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【数据】常用卫星遥感数据下载地址整理

發(fā)布時間:2024/9/5 综合教程 224 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【数据】常用卫星遥感数据下载地址整理 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

【數(shù)據(jù)】常用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)下載地址整理

目錄【數(shù)據(jù)】常用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)下載地址整理遙感數(shù)據(jù)1. 國外數(shù)據(jù)站點2. 中國數(shù)據(jù)站點地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)其它常用數(shù)據(jù)平臺一些心得體會

這些是我大學(xué)四年以來用到過的數(shù)據(jù)下載地址,是我的一些經(jīng)驗,相對地適合地信專業(yè)一些,但人文、自然與資環(huán)應(yīng)該也會有不少可以用到,現(xiàn)在拿出來和大家分享,也歡迎大家在評論區(qū)補充完善。

遙感數(shù)據(jù)

1. 國外數(shù)據(jù)站點

Earthdata: https://earthdata.nasa.gov/

國內(nèi)訪問可以用,需要NASA賬號,數(shù)據(jù)十分豐富。提供和地球科學(xué)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)下載,如MODIS、Landsat、NOAA等衛(wèi)星以及MERRA-2等數(shù)值預(yù)報模式和一些其他的數(shù)據(jù)。一般情況下你需要的美國NASA發(fā)射的衛(wèi)星數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)據(jù)在此都可以搜索到。

EarthExplorer: https://earthexplorer.usgs.gov/

國內(nèi)訪問很難打開,需要USGS賬號,數(shù)據(jù)比較豐富。主要是Landsat系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)、AVHRR、MODIS等衛(wèi)星以及數(shù)字高程(SRTM DEM)、數(shù)字地圖、一些試驗衛(wèi)星等USGS公開的相關(guān)數(shù)據(jù)。我主要用來下載Landsat系列衛(wèi)星數(shù)據(jù),因為可以提供數(shù)據(jù)定制服務(wù),直接下載到大氣校正后的Level-2數(shù)據(jù)。

Copernicus: https://land.copernicus.eu/

國內(nèi)訪問加載緩慢,需要注冊賬號下載數(shù)據(jù)。歐洲的數(shù)據(jù)共享平臺,提供豐富的地球觀測數(shù)據(jù),時間跨度根據(jù)數(shù)據(jù)分辨率的不同,應(yīng)該是1999-或者2014-。主要是中低尺度的觀測如300m、1000m等。數(shù)據(jù)包括植被、能量收支、水體、冰凍圈以及相應(yīng)的站點觀測數(shù)據(jù)。我用到植被和能量相關(guān)的多一些,比如NDVI、Fcover、LAI、Land Cover、LST、Albedo、Reflectance等數(shù)據(jù)。

ESA EARTH ONLINE: https://earth.esa.int/eogateway/

歐空局地球觀測數(shù)據(jù)共享平臺,國內(nèi)訪問稍微有點兒慢,還說的過去,需要注冊賬號下載。主要提供Sentinel系列、Spot系列等歐空局發(fā)射的地球觀測衛(wèi)星數(shù)據(jù)下載。也提供其合作伙伴美國NASA等國家的衛(wèi)星數(shù)據(jù)下載入口。剛才打開發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站改版、比之前好看了。

G-Portal: https://gportal.jaxa.jp/gpr/

日本航空局的部分對地觀測衛(wèi)星數(shù)據(jù)共享平臺,需要注冊賬號下載。我主要用其下載AMSR-E、AMSR-2數(shù)據(jù),網(wǎng)站上還提供了ALOS等衛(wèi)星的數(shù)據(jù)下載。

上面是我常用的數(shù)據(jù)下載地址,還有一些曾經(jīng)用到過覺得有價值的地址附在下面。

National Snow & Ice Data Center: https://nsidc.org/ NASA冰雪數(shù)據(jù)中心

MODIS/VIIRS Subsets: https://modis.ornl.gov/ 可以定制的根據(jù)點或者形狀進行MODIS/VIIRS數(shù)據(jù)的提取與下載,而不用整個Tile的下載

LDAS: https://ldas.gsfc.nasa.gov/ Land Data Assimilation System 主要提供數(shù)值模擬與同化數(shù)據(jù),比如想溫度,風(fēng)速、降水等數(shù)據(jù),缺點是空間尺度大,一般0.25°附近,優(yōu)點是時間分辨率高,可以達到半小時或者十幾分鐘。

2. 中國數(shù)據(jù)站點

陸地觀測衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù):http://data.cresda.com:90/ 環(huán)境系列、高分系列、資源系列、中巴系列可免費共享的數(shù)據(jù)

風(fēng)云衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng):http://satellite.nsmc.org.cn/PortalSite/Default.aspx 風(fēng)云系列衛(wèi)星與TANSAT衛(wèi)星數(shù)據(jù)

中科院遙感所對地觀測數(shù)據(jù)共享平臺:http://ids.ceode.ac.cn/ 主要提供Landsat系列(這個比EarthExplorer速度快得多,但是不提供大氣校正服務(wù))、Envisat、ERS等衛(wèi)星的數(shù)據(jù)下載

地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)

一些數(shù)據(jù)站點提供的數(shù)據(jù)十分綜合,包含各個方面,我找不到更好的歸類,就放在這里吧

中科院資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺:http://www.resdc.cn/ 數(shù)據(jù)豐富,免費數(shù)據(jù)很多,我在大學(xué)期間可以說用的最多的一個數(shù)據(jù)平臺了

國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心:http://www.geodata.cn/ 數(shù)據(jù)十分豐富,有一些數(shù)據(jù)需要審核或者科研項目認證,總體上使用也非常多,想要用啥數(shù)據(jù)就可以來這里找找,一般都能滿足需要,我使用也很頻繁

地球大數(shù)據(jù)科學(xué)工程數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng):http://data.casearth.cn/ 數(shù)據(jù)十分豐富,主要為科學(xué)家的研究成果數(shù)據(jù),值得瀏覽

全球變化科學(xué)研究數(shù)據(jù)出版系統(tǒng):http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/Default.aspx 科學(xué)家的研究數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)相對豐富,相關(guān)研究值得瀏覽

社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)

中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺:http://data.cnki.net/ 中國知網(wǎng)的一個平臺,各種各樣的年鑒數(shù)據(jù),可以說是我大學(xué)期間社會經(jīng)濟方面用的最多的一個數(shù)據(jù)下載平臺了

LandScan:https://landscan.ornl.gov/ 2000-2019年1KM世界人口空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)

SEDAC:https://sedac.ciesin.columbia.edu/ NASA的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)平臺,可以找到格網(wǎng)人口與GDP數(shù)據(jù),還包括其它主題比如農(nóng)業(yè)、健康、土地利用、城鎮(zhèn)化希望能探索其他數(shù)據(jù)進行補充

美國政府公開數(shù)據(jù):https://www.data.gov/ 就各種美國政府的公開數(shù)據(jù),比如最近的COVID-19相關(guān)數(shù)據(jù)就有數(shù)據(jù)集進行公開

其它常用數(shù)據(jù)平臺

全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng):http://www.webmap.cn/main.do?method=index 主要用到的是1:25萬,1:100萬全國基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫提供權(quán)威的水系、交通、境界與政區(qū)、地名等的矢量數(shù)據(jù),1:100萬可以達到縣級,1:25萬可以達到鄉(xiāng)鎮(zhèn)級,數(shù)據(jù)十分權(quán)威,缺點是需要根據(jù)自己的需求進行整理。此外還提供30米土地覆蓋數(shù)據(jù)下載

國家統(tǒng)計局:http://www.stats.gov.cn/ 統(tǒng)計數(shù)據(jù)查詢下載

一些心得體會

現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)十分的發(fā)達,很多數(shù)據(jù)只有網(wǎng)絡(luò)上有,理論上就是能夠找到的,需要的是耐心、實踐、積累。要學(xué)會收藏可能會用到的數(shù)據(jù)來源,學(xué)會去數(shù)據(jù)可能的官方網(wǎng)站去找。比如你要找美國各州縣的行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù),去USGS一般就能找到,這和我們?nèi)覝y繪局找中國行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)的道理是一樣的。當(dāng)然前人的經(jīng)驗也很重要,可以幫助我們少浪費時間,因此要學(xué)會總結(jié)與分享。此外,用戶幫助文檔很重要,我們在數(shù)據(jù)使用過程中遇到的絕大多數(shù)問題,都可以從中找到,比如Landsat數(shù)據(jù)各個級別的物理含義等等。

總結(jié)

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