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神经网络算法预测股票 人工智能的应用超乎你的想象

發(fā)布時(shí)間:2024/9/5 人文关怀 33 博士
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 神经网络算法预测股票 人工智能的应用超乎你的想象 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

作為網(wǎng)站小編發(fā)展的基石,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在很多的領(lǐng)域都有了應(yīng)用,但是你知道嗎,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法甚至可以用來(lái)炒股,這篇文章就跟大家聊聊。

早在2017年10月18日,全球第一只運(yùn)用網(wǎng)站小編投資的ETF基金——本站小編 Powered Equity ETF(本站小編EQ)在紐交所上市。這個(gè)本站小編EQ使用IBM的Watson的認(rèn)知和大數(shù)據(jù)處理能力,從而來(lái)分析美股的投資機(jī)會(huì),相比于人炒股,它更為理性,不會(huì)有情緒波動(dòng)。除此之外,它可以全年24小時(shí)不停歇地運(yùn)轉(zhuǎn),同時(shí)分析6000多只美國(guó)掛牌股票。

本站小編EQ利用量化擇時(shí)、量化選股、因子分析等多種量化模型選股。此外,它還能自我進(jìn)行深度學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)處理得越多,它的選股能力就更加強(qiáng)大。其實(shí)炒股歸根結(jié)底就是一個(gè)決策問(wèn)題,是一個(gè)把你現(xiàn)有的錢分配給各個(gè)股票的決策。任何算法只要能輸出決策變量,按理說(shuō)就可以用來(lái)幫我們炒股。

不過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的也是有缺點(diǎn)的,由于網(wǎng)站小編只看數(shù)據(jù),所以很容易跌入另一個(gè)陷阱:被假數(shù)據(jù)欺騙,也就是公司做假賬。比如,安然公司(這個(gè)擁有上千億資產(chǎn)的公司2002年在幾周內(nèi)破產(chǎn),持續(xù)多年精心策劃、乃至制度化系統(tǒng)化的財(cái)務(wù)造假丑聞)。如果讓網(wǎng)站小編分析,它一定會(huì)支持你去買入安然公司的股票,因?yàn)樗麄兊哪陥?bào)做的太“漂亮”了。網(wǎng)站小編只能分析數(shù)據(jù),無(wú)法分析人心的險(xiǎn)惡。

但是網(wǎng)站小編也有很多有點(diǎn),因?yàn)槭袌?chǎng)往往是非理性的,投資者自身的非理性加持,所以,市場(chǎng)總是難以捉摸、無(wú)法預(yù)測(cè)。正是基于這個(gè)原因,網(wǎng)站小編才會(huì)萬(wàn)眾矚目的投資界新寵,因?yàn)?,機(jī)器是理性的,數(shù)據(jù)是冷靜的,本站小編是理性又冷靜的。

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)炒股”與阿爾法狗相近似,也是儲(chǔ)存所有歷史交易記錄,但是,阿爾法狗要面對(duì)的是,圍棋棋盤361個(gè)點(diǎn)位,而“本站小編炒股”要處理的是,由無(wú)數(shù)難以預(yù)測(cè)的交易者,共同組成的金融市場(chǎng)。

綜合以上信息,雖然股市是不好預(yù)測(cè)的,但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法最擅長(zhǎng)的就是尋找規(guī)律,最尖端的技術(shù)用在軍事和金融上是又先例的,未來(lái)的投資者,面對(duì)的可能不止是專業(yè)的機(jī)構(gòu),還有海量算力支撐的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络算法预测股票 人工智能的应用超乎你的想象的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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