年關(guān)將至，Cloud Insight 正式版悄然上線了。沒(méi)有大張旗鼓的宣傳，也沒(méi)有熱熱鬧鬧的慶祝，只是一群人在上線前踏踏實(shí)實(shí)的優(yōu)化了兩周，然后發(fā)版，就是這樣一件簡(jiǎn)單的事。

然而就是這樣一個(gè)低調(diào)的產(chǎn)品，在正式上線之前，就已經(jīng)累積了數(shù)百用戶。

要說(shuō) Cloud Insight 得先說(shuō)一說(shuō) StatsD. 作為一個(gè)基于 Node.js 平臺(tái)，簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)守護(hù)進(jìn)程，StatsD 通過(guò) UDP 或者 TCP 方式偵聽(tīng)各種統(tǒng)計(jì)信息，包括計(jì)數(shù)器和定時(shí)器，并發(fā)送聚合信息到后端服務(wù)。

而在國(guó)外基于 StatsD 產(chǎn)生了一系列的工具，或者在成熟的項(xiàng)目基礎(chǔ)之上，開(kāi)始兼容 StatsD。如果按照方向可以劃分為如圖的幾個(gè)方向。

有了數(shù)據(jù)和信息可以做很多事，包括數(shù)據(jù)集成、可視化、可視化+存儲(chǔ)、事件流，甚至將這些結(jié)合做出一體化解決方案，針對(duì)不同的需求，不同的市場(chǎng)，每一個(gè)方向都能產(chǎn)生獨(dú)特價(jià)值。接下來(lái)我們大致介紹一下這幾個(gè)方向。

Integrations

StatsD 本身并不負(fù)責(zé)定義指標(biāo)的涵義，所以如果要從數(shù)據(jù)庫(kù)或者操作系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行腳本的開(kāi)發(fā)。其中在這方面做出突出貢獻(xiàn)的是 Datadog。Datadog 開(kāi)發(fā)的 dd-agent 項(xiàng)目在 GitHub 多達(dá) 150 個(gè)貢獻(xiàn)者，兼容 60 多種操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)。

除此之外，Librato 和 App First 也加入到 StatsD 的陣營(yíng)中。而基礎(chǔ)設(shè)施管理的解決方案：Puppet 和 Chef 也開(kāi)始兼容將 StatsD 批量安裝到基礎(chǔ)設(shè)施中。

Visualization & Data Hosting

光有數(shù)據(jù)是不夠的，良好的可視化才能將數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮出來(lái)。在可視化這一塊影響力較大的 Graphite 作為一個(gè)可視化的控件，不僅包含可視化還自帶存儲(chǔ)的部分。但也有不少人反映 Graphite 自帶的界面太難看，得益于開(kāi)源世界的偉大，我們有了 Grafana 可用，直接部署在nginx上面就行，使用node.js 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)抓取。單論可視化，Grafana 是做得最好的一家，其展現(xiàn)形式豐富，可配置項(xiàng)目巨細(xì)靡遺。Signal FX 后來(lái)居上，也參與到競(jìng)爭(zhēng)中。

在數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)之上，也有服務(wù)開(kāi)始從事可視化數(shù)據(jù)的托管服務(wù)。例如：Host Graphite。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)和事件處理引擎

其實(shí) StatsD 和時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)，是相輔相成的。在 OpenTSDB 和 InfluxDB 基礎(chǔ)之上，StatsD 的應(yīng)用才日漸豐滿。InfluxDB 是一個(gè)開(kāi)源分布式時(shí)序、事件和指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，使用 Go 語(yǔ)言編寫(xiě)，無(wú)需外部依賴。對(duì)于運(yùn)維工程師而言，OpenTSDB 可以獲取基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息，展示集群的各種軟硬件錯(cuò)誤，性能變化以及性能瓶頸。

再說(shuō)說(shuō)事件處理引擎，比如 Bosun 是一個(gè)新型的監(jiān)控和告警系統(tǒng)，使用 golfing 編寫(xiě)，支持定義復(fù)雜的告警規(guī)則，支持 OpenTSDB、Graphite、Logstash-Elasticsearch 等數(shù)據(jù)源。Riemann 也開(kāi)始與時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，或者基于 StastD 的一體化解決方案對(duì)接，來(lái)彌補(bǔ)一些數(shù)據(jù)展現(xiàn)產(chǎn)品在報(bào)警這個(gè)方向上的不足。

一體化解決方案

那么，有沒(méi)有能包含數(shù)據(jù)集成、可視化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、事件流處理于一體的解決方案呢？對(duì)于中小型企業(yè)尤其創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，自主開(kāi)發(fā)或者利用現(xiàn)有的開(kāi)源工具進(jìn)行監(jiān)控或多或少都會(huì)遇到一些問(wèn)題，既要考慮成本又怕踩坑。這時(shí)候除開(kāi)上述細(xì)分的方向之外，提供一體化解決方案的廠商及時(shí)出現(xiàn)了。國(guó)外這樣的廠商有 Datadog、Librato 等等。其中 Datadog 在國(guó)外擁有 Facebook、Airbnb 等重量級(jí)客戶，正大展風(fēng)頭。

而國(guó)內(nèi)只有 Cloud Insight 一家在提供這種一體化解決方案。基于類似的思路，通過(guò)輕量級(jí)的 StatsD 來(lái)達(dá)到更高的計(jì)算能力，處理日益復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。Cloud Insight 在 HBase 存儲(chǔ)之上，使用了 OpenTSDB 來(lái)對(duì)性能指標(biāo)進(jìn)行聚合、分組、過(guò)濾。同時(shí)提供告警功能，后期將會(huì)完善事件流的展現(xiàn)方式，除了數(shù)據(jù)管理功能，還能讓團(tuán)隊(duì)的溝通、協(xié)作更容易。

次時(shí)代監(jiān)控產(chǎn)品——Cloud Insight

關(guān)注系統(tǒng)監(jiān)控的人很多都知道 Zabbix 等開(kāi)源產(chǎn)品，StatsD 作為新世代的系統(tǒng)監(jiān)控的核心，目前還處于技術(shù)累計(jì)過(guò)程。越來(lái)越多的開(kāi)源項(xiàng)目加入到它的懷抱中，也有越來(lái)越多的公司，在此基礎(chǔ)之上加入了研發(fā)的資源，或者在與之相關(guān)的其他領(lǐng)域中投入成本。

Cloud Insight 通過(guò)對(duì) StatsD 的生態(tài)環(huán)境的研究，整合不同的工具為用戶提供一體化解決方案。采用 StatsD 的采集技術(shù)，對(duì)接 MySQL、Redis、MongoDB，以及 CentOS、RedHat 操作系統(tǒng)，利用 Hbase 存儲(chǔ)和 OpenTSDB 的數(shù)據(jù)聚合、切片等功能，最終流向 Cloud Insight 進(jìn)行展現(xiàn)。

運(yùn)維 2.0 時(shí)代，監(jiān)控產(chǎn)品只能做到數(shù)據(jù)的展現(xiàn)，不算做到真正意義上的易用。Cloud Insight 事件流就是匯集報(bào)警、探針啟動(dòng)和操作歷史記錄于一身的功能。能夠讓運(yùn)維人員、研發(fā)人員、管理人員，甚至運(yùn)營(yíng)人員都參與到 Cloud Insight 這個(gè)工具的使用中來(lái)，溝通與協(xié)作效率更高。

結(jié)語(yǔ)

最終 StatsD 是否有可能取代 Zabbix 或 Nagios 成為系統(tǒng)監(jiān)控的新標(biāo)準(zhǔn)，StatsD 系的種種監(jiān)控產(chǎn)品，究竟是否會(huì)大放異彩，我們拭目以待！
本文轉(zhuǎn)自 OneAPM 官方博客

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/oneapm/p/5082392.html

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Cloud Insight！StatsD 系监控产品新宠！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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