OpenCV初體驗，給圖片打碼

提到OpenCV，相信大多數(shù)人都聽說過，應用領域非常廣泛，使用C++開發(fā)，天生具有跨平臺的優(yōu)勢，我們學習一次，就可以在各個平臺使用，這個還是很具有誘惑力的。
本文主要記錄我第一次使用OpenCV，在iOS開發(fā)平臺上面搭建開發(fā)環(huán)境，并且實現(xiàn)一個簡單的馬賽克功能
開發(fā)環(huán)境：Swift4、XCode 9.0

?

1、什么是OpenCV？
* 由英特爾公司于1999年發(fā)起并參與開發(fā)，至今已有18年歷史?
* OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library?
* 是一個跨平臺的開源計算機視覺庫，可用于開發(fā)實時的圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序。?
* 支持C/C++、Java、Python、OC、Swift、Ruby等等語言?
* 支持Windows、 Android、 Maemo、 FreeBSD、 OpenBSD、 iOS、 Linux和Mac OS

?

2、難點，思路
* 由于我們使用的是Swift，由于目前還不能在Swift中使用C++的類，所以我們得想一個方法，在Swift中調(diào)用C++的類?
* 其實方法很簡單，Swift天生具有跟Objective-C++混編的能力，而Objective-C++里面是可以直接使用C++的類的，上面的問題也就解決了。

?

?

3、馬賽克原理
* 其實把圖片的像素密度調(diào)低，就可以出現(xiàn)馬賽克效果了?
* 開始做馬賽克之前，需要定一個馬賽克的級別，表示原圖中每幾個像素變成新圖里面的一個像素?
* 取一小塊區(qū)域左上角的一個像素，并把這個像素填充到整個小區(qū)域內(nèi)?
* 如下圖，左邊是原圖，右邊是經(jīng)過變換之后的圖，假設馬賽克級別為3，每個數(shù)字表示的區(qū)域就是處理的一個小單元，取這個最小單元左上角的顏色，填充整個小單元就OK了

?

4、開動工程
4.1、搭建c++和swift混編環(huán)境
我們首先要搭建一個c++的環(huán)境，然后才能進行c++的開發(fā)，而c++環(huán)境可以通過iostream里面的cout函數(shù)驗證
1.首先，我們使用xCode新建一個swift的iOS項目
2.在工程內(nèi)，新建一個Objective-C類，繼承NSObject，這里會自動提示我們是否為項目添加橋接文件，選擇添加即可（橋接文件是用來向Swift暴露Objective-C方法的）
3.因為我們要使用Objective-C++，而把Objective-C轉(zhuǎn)成Objective-C++的方法有兩種
* 把.m文件的后綴名改為.mm，xCode就會自動識別我們的代碼為Objective-C++了（xCode會通過后綴名自動識別源文件類型）?
* 選中要修改的.m文件，在右邊的Type屬性修改成：Objective-C++ Source（也可以手動指定源文件類型）

?

?

4.在剛才的.mm文件中，添加一個測試方法，在這里測試一下C++環(huán)境是否搭建成功

?

1 #import "MyUtil.h" 2 #import <iostream> 3 using namespace std; 4 @implementation MyUtil 5 + (void)testCpp { 6 cout << "Hello Swift and Cpp" << endl; 7 }

5.在前面xCode自動創(chuàng)建的橋接文件中暴漏我們的測試方法頭文件

6.在Swift中調(diào)用測試方法，控制臺輸出 "Hello Swift and Cpp" 就正常了

4.2、導入OpenCV動態(tài)庫

在iOS開發(fā)中導入OpenCV的庫很簡單，去官網(wǎng)下載我們需要的framework拖拽到工程文件或者用cocopods導下載即可

4.3、實現(xiàn)馬賽克函數(shù)

下面進入正題

1.首先在.mm文件中 ，導入OpenCV的頭文件，導入頭文件之后代碼如下，這里有幾個坑要注意：

• 不要在.h文件中去導入OpenCV的相關頭文件，否則會報錯，錯誤信息: Core.hpp header must be compiled as C++，看到這個問題，趕緊把頭文件移動到.m文件中去

• 還有就是OpenCV的頭文件最好放在#import之前，否則也會報一個錯誤: enum { NO, FEATHER, MULTI_BAND }; Expected identifier

?

1 // 倒入OpenCV框架 最好放在Foundation.h UIKit.h之前 2 // 核心頭文件 3 #import <opencv2/opencv.hpp> 4 // 對iOS支持 5 #import <opencv2/imgcodecs/ios.h> 6 // 倒入矩陣幫助類 7 #import <opencv2/highgui.hpp> 8 #import <opencv2/core/types.hpp> 9 10 #import "MyUntil.h" 11 #import <iostream> 12 using namespace std; 13 using namespace cv;

2.實現(xiàn)馬賽克函數(shù)

1 +(UIImage *)opencvimage:(UIImage *)image level:(int)level{ 2 // 實現(xiàn)功能 3 // 第一步：將iOS圖片->OpenCV圖片(Mat矩陣) 4 Mat mat_image_src; 5 UIImageToMat(image, mat_image_src); 6 7 // 第二步：確定高度 8 int width = mat_image_src.cols; 9 int height = mat_image_src.rows; 10 11 // 在OpenCV里面，必須要先把ARGB的顏色空間轉(zhuǎn)換成RGB，否則處理會失敗 12 // ARGB->RGB 13 Mat mat_image_dst; 14 cvtColor(mat_image_src, mat_image_dst, CV_RGBA2BGR, 3); 15 // 為了不影響原始圖片，克隆一張保存 16 Mat mat_image_clone = mat_image_dst.clone(); 17 18 //第三步：馬賽克處理 19 int xMax = width - level; 20 int yMax = height - level; 21 for (int y = 0; y <= yMax; y += level) { 22 for (int x = 0; x <= xMax; x += level) { 23 // 讓整個巨型區(qū)域顏色值保持一致 24 // mat_image_clone.at<Vec3d>(i, j)->像素點（顏色值組成->多個）->ARGB->數(shù)組 25 // mat_image_clone.at<Vec3d>(i, j)[0]->R值 26 // mat_image_clone.at<Vec3d>(i, j)[1]->G值 27 // mat_image_clone.at<Vec3d>(i, j)[2]->B值 28 Scalar scalar = Scalar(mat_image_clone.at<Vec3b>(y, x)[0], 29 mat_image_clone.at<Vec3b>(y, x)[1], 30 mat_image_clone.at<Vec3b>(y, x)[2]); 31 //取出要處理的矩形區(qū)域 32 Rect2i mosaicRect = Rect2i(x, y, level, level); 33 Mat roi = mat_image_dst(mosaicRect); 34 35 //將前面處理的小區(qū)域拷貝到要處理的區(qū)域 36 //CV_8UC3的含義 37 //CV_:表示框架命名空間 38 //8表示：32位色->ARGB->8位 = 1字節(jié) -> 4個字節(jié) 39 //U: 無符號類型 40 //C分析：char類型 41 //3表示：3個通道->RGB 42 Mat roiCopy = Mat(mosaicRect.size(), CV_8UC3, scalar); 43 roiCopy.copyTo(roi); 44 45 } 46 } 47 // 第四步：將OpenCV圖片->iOS圖片 48 return MatToUIImage(mat_image_dst); 49 }

4.4、在swift中調(diào)用馬賽克函數(shù)

函數(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了，接下來就是在Swift中調(diào)用了

?1.為了便于測試，我們在storyboard中搭一個簡單的界面，在按鈕中切換馬賽克圖片和原圖，界面如下:

2.在按鈕點擊事件中調(diào)用上面的馬賽克函數(shù)即可

1 @IBAction func origImageAction(_ sender: UIButton) { 2 // 顯示原圖點擊事件 3 _imageView.image = UIImage.init(named: "bgview") 4 } 5 6 @IBAction func mosaicImageAction(_ sender: UIButton) { 7 // 打碼 8 /** 9 + (UIImage *)opencvimage:(UIImage *)image level:(int)level; 10 實現(xiàn)馬賽克功能函數(shù) 11 @param image 要處理的圖片 12 @param level 馬賽克等級，越大越模糊 13 @return 處理好的圖片 14 */ 15 _imageView.image = MyUntil.opencvimage(_imageView.image, level: 5) 16 }

3.效果如下

5、后記

對OpenCV的探索還將繼續(xù)，不斷積累，貴在點滴～

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zsc1993/p/7792364.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Swift与C++混编 OpenCV初体验 图片打码～的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。