1、函數

1.1、集合

主要作用:

去重 關系測試， 交集＼差集＼并集＼反向(對稱)差集a = {1,2,3,4} b ={3,4,5,6} a {1, 2, 3, 4} type(a) <class 'set'> a.symmetric_difference(b) {1, 2, 5, 6} b.symmetric_difference(a) {1, 2, 5, 6} a.difference(b) {1, 2} a.union(b) {1, 2, 3, 4, 5, 6} a.issu a.issubset( a.issuperset( a.issubset(b) False

2. 元組　　

只讀列表，只有count, index 2 個方法

作用：如果一些數據不想被人修改， 可以存成元組，比如身份證列表

3. 字典

key-value對

特性： 無順序 去重 查詢速度快，比列表快多了 比list占用內存多

為什么會查詢速度會快呢？因為他是hash類型的，那什么是hash呢？

哈希算法將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母，隨后的哈希都將產生不同的值。要找到散列為同一個值的兩個不同的輸入，在計算上是不可能的，所以數據的哈希值可以檢驗數據的完整性。一般用于快速查找和加密算法

dict會把所有的key變成hash 表，然后將這個表進行排序，這樣，你通過data[key]去查data字典中一個key的時候，python會先把這個key hash成一個數字，然后拿這個數字到hash表中看沒有這個數字， 如果有，拿到這個key在hash表中的索引，拿到這個索引去與此key對應的value的內存地址那取值就可以了。

上面依然沒回答這樣做查找一個數據為什么會比列表快，對不對？ 呵呵，等我課上揭曉。

4. 字符編碼

先說python2

py2里默認編碼是ascii 文件開頭那個編碼聲明是告訴解釋這個代碼的程序 以什么編碼格式 把這段代碼讀入到內存，因為到了內存里，這段代碼其實是以bytes二進制格式存的，不過即使是2進制流，也可以按不同的編碼格式轉成2進制流，你懂么？ 如果在文件頭聲明了#_*_coding:utf-8*_，就可以寫中文了， 不聲明的話，python在處理這段代碼時按ascii，顯然會出錯， 加了這個聲明后，里面的代碼就全是utf-8格式了 在有#_*_coding:utf-8*_的情況下，你在聲明變量如果寫成name=u"大保健"，那這個字符就是unicode格式，不加這個u,那你聲明的字符串就是utf-8格式 utf-8 to gbk怎么轉，utf8先decode成unicode,再encode成gbk

再說python3

py3里默認文件編碼就是utf-8,所以可以直接寫中文，也不需要文件頭聲明編碼了，干的漂亮 你聲明的變量默認是unicode編碼，不是utf-8, 因為默認即是unicode了（不像在py2里，你想直接聲明成unicode還得在變量前加個u）, 此時你想轉成gbk的話，直接your_str.encode("gbk")即可以 但py3里，你在your_str.encode("gbk")時，感覺好像還加了一個動作，就是就是encode的數據變成了bytes里，我操，這是怎么個情況，因為在py3里，str and bytes做了明確的區分，你可以理解為bytes就是2進制流，你會說，我看到的不是010101這樣的2進制呀， 那是因為python為了讓你能對數據進行操作而在內存級別又幫你做了一層封裝，否則讓你直接看到一堆2進制，你能看出哪個字符對應哪段2進制么？什么？自己換算，得了吧，你連超過2位數的數字加減運算都費勁，還還是省省心吧。　　 那你說，在py2里好像也有bytes呀，是的，不過py2里的bytes只是對str做了個別名，沒有像py3一樣給你顯示的多出來一層封裝，但其實其內部還是封裝了的。 這么講吧， 無論是2還是三， 從硬盤到內存，數據格式都是 010101二進制到-->b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' bytes類型－－>按照指定編碼轉成你能看懂的文字

編碼應用比較多的場景應該是爬蟲了，互聯網上很多網站用的編碼格式很雜，雖然整體趨向都變成utf-8，但現在還是很雜，所以爬網頁時就需要你進行各種編碼的轉換，不過生活正在變美好，期待一個不需要轉碼的世界。

最后，編碼is a piece of fucking shit, noboby likes it.

字符串轉換成Unicode 直接在字符串前加u 例子msg = u'你好'

在python3中 變量默認 是Unicode編碼格式 只有unicode有encode方法

2、函數

在BASIC中叫做subroutine(子過程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(過程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method。

2.1、###函數定義

定義: 函數是指將一組語句的集合通過一個名字(函數名)封裝起來，要想執行這個函數，只需調用其函數名即可

2.2、函數特性:

減少重復代碼 使程序變的可擴展 使程序變得易維護

語法定義

def sayhi():#函數名
print("Hello, I'm nobody!")

sayhi() #調用函數

2.3、函數參數與局部變量　　

2.3.1、形參

形參變量只有在被調用時才分配內存單元，在調用結束時，即刻釋放所分配的內存單元。因此，形參只在函數內部有效。函數調用結束返回主調用函數后則不能再使用該形參變量

2.3.2、實參

實參可以是常量、變量、表達式、函數等，無論實參是何種類型的量，在進行函數調用時，它們都必須有確定的值，以便把這些值傳送給形參。因此應預先用賦值，輸入等辦法使參數獲得確定值

傳參 默認的形參賦予變量后 默認就是定義后的變量

2.4、返回值：

一旦你的函數經過調用并開始執行，那你的函數外部的程序，就滅有辦法在控制函數的執行過程了，此時外部程序只能安靜的等待函數的執行結果，為啥等待函數結果，以為外部的程序要根據函數的執行結果來決定下一步怎么走，這個執行結果就是以return的形式返回給外部程序

return 代表著一個函數的結束

return可以返回任意數據類型

對于用戶角度，函數可以返回任意數量的值，但是對于py本身來講，函數只能返回一個值

2.5、關鍵參數

正常情況下，給函數傳參數要按順序，不想按順序就可以用關鍵參數，只需指定參數名即可，但記住一個要求就是，關鍵參數必須放在位置參數之后。
1

stu_register(age=22,name='alex',course="python",)

　　

2.6、非固定參數

2.6.1、*args

若你的函數在定義時不確定用戶想傳入多少個參數，就可以使用非固定參數

def stu_register(name,age,*args): # *args 會把多傳入的參數變成一個元組形式 print(name,age,args) stu_register("stone",22) #輸出 #Alex 22 () #后面這個()就是args,只是因為沒傳值,所以為空 stu_register("Jack",32,"CN","Python") #輸出 # Jack 32 ('CN', 'Python')

2.6.2、還可以有一個**kwargs

def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 會把多傳入的參數變成一個dict形式 print(name,age,args,kwargs) stu_register("stone",22) #輸出 #stone 22 () {}#后面這個{}就是kwargs,只是因為沒傳值,所以為空 stu_register("liang",23,"CN","Python",sex="male",province="hebei") #輸出 # liang 23 ('CN', 'Python') {'province': 'hebei', 'sex': 'male'}

2.7、局部變量和全局變量

局部變量：只在當前的函數內有效
全局變量：整個程序都能用的變量，一般放在文件的開頭

局部改全局變量：在局部里需要聲明global login_status 然后在改

2.7.1、局部變量　　

name = "stone"def change_name(name):print("before change:",name) name = "hello" print("after change", name) change_name(name) print("在外面看看name改了么?",name) 輸出 before change: stone after change: hello 在外面看看name改了么? stone

2.7.2、全局與局部變量小結：

在子程序中定義的變量稱為局部變量，在程序的一開始定義的變量稱為全局變量。
全局變量作用域是整個程序，局部變量作用域是定義該變量的子程序。
當全局變量與局部變量同名時：
在定義局部變量的子程序內，局部變量起作用；在其它地方全局變量起作用。

3、遞歸

在函數內部，可以調用其他函數。如果一個函數在內部調用自身本身，這個函數就是遞歸函數。

def calc(n):print(n)if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10)

輸出：
10
5
2
1

3.1、遞歸特性:

必須有一個明確的結束條件

每次進入更深一層遞歸時，問題規模相比上次遞歸都應有所減少

遞歸效率不高，遞歸層次過多會導致棧溢出（在計算機中，函數調用是通過棧（stack）這種數據結構實現的，每當進入一個函數調用，棧就會加一層棧幀，每當函數返回，棧就會減一層棧幀。由于棧的大小不是無限的，所以，遞歸調用的次數過多，會導致棧溢出）

3.2、匿名函數：

匿名函數就是不需要顯式的指定函數

#這段代碼 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #換成匿名函數 calc = lambda n:n**n print(calc(10))

匿名函數主要是和其它函數搭配使用的呢，如下

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) 輸出 1 25 49 16 64 map() 把后面的值給前面的函數 處理 結果輸出 lambda

3.3、高階函數：

將函數當做參數傳給另外一個函數
變量可以指向函數，函數的參數能接收變量，那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。

def add(x,y,f):return f(x) + f(y) res = add(3,-6,abs) print(res)

3.4、函數式編程介紹

編程范式 面向過程 用于 解決問題，用函數比較多

函數是Python內建支持的一種封裝，我們通過把大段代碼拆成函數，通過一層一層的函數調用，就可以把復雜任務分解成簡單的任務，這種分解可以稱之為面向過程的程序設計。函數就是面向過程的程序設計的基本單元。

函數式編程中的函數這個術語不是指計算機中的函數（實際上是Subroutine），而是指數學中的函數，即自變量的映射。也就是說一個函數的值僅決定于函數參數的值，不依賴其他狀態。比如sqrt(x)函數計算x的平方根，只要x不變，不論什么時候調用，調用幾次，值都是不變的。

Python對函數式編程提供部分支持。由于Python允許使用變量，因此，Python不是純函數式編程語言。

一、定義

簡單說，"函數式編程"是一種"編程范式"（programming paradigm），也就是如何編寫程序的方法論。

主要思想是把運算過程盡量寫成一系列嵌套的函數調用。舉例來說，現在有這樣一個數學表達式：

　　(1 + 2) * 3 - 4

傳統的過程式編程，可能這樣寫：

　　var a = 1 + 2;var b = a * 3; 　　var c = b - 4;

函數式編程要求使用函數，我們可以把運算過程定義為不同的函數，然后寫成下面這樣：

　　var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);

這段代碼再演進以下，可以變成這樣

add(1,2).multiply(3).subtract(4)

這基本就是自然語言的表達了。再看下面的代碼，大家應該一眼就能明白它的意思吧：

merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")

因此，函數式編程的代碼更容易理解。

要想學好函數式編程，不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了，我只會這么多了。。。

4、內置函數 方法

#compile # f = open("函數遞歸.py") # data =compile(f.read(),'','exec') # exec(data)#print msg = "又回到最初的起點" f = open("tofile","w") print(msg,"記憶中你青澀的臉",sep="|",end="",file=f) #slice a = range(20) pattern = slice(3,8,2) for i in a[pattern]: #等于a[3:8:2] print(i) 幾個內置方法用法提醒

4.1 all() 列表的內容都為真則為真，只有0是False

all() >>> a = [1,2,3] >>> all(a) True >>> a = [0,2,3] >>> all(a) False >>>

4.2、判斷列表里面的一個為真就為真

any()列表中有一個為真 就為真 列表為空 就為假

4.3、print(ascii("地方"))以ascii碼的形式顯示出來

4.4、bin()將數字轉換成二進制形式表示

4.5、bytes() b= b'abc'

4.6、callable() 判斷函數是否可用

4.7、查看對應的字符對應的ascii的對應關系

print(chr(98)) print(old('b'))

4.8、compile()

相當于import 來導入引用

4.9、

eval() exec()
eval() 運算

4.10、complex()輸入一個數值輸出復數格式

4.11、dir():返回函數的方法

4.12、print(divmod(10,2))：返回的 商和余數

4.13、過濾：filter() = = map()

filter(lambda x:x>5,range(10)): 過濾

4.14、frozenset({1,2,3,4,5,5}) 把一個集合變成只讀的

4.15、print(globals()) 把 當前程序 內存中開辟的所有空間數據，都以字典的形式打印下來。

4.16、print(local()) local()只打印局部的

4.17、進制

print(hex(8)) 0x8 0x代表的16進行

4.18、max() 當前列表內的最大值

4.19、min() 當前列表的最小值

4.20、print(pow(4,9))

冪運算 4的9次方

4.21、打印print()

msg = "又回到最初的起點" f = open("tofile","w") print(msg,"記憶中你青澀的臉",sep="|",end="",file=f)

4.22、reversed() 列表：反轉

更多的用于字符串的反轉，字符串沒有反轉方法：

4.23、print(round(10.23,1)) 五舍六入

4.24、將列表轉換成集合set()

data = [1,2,5,6,7,7] set(data)

4.25、排序sorted

4.26、求和sum() 列表的求和

4.27、vars() 打印當前程序的所有地址

4.28、zip() 拉鏈

a= [1,3,5,7] b = [2,4,6,8] for i in zip(a,b): print(i) 拉鏈， 按照最小的來合并

轉載于:https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8157511.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python-函数-Day4的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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