以下函數(shù)用于對dtype為numpy.string_或numpy.unicode_的數(shù)組執(zhí)行向量化字符串操作。 它們基于 Python 內(nèi)置庫中的標(biāo)準(zhǔn)字符串函數(shù)。

序號函數(shù)及描述

1.	add()?返回兩個str或Unicode數(shù)組的逐個字符串連接
2.	multiply()?返回按元素多重連接后的字符串
3.	center()?返回給定字符串的副本，其中元素位于特定字符串的中央
4.	capitalize()?返回給定字符串的副本，其中只有第一個字符串大寫
5.	title()?返回字符串或 Unicode 的按元素標(biāo)題轉(zhuǎn)換版本
6.	lower()?返回一個數(shù)組，其元素轉(zhuǎn)換為小寫
7.	upper()?返回一個數(shù)組，其元素轉(zhuǎn)換為大寫
8.	split()?返回字符串中的單詞列表，并使用分隔符來分割
9.	splitlines()?返回元素中的行列表，以換行符分割
10.	strip()?返回?cái)?shù)組副本，其中元素移除了開頭或者結(jié)尾處的特定字符
11.	join()?返回一個字符串，它是序列中字符串的連接
12.	replace()?返回字符串的副本，其中所有子字符串的出現(xiàn)位置都被新字符串取代
13.	decode()?按元素調(diào)用str.decode
14.	encode()?按元素調(diào)用str.encode

這些函數(shù)在字符數(shù)組類(numpy.char)中定義。 較舊的 Numarray 包包含chararray類。?numpy.char類中的上述函數(shù)在執(zhí)行向量化字符串操作時非常有用。

numpy.char.add()

函數(shù)執(zhí)行按元素的字符串連接。

import numpy as np print '連接兩個字符串：' print np.char.add(['hello'],[' xyz']) print '\n' print '連接示例：' print np.char.add(['hello', 'hi'],[' abc', ' xyz']) Python

輸出如下：

連接兩個字符串： ['hello xyz']連接示例： ['hello abc' 'hi xyz']

numpy.char.multiply()

這個函數(shù)執(zhí)行多重連接。

import numpy as np print np.char.multiply('Hello ',3) Python

輸出如下：

Hello Hello Hello Python

numpy.char.center()

此函數(shù)返回所需寬度的數(shù)組，以便輸入字符串位于中心，并使用fillchar在左側(cè)和右側(cè)進(jìn)行填充。

import numpy as np # np.char.center(arr, width,fillchar) print np.char.center('hello', 20,fillchar = '*') Python

輸出如下：

*******hello******** Python

numpy.char.capitalize()

函數(shù)返回字符串的副本，其中第一個字母大寫

import numpy as np print np.char.capitalize('hello world') Python

輸出如下：

Hello world

numpy.char.title()

返回輸入字符串的按元素標(biāo)題轉(zhuǎn)換版本，其中每個單詞的首字母都大寫。

import numpy as np print np.char.title('hello how are you?') Python

輸出如下：

Hello How Are You?

numpy.char.lower()

函數(shù)返回一個數(shù)組，其元素轉(zhuǎn)換為小寫。它對每個元素調(diào)用str.lower。

import numpy as np print np.char.lower(['HELLO','WORLD']) print np.char.lower('HELLO') Python

輸出如下：

['hello' 'world'] hello Python

numpy.char.upper()

函數(shù)返回一個數(shù)組，其元素轉(zhuǎn)換為大寫。它對每個元素調(diào)用str.upper。

import numpy as np print np.char.upper('hello') print np.char.upper(['hello','world']) Python

輸出如下：

HELLO ['HELLO' 'WORLD'] Python

numpy.char.split()

此函數(shù)返回輸入字符串中的單詞列表。 默認(rèn)情況下，空格用作分隔符。 否則，指定的分隔符字符用于分割字符串。

import numpy as np print np.char.split ('hello how are you?') print np.char.split ('YiibaiPoint,Hyderabad,Telangana', sep = ',') Python

輸出如下：

['hello', 'how', 'are', 'you?'] ['YiibaiPoint', 'Hyderabad', 'Telangana'] Python

numpy.char.splitlines()

函數(shù)返回?cái)?shù)組中元素的單詞列表，以換行符分割。

import numpy as np print np.char.splitlines('hello\nhow are you?') print np.char.splitlines('hello\rhow are you?') Python

輸出如下：

['hello', 'how are you?'] ['hello', 'how are you?'] Python

'\n'，'\r'，'\r\n'都會用作換行符。

numpy.char.strip()

函數(shù)返回?cái)?shù)組的副本，其中元素移除了開頭或結(jié)尾處的特定字符。

import numpy as np print np.char.strip('ashok arora','a') print np.char.strip(['arora','admin','java'],'a') Python

輸出如下：

shok aror ['ror' 'dmin' 'jav']

numpy.char.join()

這個函數(shù)返回一個字符串，其中單個字符由特定的分隔符連接。

import numpy as np print np.char.join(':','dmy') print np.char.join([':','-'],['dmy','ymd']) Python

輸出如下：

d:m:y ['d:m:y' 'y-m-d'] Python

numpy.char.replace()

這個函數(shù)返回字符串副本，其中所有字符序列的出現(xiàn)位置都被另一個給定的字符序列取代。

import numpy as np print np.char.replace ('He is a good boy', 'is', 'was') Python

輸出如下：

He was a good boy

numpy.char.decode()

這個函數(shù)在給定的字符串中使用特定編碼調(diào)用str.decode()。

import numpy as np a = np.char.encode('hello', 'cp500') print a print np.char.decode(a,'cp500') Python

輸出如下：

\x88\x85\x93\x93\x96 hello

numpy.char.encode()

此函數(shù)對數(shù)組中的每個元素調(diào)用str.encode函數(shù)。 默認(rèn)編碼是utf_8，可以使用標(biāo)準(zhǔn) Python 庫中的編解碼器。

import numpy as np a = np.char.encode('hello', 'cp500') print a Python

輸出如下：

\x88\x85\x93\x93\x96

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/navysummer/p/9640782.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NumPy - 字符串函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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