python 連接數(shù)據(jù)庫通常要安裝第三方模塊，連接 MS SQL Server 需要安裝?pymssql?。由于 pymsql 依賴于?FreeTDS，對于先于 2.1.3 版本的 pymssql，需要先安裝 FreeTDS。由于早期版本的 pymssql 只提供了 windows 下的 wheel 打包，其他平臺（如 linux）需要從源碼包編譯安裝，那需要先安裝 freetds-dev 包，以提供必要的頭文件。

函數(shù)計(jì)算的 runtime 運(yùn)行時(shí)的目錄是只讀的，所以對于需要使用 apt-get 和 pip 安裝依賴的場景，需要將依賴安裝在代碼目錄而不是系統(tǒng)目錄。具體安裝方法可以參考《函數(shù)計(jì)算安裝依賴庫方法小結(jié)》。而 pymssql 的老版本涉及到編譯安裝，比常見的二級制安裝到本地目錄略復(fù)雜一些。

函數(shù)計(jì)算依賴安裝需要有個(gè)模擬的 linux 環(huán)境，從前我們推薦使用 fcli shell 的 sbox ，啟動一個(gè)接近生產(chǎn)環(huán)境的 docker container 進(jìn)行依賴安裝。因?yàn)橛行┮蕾囀瞧脚_相關(guān)的，在 mac 系統(tǒng)安裝的動態(tài)鏈接庫無法在函數(shù)計(jì)算的 linux 環(huán)境下運(yùn)行， pymssql 恰好屬于這種情況。本文我將使用?fc-docker進(jìn)行安裝和本地測試。

下面的例子是基于函數(shù)計(jì)算 runtime python3.6 的，對于 python2.7 也進(jìn)行了測試，同樣適用。

準(zhǔn)備測試環(huán)境

首先使用 docker 在本機(jī) Mac 電腦下運(yùn)行一個(gè) SQL Server 2017 服務(wù)，并初始化表結(jié)構(gòu)，編輯一個(gè) index.py 的測試文件，以驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫訪問是否成功。

$ docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest$ docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=Codelife.me' \-p 1433:1433 --name sql1 \-d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

將 SQL Server 啟動于 1433 端口，并設(shè)定 SA 賬戶密碼為?Codelife.me

$ brew tap microsoft/mssql-release https://github.com/Microsoft/homebrew-mssql-release $ brew update $ ACCEPT_EULA=y brew install --no-sandbox msodbcsql mssql-tools

使用 homebrew 安裝 mssql 客戶端 sqlcmd。

$ sqlcmd -S localhost -U SA -P 'Codelife.me' 1>CREATE DATABASE TestDB 2>SELECT Name from sys.Databases 3>GO Name ----------------------------------------------- master tempdb model msdb TestDB (5 rows affected)

創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)庫 TestDB。

1> USE TestDB 2> CREATE TABLE Inventory (id INT, name NVARCHAR(50), quantity INT) 3> INSERT INTO Inventory VALUES (1, 'banana', 150); INSERT INTO Inventory VALUES (2, 'orange', 154); 4> GO Changed database context to 'TestDB'. (1 rows affected) (1 rows affected)

創(chuàng)建一張 Inventory 表，并參入一行測試數(shù)據(jù)。

1> SELECT * FROM Inventory WHERE quantity > 152; 2> GO id name quantity ----------- -------------------------------------------------- ----------- 2 orange 154 (1 rows affected) 1> QUIT

驗(yàn)證一下插入結(jié)果并退出。

準(zhǔn)備一個(gè)測試函數(shù)

import pymssqldef handler(event, context): conn = pymssql.connect( host=r'docker.for.mac.host.internal', user=r'SA', password=r'Codelife.me', database='TestDB' ) cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 152') result = '' for row in cursor: result += 'row = %r\n' % (row,) conn.close() return result

編寫一個(gè)測試函數(shù) index.py。該函數(shù)連接 mac 宿主機(jī)docker.for.mac.host.internal?（這里不能是 localhost，因?yàn)?fc-docker 會將函數(shù)運(yùn)行在 container 內(nèi)部）的 SQL Server 服務(wù)。執(zhí)行一個(gè)查詢，并把結(jié)果返回出來。

最新版的 pymssql

創(chuàng)建一個(gè)空目錄，存放上 index.py 文件。將命令會話的當(dāng)前路徑切換到 index.py 所在的目錄，然后執(zhí)行

$ docker run --rm --name mssql-builder -t -d -v $(pwd):/code --entrypoint /bin/sh aliyunfc/runtime-python3.6 $ docker exec -t mssql-builder pip install -t /code pymssql $ docker stop mssql-builder

這里使用了 fc-docker 提供的 python3.6 的模擬環(huán)境：aliyunfc/runtime-python3.6

第一行啟動了一個(gè)不會退出的 docker container，第二行使用 docker exec 進(jìn)入這個(gè) container 安裝依賴，最后一行退出該 container。因?yàn)楸镜芈窂?$(pwd) 被掛載到 container 內(nèi)部的 /code 目錄，所以 container 退出以后 /code 目錄的內(nèi)容還會保留在本地當(dāng)前路徑下。

pip 通過 -t 參數(shù)將 wheel 包安裝在 /code 目錄下。

$ docker run --rm -v $(pwd):/code aliyunfc/runtime-python3.6 --handler index.handler row = (2, 'orange', 154)RequestId: d66496e9-4056-492b-98d9-5bf51e448174 Billed Duration: 144 ms Memory Size: 19

執(zhí)行上面命令可以順利返回結(jié)果。對于不需要使用老本 pymssql 的用戶看到這里就可以結(jié)束了。

早期版本的 pymssql

對于早于 2.1.3 版本的 pymssql， pip install 會觸發(fā)源碼編譯安裝，對于這種情況，需要安裝編譯時(shí)依賴的 freetds-dev，以及運(yùn)行時(shí)依賴的 libsybdb5。編譯時(shí)依賴可以直接安裝在系統(tǒng)目錄里，運(yùn)行時(shí)依賴必須安裝在本地目錄下。

docker run --rm --name mssql-builder -t -d -v $(pwd):/code --entrypoint /bin/sh aliyunfc/runtime-python3.6docker exec -t mssql-builder apt-get install -y -d -o=dir::cache=/code libsybdb5 docker exec -t mssql-builder bash -c 'for f in $(ls /code/archives/*.deb); do dpkg -x $f $(pwd) ; done;' docker exec -t mssql-builder bash -c "rm -rf /code/archives/; mkdir /code/lib;cd /code/lib; ln -sf ../usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsybdb.so.5 ." docker exec -t mssql-builder apt-get install -y freetds-dev docker exec -t mssql-builder pip install cython docker exec -t mssql-builder pip install -t /code pymssql==2.1.3 docker stop mssql-builder

第一行啟動一個(gè) container，第十行停止并自動刪除該 container。

第二行至第三行將運(yùn)行時(shí)依賴 libsybdb5 安裝于本地目錄。

將動態(tài)鏈接庫 libsybdb.so.5 鏈接到目錄 /code/lib 目錄下，因?yàn)樵撃夸浤J(rèn)配置到了環(huán)境變量 LD_LIBRARY_PATH 下。

將 freetds-dev 和 cython 安裝到系統(tǒng)目錄，用于 pymssql 編譯安裝，因?yàn)檫\(yùn)行時(shí) pymssql 不需要這兩個(gè)庫，所以無需安裝在本地目錄

安裝 2.1.3 版本的 pymssql，從 2.1.4 版本開始已經(jīng)不需要源碼安裝了。

$ docker run --rm -v $(pwd):/code aliyunfc/runtime-python3.6 --handler index.handler row = (2, 'orange', 154)RequestId: d66496e9-4056-492b-98d9-5bf51e448174 Billed Duration: 144 ms Memory Size: 19

測試通過。

小結(jié)

這是一份來遲的函數(shù)計(jì)算使用 sql server 數(shù)據(jù)庫的配置文檔。當(dāng)前版本的 pymssql 已經(jīng)不再需要源碼安裝了。但是 pip 源碼包安裝的方法，對于其他類似的場景也是適用的。

本文也提供了一種基于 fc-docker 的配置和調(diào)試方法，不同 fcli 的 sbox，fc-docker 可以寫成腳本反復(fù)執(zhí)行，并且也可以用于本地模擬執(zhí)行，對于 CI 場景非常有幫助。

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總結(jié)

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