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编程问答

数据结构线性表博客作业总结

發布時間:2024/9/5 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据结构线性表博客作业总结 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

作業總結

一、基本要求與評分要求

1.1 基本要求

  • 按時交 - 有分
  • 未交 - 0分
  • 遲交一周以上 - 倒扣本次作業分數
  • 抄襲 - 0分
  • 博客作業不規范,沒有Markdown語法 - 扣分
  • 泛泛而談(最多七分)

1.2 評分要求

1.本周學習總結(0-2分)
2.PTA實驗作業(6分)
本周要求挑3道ti題目寫設計思路、調試過程。設計思路用偽代碼描述。題目選做要求:

  • 順序表選擇一題
  • 單鏈表選擇一題
  • 有序表選擇一題

原則上題目選擇越難,代碼量越大分值越高

二、本次作業亮點

2.1整體情況

本次博客以及PTA作業同學們大部分同學完成的不錯,但在閱讀代碼方面許多同學只是粘貼代碼,沒有一些自己的理解,要學會看懂別人的代碼,再轉化為自己的知識并加以應用。

2.2博客推薦

翁凌濤
推薦理由:解題錯誤記錄清晰,值得那些可能基礎沒那么好的同學去學習,一份努力一分收獲

范華
推薦理由:博客寫的很認真同樣對自己的錯誤記錄非常清楚,選的題目應該算本次題集較難的幾題

謝曉淞
推薦理由:PTA題目代碼設計思路清晰,對錯誤分析情況詳細,用動圖的方式解釋思路代碼流程,讓人易于理解。

曾俊偉
推薦理由:博客寫的完成度高,錯誤分析詳細、具體,閱讀代碼角度多樣

三、助教有話說

  • 這次看到挺多在說鏈表比較抽象的,常常搞不懂鏈表這樣指來指去后到底指向哪個,最簡單的方法就是畫圖,畫圖可以很好的幫助我們去理解~
  • 部分同學不懂的希望能夠及時跟上來,希望把PTA都打完的同學 可以選最難的題目來寫博客,還有閱讀代碼,希望有基礎的同學往蘊含算法的題目上去靠
  • 本次作業總體完成度還可以,但是有部分同學對第三部分閱讀優秀代碼不重視甚至直接跳過選擇不做,對于這種情況本次給予倒扣分懲罰,希望大家下次可以好好重視閱讀優秀代碼部分,這是課外閱讀代碼的很好的機會...最后強調一下作業完成的積極性,不要在截止前提交空白作業然后就覺得可以慢慢寫,若批改時仍未完成作業當即打分不給予修改機會了。
  • 希望大家打代碼,不懂得可以問,盡量弄清楚每個知識點。
  • 本次作業大部分同學都完成的不錯,但還有少數代碼編寫能力較弱的同學完成的很差,希望同學們能多問問題,把不懂得地方弄懂。

四、老師有話說

線性表上機考試不理想。很多同學做過題,再考竟然還不會。比如求鏈表倒數第m個位置,鏈表逆轉,鏈表插入刪除。仔細看了大家代碼,發現很多同學做法很復雜,指針用的很繞,可讀性很差。說明很多同學還是沒有真正弄懂題目,有時候照抄課本,有些參考同學。其實提高編程能力,還有一個一定需要多讀一些優秀代碼。參考更簡潔做法。課堂教師已經講解了倒數m個位置可以用2個指針同步移動辦法,但是看到博客大家做法還是自己方法。包括鏈表逆轉,一會兒p,一會兒q,看的很暈。有序表合并也是,很多同學不是用重構L1鏈表做法,掃描2個鏈完后,如果某個鏈還有剩節點,其實可以直接r->next=p1,就可以,無需再遍歷剩余鏈表。這是比較好的做法,但是卻看到很多同學不是這樣去做。課堂上已經講解好的做法,課后應該花時間去實現它,這樣才能提高編程能力,并能真正理解知識點。很多同學在學習體會都提到數據結構比較難,這學期要花比較多時間進去,但是快半個學期,我所看到的卻是很多同學比第一學期還懈怠。編程肯定不是偶爾寫一兩天就能提高功力,需要花很多時間去積累。

五、詳細得分

姓名作業地址學習總結
2分PTA實驗作業 6分閱讀代碼
-2--2總分是否推薦博客
林瑋璐https://www.cnblogs.com/056lu/p/10595692.html2518
張瑀鑫https://www.cnblogs.com/zyxaa/p/10629773.html1.5506.5
蘇楚雯https://www.cnblogs.com/x-m-66/p/10626730.html1.55.529
陳玲清https://www.cnblogs.com/salcious/p/10627878.html261.59.5
林舒馨https://www.cnblogs.com/linshuxin1761/p/10626495.html1.5528.5
汪雨https://www.cnblogs.com/lkjhgfdsa/p/10630086.html04-22
劉鮮https://www.cnblogs.com/ttyppt/p/10627324.html1.55.529
何汐https://www.cnblogs.com/victory0917/p/10594541.html25-25
許馨予https://www.cnblogs.com/NOH8xxy/1.55.51.58.5
林碩https://www.cnblogs.com/ls1272397716/p/10629525.html2518
吳沂聰https://www.cnblogs.com/qq1191834402/p/10627862.html25-25
劉羽https://www.cnblogs.com/tmacly/p/10629243.html1405
翁凌濤https://www.cnblogs.com/1112wlt/p/10626422.html2529
白海檳https://www.cnblogs.com/B-hai/p/10618036.html1.54.517
郭坤https://www.cnblogs.com/qqcom/p/10617432.html1.5416.5
林中鵬https://www.cnblogs.com/blsn/p/10604338.html24.51.58
潘楚坤https://www.cnblogs.com/p123/p/10629931.html12.50.54
唐洪俊https://www.cnblogs.com/455j/p/10629153.html0.5303.5
范華https://www.cnblogs.com/fanfaniscute/p/10628974.html25.529.5
王賜榮https://www.cnblogs.com/wcrbailun/p/10629774.html24.51.58
蔡德鑫https://www.cnblogs.com/kisamko/p/10580432.html1.54.528
蔡豐毅https://www.cnblogs.com/cfjblog/p/10629971.html24-24
祝文濤https://www.cnblogs.com/zwtcyt/p/10623283.html25.51.59
沈宇濤https://www.cnblogs.com/syt666/p/10630059.html1.551.58
李謙https://www.cnblogs.com/liqian0725/p/10630268.html1001
阮承南https://www.cnblogs.com/mr3woman/p/10599401.html1.541.57
張明海https://www.cnblogs.com/cosmosss/p/10630046.html1315
古錦源https://www.cnblogs.com/asings/p/10628459.html1.5517.5
珠瑪https://www.cnblogs.com/abriginal/p/10629992.html1.53.516
郭東陽https://www.cnblogs.com/jellysheep/p/10629487.html24.528.5
程建君https://www.cnblogs.com/chianun2000/p/10629632.html2518
黃雅靜https://www.cnblogs.com/hyj-/p/10607639.html1.55.529
賴慧穎https://www.cnblogs.com/Lay-549/p/10629623.html1.55.529
楊鴻漾https://www.cnblogs.com/yhy949/p/10629647.html1.55.529
閆栩寧https://www.cnblogs.com/20000519yxn/p/10630982.html251.58.5
李金妲https://www.cnblogs.com/112Ada/p/10596140.html2518
韋榮桃https://www.cnblogs.com/Gejkdj/p/10625394.html1.53.505
鐘海清https://www.cnblogs.com/zhonghaiqing/p/10577617.html1.5517.5
吳彬凱https://www.cnblogs.com/yvvq/p/10630602.html1.54.517
林曉龍https://www.cnblogs.com/lxldbk/p/10627840.html24.51.58
嚴威https://www.cnblogs.com/putianliuzhong/p/10597451.html1.55.51.58.5
林煒https://www.cnblogs.com/lw123---/p/10629717.html241.57.5
謝曉淞https://www.cnblogs.com/Rasang/p/10583243.html261.59.5
康友煌https://www.cnblogs.com/xycm/p/10627801.html1.5618.5
張偉龍https://www.cnblogs.com/zwl-/p/10629762.html25.51.59
黃陳昊https://www.cnblogs.com/EpicBrozo/p/10632449.html-2-2
陳梓燦https://www.cnblogs.com/porphyra/p/10627246.html1.54.51.57.5
羅小川https://www.cnblogs.com/ashinluox/p/10629562.html24.51.58
岳小鋼https://www.cnblogs.com/2084624983yue/p/10630827.html1.530.55
王粵翰https://www.cnblogs.com/yue7521/p/10631446.html1.5517.5
曾俊偉https://www.cnblogs.com/vanishzeng/p/10584488.html261.59.5
王鑫杰https://www.cnblogs.com/wxj991220/p/10629336.html1.54-23.5
劉海博https://www.cnblogs.com/qsls8643/p/10630480.html251.58.5
劉聚文https://www.cnblogs.com/ljw999/p/10630142.html10-2-1
李天明https://www.cnblogs.com/1814-com/p/10568257.html2619
霍淏華https://www.cnblogs.com/czrsdsb/p/10629132.html00-2-2
周秋斌https://www.cnblogs.com/zhouqb/p/10629734.html251.58.5
魯俊文https://www.cnblogs.com/ljwclot/p/10626456.html1315
周仁杰https://www.cnblogs.com/zrjAIRON/p/10629794.html1315

轉載于:https://www.cnblogs.com/xzjj/p/10672953.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构线性表博客作业总结的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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