第1讲 前言
目錄
- 一 視覺SLAM
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一 視覺SLAM
什么是視覺SLAM?
SLAM是Simultaneous Localization and Mapping的縮寫,中文譯作“同時定位與地圖構(gòu)建”。它是指搭載特定傳感器的主體(比如掃地機(jī)器人,無人機(jī),無人駕駛汽車等),在沒有先驗信息(比如掃地機(jī)器人沒有得到房間的平面圖數(shù)據(jù))的情況下,于運動過程中建立環(huán)境的模型(比如掃地機(jī)器人邊運動邊建立房間的二維平面地圖),同時估計自己的運動(比如此時此刻,掃地機(jī)器人位于何處)。
如果這里的傳感器主要為相機(jī),那就稱為“視覺SLAM”。
SLAM難在哪里?
(1) 實時性
(2) 沒有先驗信息
SLAM所涉及的基礎(chǔ)知識和參考書有哪些?
SLAM的基礎(chǔ)知識有:
(1) 射影幾何
(2) 計算機(jī)視覺
(3) 狀態(tài)估計理論
(4) 李群李代數(shù)等
SLAM的參考書有:
(1) 《概率機(jī)器人》(Probabilistic Robotics)
(2) 《計算機(jī)視覺中的多視圖幾何》(Multiple View Geometry in Computer Vision)
(3) 《機(jī)器人學(xué)中的狀態(tài)估計》(State Estimation for Robotics : A Matrix-Lie-Group Approach)
(4) 《視覺SLAM十四講》
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總結(jié)
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