DRAGAN就是基于SRCNN的GAN；

理解SRCNN的結構：

1、輸入是low-resolution雙立方插值bicubic的圖片，做patch extraction and representation

2、Non-linear mapping：訓練得到低清到高清的映射

3、根據高清patch的特征重構圖片

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DRAGAN + SRCNN 的简单理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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