图形结构:安排课程,图的遍历策略
生活随笔
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图形结构:安排课程,图的遍历策略
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安排課程,N門課程相互約束,prerequests = [[1],[2],[0]],上第0門課需要先上第1門課,上第1門課需要線上第2門課,上第2門課需要線上第0門課。
在這里我們需要體會圖的遍歷,有時并不需要完全遍歷圖,遍歷圖是按照某種策略的,比如BFS策略是遍歷離當前結點最近的未遍歷的所有的點,DFS遍歷當前結點最近的一個點,在圖的遍歷中,特別是對實際問題,明確什么是點,什么是邊,以及遍歷的貪心策略。
代碼實現如下:
class Soulution:def scheduleCourse(self,prerequests):num = len(prerequests)indegree = [[],[],[],[]]# prerequests為出度表,根據出度表構建入度表,刪除某結點時,就可以刪除,# 就知道哪些結點需要刪除出度結點for from_id in range(num):for to_id in prerequests[from_id]:indegree[to_id].append(from_id)print(indegree)# 根據出度表,構建遍歷的隊列,遍歷的策略是,那些出度為0的點queue =[]degree =[-1]*numfor i in range(num):degree[i]= len(prerequests[i])if degree[i] == 0:queue.append(i)# 每次彈出一個出度為0的點,然后刪除和這個點相鄰的點的出度,這個地方只需要# 將出度的數量-1就行了# count表示已上了幾門課count =0while queue:curid = queue.pop()count +=1# 下面是更新出度,更新待上課列表的操作for from_id in indegree[curid]:degree[from_id] -=1if degree[from_id] == 0:queue.append(from_id)# 當上了的課程和總課程一致時代表上完了,否則代表有環,剩余課程相互約束無法先后上 return count == num測試結果:
prerequests = [[1],[2],[0]] print(prerequests) print(Soulution().scheduleCourse(prerequests))prerequests1 = [[1],[3],[3],[]] print(prerequests1) print(Soulution().scheduleCourse(prerequests1))runfile('D:/share/test/schedulleCourse.py', wdir='D:/share/test') [[1], [2], [0]] [[2], [0], [1], []] False [[1], [3], [3], []] [[], [0], [], [1, 2]] True總結
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