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编程问答

机器学习:核方法

發布時間:2024/9/15 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 机器学习:核方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • Kernel Trick
  • 兩族核函數族
  • 使用示例:感知機的對偶算法
    • 感知機的對偶算法非核方法
    • 感知機的對偶算法非核方法
  • 使用示例:SVM的原始問題的核方法
  • 使用示例:SVM的對偶問題的核方法

Kernel Trick

核技巧的思想如下:
1、將算法表述成樣本點內積的組合(這經常能通過算法的對偶形式實現)
2、設法找到核函數K(xi,xj),它能返回樣本點xi、xj被?作用后的內積
3、用K(xi,xj)替換xi?xj、完成低維到高維的映射(同時也完成了從線性算法到非線性算法的轉換)
對于任意一個損失函數和一個單調遞增的正則化項組成的優化問題、我們都能夠對其應用核技巧

兩族核函數族

使用示例:感知機的對偶算法

感知機的對偶算法非核方法

感知機的對偶算法非核方法

使用示例:SVM的原始問題的核方法

使用示例:SVM的對偶問題的核方法


使用核方法后:

與50位技術專家面對面20年技術見證,附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习:核方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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