文章目錄

• 1. 一般wav提取特征的方式：
• 2. 什么是MFCC：
• 3. 什么求倒譜：
• ４. 什么是頻譜的包絡：
• ５.如何獲取頻譜的包絡：

1. 一般wav提取特征的方式：

2. 什么是MFCC：

在mel-spectrum上取對數，再做傅里葉變換得到的特征，就是MFCCs。

這個過程可以概括為對mel-spectrum求倒譜。

3. 什么求倒譜：

求倒譜 就是對頻譜取對數，再做傅里葉變換，又回去了。

實際上是為了獲取頻譜的包絡，包絡這個東西是非常用途很廣。

４. 什么是頻譜的包絡：

就是頻譜里面主要頻率成分的連線的平滑曲線，就是一段聲音里面頻率振幅高的那些頻率的連線。
包絡就是頻率主要成分振幅的變化。

５.如何獲取頻譜的包絡：

包絡就是頻率主要成分振幅的變化。可以通過幅度解調的方法。就是這個變化是低頻的。
對頻譜做傅里葉變化，過濾低頻的成分，就是包絡的信息。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的语音特征提取: MFCC的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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