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编程问答

取后端数据_用 Flask+Axios 实现前后端数据通信：查询动森鱼类价格

發布時間：2024/9/15 编程问答 55 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了取后端数据_用 Flask+Axios 实现前后端数据通信：查询动森鱼类价格小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

對于數據分析/挖掘工程師，能把自己的數據分析or建模結果做成前后端兼備的 demo 是個比較有用的技能，這里介紹一種比較簡單的實現方式，無需數據庫，用 Flask 啟動后端，依賴 Axios 實現前后端數據的互動。

工具準備

Flask

pip install flask

Axios

https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/axios/0.19.2/axios.min.js

數據

下面的例子用動物森友會中魚類的價格、活動季節、圖片等數據作為測試數據，通過關鍵詞進行查詢并做前端展示，數據來源：

https://raw.githubusercontent.com/chendaniely/animal_crossing/master/data/final/without_raw_html/acnh_fish_n.tsv

下面介紹實現前后端分離的過程：前端輸入魚的名稱，點擊前端“查詢”按鈕，通過 Axios 把前端輸入的字符串傳給后端的函數，函數通過魚的名稱進行檢索，找出該魚類的價格及圖片鏈接，數據查詢完成后，把結果傳給前端進行可視化。

后端

首先是后端部分，創建一個 main.py 文件作為我們的后端主文件，首先引入相關包，創建一個 Flask 實例：

import pandas as pd from flask import Flask, jsonify, request from flask_cors import CORS import traceback ? app = Flask(__name__) app.config.from_object(__name__) app.config['SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT'] = 1 ? CORS(app, resources={r'/*': {'origins': '*'}})

然后寫處理數據的函數，將結果以 dict 形式存儲：

# 數據處理 def get_data_by_keyword(keyword):df = pd.read_csv(base_url + 'animal-crossing-fish-info.csv')df['price'] = df['price'].astype(str)price = df[df['name'] == keyword]['price'].iloc[0]image = df[df['name'] == keyword]['image'].iloc[0].split('t')[0] + '>'fish_info = {'price': str(price), 'image': image}return {'fish_info': fish_info}

接下來是接收前端輸入數據的部分，這里的 /data_generate 即為前端數據進行 post 的目的路徑，通過 request 拿到前端出來的數據后，調用剛才寫好的 get_data_by_keyword() 進行數據處理：

@app.route('/data_generate', methods=['POST']) def data_generate():global dataif request.method == 'POST':try:post_data = request.get_json()keyword = post_data.get('search')data = get_data_by_keyword(keyword)message = {'status': 'success'}except Exception as e:traceback.print_exc()return jsonify({'status': 'fail'})else:return jsonify(message)

然后是將上一步處理好的結果數據傳回前端，這里的 /get_data 為前端結果頁面拿數據的路徑：

@app.route('/get_data', methods=['GET']) def get_data():global dataif request.method == 'GET':try:arg = request.args.get('name')response_data = data.get(arg)return jsonify(response_data)except Exception as e:traceback.print_exc()return None

最后一步就是啟動 Flask 服務了（端口可自行設置）：

if __name__ == '__main__':app.run(port=8000)

前端

前端給后端發送數據

后端完成后，就可以寫前端頁面了，首先建一個可輸入關鍵詞查詢的首頁 index.html，先寫好靜態部分，對后面需要操作的組件進行 id 的設置，以便后續調用。這里對 button 組件進行了 onclick 事件的設置，命名 jump()，這樣我們在前端點擊這個 button 時，就會觸發 jump() 事件中的動作：

<body> <div class="container" id="app"><h3 style="text-align:center">動物森友會魚類價格查詢</h3> ?<div style="text-align:center"><input id="search-word" type="text" οnkeydοwn="jump(event);" placeholder=""><button class="btn btn-search" id="click-search" type="button" value="start"onclick="jump()">搜   &nbsp索</button> ?</div> ? </div> ? </body> </html>

拖到瀏覽器中可以直接看到建好的組件了：

然后就要寫用來發送和接收數據的 JavaScript 代碼了！先把需要的 js 文件下載到本地，在 script 腳本頭部調用，下面寫將前端輸入數據發送給后端的代碼，也就是前面在 button 中設置的事件 jump()。這里的 "search-word" 即為輸入框組件的 id，通過 document.getElementById() 取出輸入框中傳入的字符串，通過 Axios 發送給后端：

前端拿后端發來的數據

上面兩步完成了“前端給后端發送數據”和“后端對前端傳來的數據進行處理”兩個步驟，接下來就是最后一步：前端取后端傳來的數據處理結果，并進行展示。

再建一個 result.html 文件，靜態部分創建兩個 div，分別用來展示圖片和價格：

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><title>動物森友會魚類價格查詢</title><link href="assets/css/mystyle.css" rel="stylesheet"/> </head> <body> ? <div id="fish-image"> ? </div> ? <div id="fish-price"> ? </div> ? ? </body> </html>

接下來就是 script 部分，這里通過比較粗暴的 document.getElementById('').innerHTML 方式寫入了，也可以通過其他各種方式或插件用來展示數據：

至此，這個小例子就全部完成了，執行以下命令開啟 Flask 服務：

python main.py

然后在本地瀏覽器打開 index.html，如輸入關鍵詞「Frog」進行查詢，得到結果如下：

這個例子僅用來拋磚引玉，大家可以用 HighCharts、AntV 等圖表庫進行形式更多元的數據可視化展示。

完整代碼可移步 Github：

https://github.com/cyansoul/flask-axios-example?github.com

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的取后端数据_用 Flask+Axios 实现前后端数据通信：查询动森鱼类价格的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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