很多程序員，包括計算機專業出身的程序員，也包括通過自學成為程序員的非科班同學，在工作一兩年后甚至更久后，基本上都會碰到技術瓶頸，由此可能產生很長一段時間的迷茫期。

本文的題目是"計算機專業學生一定要學好這幾門課"，并不一定指的是計算機專業的學生才要學習、掌握這些內容，我認為任何程序員都有必要學習和掌握這些內容。

計算機組成原理

不管是寫程序做軟件還是搞科研發論文，不對底層有一個清晰的認識，你的整個前進道路都是模糊不清的。

而只對體系結構的了解是遠遠不夠的，深挖才是歸途，為什么現在很多解析內存CPU技術的博文博客火呢？是因為大家都忽略，也因為大家都知道這是多么有用。

如果不做底層的分析，就無法精準的定位問題，也就自然寫不出切合真實計算邏輯的簡單而又高效的優秀代碼。

知乎有個觀點——讀優秀的代碼，從OS開始。讀這些就是你學習認知底層的過程，就是在站在巨人肩膀上遠眺的歷程。

計算機操作系統

無論你學習什么編程語言，都避免不了和操作系統打交道，比如你學習 Java，用到多線程技術，實際上操作系統才是負責管理進程和線程的；

比如你學習到內存分配的知識，c++ 里可以直接分配一段內存，此時實際上是調用操作系統提供的 API 進行內存分配。

如果不懂操作系統，你在未來學習編程語言的高級特效，涉及到線程進程調度，內存分配，或者是學習 Linux 相關的知識時，都會一頭霧水，所以，只有學會了操作系統，才能夠更好地學習其他語言和技術。

數據結構與算法

程序 = 數據結構 + 算法，對于初學者可能還不能完全地理解這句話，不過對于已經工作兩三年的小伙伴相信對這句話是深信不疑的。

對于數據結構與算法的學習，分為三個步驟：

首先先大致了解什么是算法，可以通過一些科普讀物來入門，這個過程稱之為入門階段；

接著可以嘗試實現一些比較容易的數據結構和算法，這樣可以更加深對數據結構和算法的了解，這個過程稱之為實踐階段；

最后去了解數據結構與算法背后的相關數學原理等，這個過程稱之為原理階段。

以上這些課程的學習并不是一朝一夕能夠搞定的，也不是在大學期間就能夠完全學懂的，不過如果有可能，還是盡自己全力能掌握多少就掌握多少，剩下的不是特別明白的，需要在以后的工作中慢慢體會、慢慢理解。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机专业要学几门课呀,计算机专业学生一定要学好这几门课!的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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