流程分析：

• 使用selenium打開登錄頁面
• 對當前selenium打開的這張頁面進行截圖
• 對當前圖片的局部區域（驗證碼圖片區域）進行截圖
  • 這樣驗證碼圖片和模擬登錄進行所顯示的圖片一一對應（如果我們對圖片發起請求每次請求都不一樣無法準確定位及點擊）
• 使用超級鷹識別驗證碼圖片（坐標）

對當前selenium打開的這張頁面進行截圖

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import time from PIL import Image from Chaojiying_Python import chaojiying from selenium.webdriver import ActionChainsbro = webdriver.Chrome() url = "https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html" bro.get(url) bro.implicitly_wait(5) #靜默等待最大5秒，保證頁面加載完畢 time.sleep(1) bro.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/div[2]/ul/li[2]/a").click() bro.save_screenshot('aa.png')# save_screenshot 將當前頁面進行截圖保存# 確定驗證碼圖片對應的左上角和右下角坐標（裁剪的區域就確定了） code_img_ele = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="J-loginImg"]') location = code_img_ele.location # 驗證碼圖片左上角的坐標 ｘ，ｙ print("location:",location) size = code_img_ele.size # 驗證碼標簽對應的長和寬 print("size",size)

定位驗證碼圖片左上角及右下角得坐標

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import time from PIL import Image from Chaojiying_Python import chaojiying from selenium.webdriver import ActionChainsbro = webdriver.Chrome() url = "https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html" bro.get(url) bro.implicitly_wait(5) #靜默等待最大5秒，保證頁面加載完畢 time.sleep(1) bro.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/div[2]/ul/li[2]/a").click() bro.save_screenshot('aa.png')# save_screenshot 將當前頁面進行截圖保存# 確定驗證碼圖片對應的左上角和右下角坐標（裁剪的區域就確定了） code_img_ele = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="J-loginImg"]') location = code_img_ele.location # 驗證碼圖片左上角的坐標 ｘ，ｙ print("location:",location) size = code_img_ele.size # 驗證碼標簽對應的長和寬 print("size",size) # # 左下角和右下角坐標 rangle = (int(location["x"]),int(location["y"]),int(location["x"] + size["width"]),int(location["y"] + size["height"])) print(rangle)

根據坐標區域進行裁剪

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import time from PIL import Image from Chaojiying_Python import chaojiying from selenium.webdriver import ActionChainsbro = webdriver.Chrome() url = "https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html" bro.get(url) bro.implicitly_wait(5) #靜默等待最大5秒，保證頁面加載完畢 time.sleep(1) bro.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/div[2]/ul/li[2]/a").click() bro.save_screenshot('aa.png')# save_screenshot 將當前頁面進行截圖保存# 確定驗證碼圖片對應的左上角和右下角坐標（裁剪的區域就確定了） code_img_ele = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="J-loginImg"]') location = code_img_ele.location # 驗證碼圖片左上角的坐標 ｘ，ｙ print("location:",location) size = code_img_ele.size # 驗證碼標簽對應的長和寬 print("size",size) # # 左下角和右下角坐標 rangle = (int(location["x"]),int(location["y"]),int(location["x"] + size["width"]),int(location["y"] + size["height"])) print(rangle) # 至此驗證碼圖片的區域我們就確定下來了 i = Image.open("aa.png") code_img_name = 'C:/Users/gpc/Desktop/python/Chaojiying_Python/12306.png' # crop 根據指定區域進行圖片裁剪 frame = i.crop(rangle) frame.save(code_img_name)# 保存

將驗證碼圖片提交給超級鷹

超級鷹的使用方法可參考： 07-爬蟲驗證碼破解實戰

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import time from PIL import Image from Chaojiying_Python import chaojiying from selenium.webdriver import ActionChainsbro = webdriver.Chrome() url = "https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html" bro.get(url) bro.implicitly_wait(5) #靜默等待最大5秒，保證頁面加載完畢 bro.maximize_window() # 窗口最大化 time.sleep(1) bro.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/div[2]/ul/li[2]/a").click() bro.save_screenshot('aa.png')# save_screenshot 將當前頁面進行截圖保存# 確定驗證碼圖片對應的左上角和右下角坐標（裁剪的區域就確定了） code_img_ele = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="J-loginImg"]') location = code_img_ele.location # 驗證碼圖片左上角的坐標 ｘ，ｙ print("location:",location) size = code_img_ele.size # 驗證碼標簽對應的長和寬 print("size",size) # # 左下角和右下角坐標 rangle = (int(location["x"]),int(location["y"]),int(location["x"] + size["width"]),int(location["y"] + size["height"])) print(rangle) # 至此驗證碼圖片的區域我們就確定下來了 i = Image.open("aa.png") code_img_name = 'C:/Users/gpc/Desktop/python/Chaojiying_Python/12306.png' # crop 根據指定區域進行圖片裁剪 frame = i.crop(rangle) frame.save(code_img_name)# 保存# 將驗證碼圖片提交給超級鷹進行識別 yanzhengma = chaojiying.Chaojiying_Client.tranformImgCode() print(yanzhengma)

點擊驗證碼并登錄賬號

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import time from PIL import Image from Chaojiying_Python import chaojiying from selenium.webdriver import ActionChainsbro = webdriver.Chrome() url = "https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html" bro.get(url) bro.implicitly_wait(5) #靜默等待最大5秒，保證頁面加載完畢 bro.maximize_window() # 窗口最大化 time.sleep(1) bro.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/div[2]/ul/li[2]/a").click() bro.save_screenshot('aa.png')# save_screenshot 將當前頁面進行截圖保存# 確定驗證碼圖片對應的左上角和右下角坐標（裁剪的區域就確定了） code_img_ele = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="J-loginImg"]') location = code_img_ele.location # 驗證碼圖片左上角的坐標 ｘ，ｙ print("驗證碼圖片左上角坐標:",location) size = code_img_ele.size # 驗證碼標簽對應的高和寬 print("驗證碼圖片的高和寬:",size) # # 左上角和右下角坐標 rangle = (int(location["x"]),int(location["y"]),int(location["x"] + size["width"]),int(location["y"] + size["height"])) print("驗證碼圖片左上角和右下角坐標:",rangle) # 至此驗證碼圖片的區域我們就確定下來了 i = Image.open("aa.png") code_img_name = 'C:/Users/gpc/Desktop/python/Chaojiying_Python/12306.png' # crop 根據指定區域進行圖片裁剪 frame = i.crop(rangle) frame.save(code_img_name)# 保存# 將驗證碼圖片提交給超級鷹進行識別 yanzhengma = chaojiying.Chaojiying_Client.tranformImgCode() print("超級鷹識別出來的待點擊的坐標值:",yanzhengma)all_list = [] # 存儲即將被點擊的點坐標 [[x1,y1],[x2,y2]] if "|" in yanzhengma:list_1 = yanzhengma.split("|")count_1 = len(list_1)for i in range(count_1):xy_list = []x = int(list_1[i].split(",")[0])y = int(list_1[i].split(",")[1])xy_list.append(x)xy_list.append(y)all_list.append(xy_list) else:x = int(yanzhengma.split(",")[0])y = int(yanzhengma.split(",")[1])xy_list = []xy_list.append(x)xy_list.append(y)all_list.append(xy_list)print(all_list)# 遍歷位置列表,使用動作鏈對每一個列表元素對應的x，y指定的位置進行點擊操作 for l in all_list:x = l[0]y = l[1]ActionChains(bro).move_to_element_with_offset(code_img_ele,x,y).click().perform()#動作鏈time.sleep(0.5)# 輸入用戶名密碼 bro.find_element_by_id('J-userName').send_keys('18398141111') time.sleep(1) bro.find_element_by_id('J-password').send_keys('11111') time.sleep(1) bro.find_element_by_id('J-login').click()#bro.quit()#退出

滑動模塊破解

加入動作鏈滑動代碼如下

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import time from PIL import Image from Chaojiying_Python import chaojiying from selenium.webdriver import ActionChainsbro = webdriver.Chrome() url = "https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html" bro.get(url) bro.implicitly_wait(5) #靜默等待最大5秒，保證頁面加載完畢 bro.maximize_window() # 窗口最大化 time.sleep(1) bro.find_element_by_xpath("/html/body/div[2]/div[2]/ul/li[2]/a").click() bro.save_screenshot('aa.png')# save_screenshot 將當前頁面進行截圖保存# 確定驗證碼圖片對應的左上角和右下角坐標（裁剪的區域就確定了） code_img_ele = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="J-loginImg"]') location = code_img_ele.location # 驗證碼圖片左上角的坐標 ｘ，ｙ print("驗證碼圖片左上角坐標:",location) size = code_img_ele.size # 驗證碼標簽對應的高和寬 print("驗證碼圖片的高和寬:",size) # # 左上角和右下角坐標 rangle = (int(location["x"]),int(location["y"]),int(location["x"] + size["width"]),int(location["y"] + size["height"])) print("驗證碼圖片左上角和右下角坐標:",rangle) # 至此驗證碼圖片的區域我們就確定下來了 i = Image.open("aa.png") code_img_name = 'C:/Users/gpc/Desktop/python/Chaojiying_Python/12306.png' # crop 根據指定區域進行圖片裁剪 frame = i.crop(rangle) frame.save(code_img_name)# 保存# 將驗證碼圖片提交給超級鷹進行識別 yanzhengma = chaojiying.Chaojiying_Client.tranformImgCode() print("超級鷹識別出來的待點擊的坐標值:",yanzhengma)all_list = [] # 存儲即將被點擊的點坐標 [[x1,y1],[x2,y2]] if "|" in yanzhengma:list_1 = yanzhengma.split("|")count_1 = len(list_1)for i in range(count_1):xy_list = []x = int(list_1[i].split(",")[0])y = int(list_1[i].split(",")[1])xy_list.append(x)xy_list.append(y)all_list.append(xy_list) else:x = int(yanzhengma.split(",")[0])y = int(yanzhengma.split(",")[1])xy_list = []xy_list.append(x)xy_list.append(y)all_list.append(xy_list)print("被點擊的坐標位置:",all_list)# 遍歷位置列表,使用動作鏈對每一個列表元素對應的x，y指定的位置進行點擊操作 for l in all_list:x = l[0]y = l[1]ActionChains(bro).move_to_element_with_offset(code_img_ele,x,y).click().perform()#動作鏈time.sleep(0.5)# 輸入用戶名密碼 bro.find_element_by_id('J-userName').send_keys('18398141111') time.sleep(1) bro.find_element_by_id('J-password').send_keys('11111') time.sleep(1) bro.find_element_by_id('J-login').click()# 加入動作鏈 div_tag = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="nc_1_wrapper"]')# 對div_tag進行滑動操作 action = ActionChains(bro) #實例化一個動作對象 action.click_and_hold(div_tag) # 點擊且長按不放for i in range(6):# perform 讓動作鏈立即執行action.move_by_offset(20,0).perform() #偏移x20像素，y0像素time.sleep(0.1) action.release()#bro.quit()#退出

結果如下：

京東缺口滑動驗證碼

# -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter from PIL import Image from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsclass JDlogin():def __init__(self):#定義函數，鏈接登錄頁面self.driver = driver = webdriver.Chrome()#啟動調試工具self.driver.get('https://passport.jd.com/new/login.aspx')#獲取JD登陸頁面self.driver.implicitly_wait(5) # 靜默等待最大5秒，保證頁面加載完畢time.sleep(2)def get_picture(self):#獲取圖片#通過xpath尋找按鍵點擊“賬戶登陸”self.driver.find_element_by_xpath('.//div[@class="login-tab login-tab-r"]/a').click()time.sleep(1)#定位賬號輸入框self.driver.find_element_by_xpath('.//input[@id="loginname"]').send_keys('賬號')time.sleep(1)#定位密碼輸入框self.driver.find_element_by_xpath('.//input[@id="nloginpwd"]').send_keys('密碼')time.sleep(1)#定位登陸按鈕，并點擊，此時會展示出驗證碼圖片self.driver.find_element_by_xpath('.//div[@class="login-btn"]/a').click()time.sleep(1)#通過修改JS隱藏滑塊并截屏獲取驗證碼圖片，保存至當前目錄，名為slice.png（雙層圖也是這么干，不過ClassName與xpath需要改動）js = 'document.getElementsByClassName("JDJRV-smallimg")[0].style.display="none"'self.driver.execute_script(js)slice_path = './slice.png'self.driver.find_element_by_xpath('.//div[@class="JDJRV-bigimg"]').screenshot(slice_path)time.sleep(1)#停止1秒后恢復JS改動，回到頁面最初狀態（雙層圖亦然）js = 'document.getElementsByClassName("JDJRV-smallimg")[0].style.display="block"'self.driver.execute_script(js)#將獲得的驗證碼圖片進行處理（灰度化、二值化、降噪） #雙層圖可以直接進行兩張圖片的比較，而單層圖則需要處理之后進行自身比較，本案例為單層圖事例def shape(self, w, h, image): # 二值化，將所有的點位，全部換成0或255tem = 0for x in range(w):for y in range(h):tem += image.getpixel((x, y))pixel_ave = tem / w / h * 0.7for x in range(w):for y in range(h):p = image.getpixel((x, y))if p < pixel_ave:image.putpixel((x, y), 0)else:image.putpixel((x, y), 255)return imagedef reducenoise(self, image):#降噪處理w, h = image.sizefor x in range(0, 40): # 處理最左邊for y in range(h):image2 = image.putpixel((x, y), 255)return imagedef make_picture(self): # 處理圖片，灰度化與二值化、降噪im = Image.open('slice.png')im2 = im.convert("L")w, h = im2.sizeim3 = self.shape(w, h, im2)im4 = self.reducenoise(im3)return im3#計算驗證圖片左邊邊界到缺口左邊邊界的距離（即滑塊拖動距離）def get_juli(self, image): # 計算距離w, h = image.sizels = []for i in range(31, w - 31):#圖片最左邊放置滑塊，缺口坐標x不可能小于31for j in range(10, h):if image.getpixel((i, j)) < 100:count = 0for k in range(i, i + 31):if image.getpixel((k, j)) < 100:count += 1else:breakif count > 27: ls.append(i)return Counter(ls).most_common(1)[0][0]#設計拖動軌跡def get_track(self, distance): # 設計拖動軌跡ls = [1]while 1:i = ls[-1] * 2ls.append(i)if sum(ls) > distance * 0.7:breakls.append(int(distance - sum(ls)))return ls#通過selenium執行拖動滑塊的指令，實現驗證登陸def drog_btn(self, track): # 拖動滑塊#定位滑塊ele = self.driver.find_element_by_xpath('.//div[@class="JDJRV-slide-inner JDJRV-slide-btn"]')#設計拖動動作鏈（點擊且不放）ActionChains(self.driver).click_and_hold(ele).perform()#根據設計的軌跡，實現滑塊拖動for i in track:ActionChains(self.driver).move_by_offset(i, 0).perform()#鼠標從當前位置移動到某個坐標#睡眠0.25秒，偽裝成人的等一下松開鼠標的操作time.sleep(0.25)#釋放滑塊，類似于松開鼠標ActionChains(self.driver).release().perform()time.sleep(2)def check(self):#再次嘗試self.get_picture()image = self.make_picture()distance = self.get_juli(image)track = self.get_track(distance)self.drog_btn(track)if __name__ == '__main__':login = JDlogin()login.get_picture()image = login.make_picture()distance = login.get_juli(image)track = login.get_track(distance)login.drog_btn(track)time_int = 0while time_int < 5:input("是否需要再次嘗試")login.driver.refresh()login.check()time_int += 1

ActionChains動作鏈方法列表

click(on_element=None) ——單擊鼠標左鍵 click_and_hold(on_element=None) ——點擊鼠標左鍵，不松開 context_click(on_element=None) ——點擊鼠標右鍵 double_click(on_element=None) ——雙擊鼠標左鍵 drag_and_drop(source, target) ——拖拽到某個元素然后松開 drag_and_drop_by_offset(source, xoffset, yoffset) ——拖拽到某個坐標然后松開 key_down(value, element=None) ——按下某個鍵盤上的鍵 key_up(value, element=None) ——松開某個鍵 move_by_offset(xoffset, yoffset) ——鼠標從當前位置移動到某個坐標 move_to_element(to_element) ——鼠標移動到某個元素 move_to_element_with_offset(to_element, xoffset, yoffset) ——移動到距某個元素（左上角坐標）多少距離的位置 perform() ——執行鏈中的所有動作 release(on_element=None) ——在某個元素位置松開鼠標左鍵 send_keys(*keys_to_send) ——發送某個鍵到當前焦點的元素 send_keys_to_element(element, *keys_to_send) ——發送某個鍵到指定元素

總結

以上是生活随笔為你收集整理的12-基于selenium实现12306模拟登录，及京东登录滑动缺口验证模拟登录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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