閉包：

只能存在嵌套的函數中

• 封閉的東西：保證數據安全
• 內層函數對外層函數非全局變量的引用（使用），就會形成閉包
• 被引用的全局變量被稱作自由變量，這個自由變量會與內層函數產生一個綁定關系
• 自由變量不會再內存中消失

def outer():def inner(): #被執行的時機是不確定的print ("你好")return inner # 把函數作為返回值返回ret = outer() ret() #你好 def outer():a = 20def inner(): #被執行的時機是不確定的print (a) #內層函數對外層函數的局部變量的使用叫做閉包print ("你好")return inner # 把函數作為返回值返回ret = outer() ret() # 20 # 你好 def func():a = 20 #局部變量，在外面不能修改print (a)func() #20a = 30 print (a) # 30

由于閉包這個概念比較難以理解，尤其是初學者來說，相對難以掌握，所以我們通過示例去理解學習閉包。

給大家提個需求，然后用函數去實現：完成一個計算不斷增加的系列值的平均值的需求。

例如：整個歷史中的某個商品的平均收盤價。什么叫平局收盤價呢？就是從這個商品一出現開始，每天記錄當天價格，然后計算他的平均值：平均值要考慮直至目前為止所有的價格。

比如大眾推出了一款新車：小白轎車。

第一天價格為：100000元，平均收盤價：100000元

第二天價格為：110000元，平均收盤價：（100000 + 110000）/2 元

第三天價格為：120000元，平均收盤價：（100000 + 110000 + 120000）/3 元

…
方案一

l1 = [] # 全局變量 def make_averager(new_value):l1.append(new_value)total = sum(l1)return total / len(l1)print(make_averager(100000)) print(make_averager(110000)) print(make_averager(120000)) # 100000.0 # 105000.0 # 110000.0

• 從方案一中可以看出，基本上完成了我們的要求，但是這個代碼相對來說是不安全的，因為你的這個 l1 列表是一個全局變量，只要是全局作用域的任何地方，都可能對這個列表進行改變。
  如：

li = []def make_averager(new_value):li.append(new_value)total = sum(li)return total / len(li)print(make_averager(100000)) print(make_averager(110000)) li.append(666) # 如果對數據進行相應改變，那么你的平均收盤價就會出現很大的問題。 print(make_averager(120000))# 100000.0 # 105000.0 # 82666.5

那么怎么辦呢？有人說，你把他放在函數中不就行了，這樣不就是局部變量了么？數據不就相對安全了么？這樣計算的結果是不正確的,那是因為執行函數，會開啟一個臨時的名稱空間，隨著函數的結束而消失，所以你每次執行函數的時候，都是重新創建這個列表。

def make_averager(new_value):l1 = []l1.append(new_value)total = sum(l1)return total / len(l1)print(make_averager(100000)) # 100000.0 print(make_averager(110000)) # 110000.0 print(make_averager(120000)) # 120000.0

那么這怎么做呢？這種情況下，就需要用到閉包了，我們用閉包的思想改一下這個代碼

def make_averager():l1 = []def averager(new_value):l1.append(new_value)total = sum(l1)return total / len(l1)return averagerabc = make_averager() # 等于averager print(abc(100000)) print(abc(110000)) print(abc(120000))# 100000.0 # 105000.0 # 110000.0 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的18闭包的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。