import numpy as np from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_model # 讀入數據 data = genfromtxt(r"longley.csv",delimiter=',') print(data)

# 切分數據 x_data = data[1:,2:] y_data = data[1:,1] print(x_data) print(y_data)

# 創建模型 model = linear_model.LassoCV() model.fit(x_data, y_data)# lasso系數 print(model.alpha_) # 相關系數 print(model.coef_)

model.predict(x_data[-2,np.newaxis])

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习基础-LASSO-07的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。