眾所周知，雖然SCI期刊發表總量逐年上升，但是文章的拒稿率仍高達60%-70%。是不是大家的文章真的那么差呢？當然，文章缺乏創新性是SCI期刊拒稿的第一原因，但也有很大一部分是因為文章本身的寫作質量不高，而圖表繪制問題就是文章質量問題的主因。你不禁要問，難道不應該是文章的內容是最重要的么？但是作者們往往會忽略了一點，SCI論文本身的內容是專業、嚴謹的，在此基礎上，一副美觀而大方的圖表能帶給審稿人愉悅的心情，審稿人對文章的好感度也會大大提升。接下來本文將介紹一下SCI論文寫作圖表繪制的幾大雷區：

1. 數據的重復使用。這一問題其實很致命。某SCI期刊審稿人曾表示，在SCI寫作中，重復使用數據是大忌。有的作者使用同一組數據既作圖又做表，這會給審稿人傳達兩個信號，一是實驗數據不夠，二是作者缺乏論文寫作常識，這兩點無一不在告訴審稿人作者的學術科研能力很差，這篇文章質量很低。關于圖表繪制的原則：凡是能夠用文字表達清楚的就不用作圖表；凡事用表能夠一目了然表示的就不用作圖。當需要對照比較或反映趨勢變化時，可酌情考慮二者選其一。

2. 圖表內縮寫或者單位不規范。圖表縮寫或者單位是大家論文寫作容易忽視的點，很多作者根據個人喜好隨意而定，未使用固定縮略語。數據單位也不遵循國際標準命名原則。大小寫隨意，不同期刊的要求是不一樣的，例如體積單位l與L，質量單位g與G等，作者應該針對目標期刊的要求統一全文。

3. 表格中數值表示不統一，很多作者計算結果不精確，小數點位數保留不統一。數值的精確性是科學實驗結果是否嚴密的具體體現。所有的數據都是經過原始數據計算得出，因此往往不是整數，那就要求作者統一小數點位數，大多數精確至小數點后兩位即可。另外，表格中同一指標數字的有效位數應一致，不足者以“0”補足。

4. 缺圖示或無表題等問題。圖示和表題是圖表不可或缺的重要組成部分，它是對圖表內容的概括，讀者第一眼先看的往往是圖示和表題，它們起到了一個引導閱讀的作用。

5. 圖表設計不當。圖表的橫排縱列之間是具有嚴密的邏輯關聯的，其設計初衷是便于讀者對照和比較數據結果，從而直觀地得到作者傳達的觀點和結論。不合理的圖表設計會造成讀者對文章內容的誤解，引起審稿人對文章質量的懷疑，乃至否定實驗設計的存在意義。另外，表格請使用三線表。

6. 統計學分析。圖表是對實驗原始數據的總結與延伸，所有的數據理論上都應該是經過統計學處理的。如果沒有統計學分析意味著你可能只做了一次實驗，實驗結果可能是偶然的，審稿人會進一步懷疑論文數據的真實性。因此，如果沒有統計學分析請單獨注明原因。

7. 圖片問題。一是清晰度問題，請注意論文中圖片的最低像素為300dpi，各期刊對圖片格式的要求也各不相同。作者需保存原始圖片，以方便格式轉換。否則審稿人會在審稿意見中提出圖片像素過低或圖片不符合期刊要求；二是P圖的問題，當然本文指非造假拼接圖片，部分作者出于使圖片更加美觀或刪除假陽性結果的目的而對圖片進行修飾，這在高水平期刊是不允許的，雜志會要求提供原始圖片。如果發現人為修飾，審稿人會懷疑圖片的真實性。建議作者提供清晰且能反應科學問題的原始圖片即可，清晰度的調整一般不算p圖。

8，表格繪制問題。很多文章中的表格是通過Word中的手動劃線來做表框，用空格功能來實現對齊。一旦修改表格中的內容，表格的對齊方式和框架就會改變。因此，建議大家使用Word中表格插入的功能來制作表格。

9.其他問題。如各類顯微鏡圖片注意添加標尺等。

以上就是艾德思總結的一些圖表制作的雷區，當然還有很多問題由于篇幅問題沒有一一列出。 針對這些問題，大部分期刊都會有類似“Guild for Authors”的文件來指導大家。因此大家選定期刊以后，注意下載投稿須知，根據目標期刊的要求來進行修改。另外，這里也給大家推薦幾個常用的圖片編輯軟件，幫助大家提高圖表繪制的質量。重量級的有Photoshop，輕量級的有ACDSee，這些軟件功能都非常強大，而且支持多種格式的導入和導出。另外還有一個常被大家忽視的PPT，很多身邊的研究生乃至教授都是用PPT完成圖片排版以及TOC圖繪制的。數據處理軟件推薦MatLab，Origin，SPSS以及Excle，畫圖不推薦Excel，流程圖用Visio或者PPT就可以了。

EditSprings（艾德思）創立于美國學術科研重地波士頓，攜手當地頂尖的科學家及期刊編輯，共同打造了一支專業性強、經驗豐富、學科齊全的精通中英雙語和100%英語母語的學術翻譯及專業潤色團隊，為非英語研究人員提供專業的學術英語支持服務。包括學術英文論文翻譯、論文潤色、論文預審、投稿期刊推薦、論文修改、基金標書服務等。

總結

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