一：交換變量值

平時時不時會面面實習生，大多數的同學在學校里都已經掌握了Python。面試的時候要求同學們實現一個簡單的函數，交換兩個變量的值，大多數的同學給出的都是如下的答案

def swap(x,y):tmp = xx = yy = tem

實際上，Python中還有更簡潔的更具Python風格的實現，如下：

def swap(x,y):x,y = y,x

相比前一種方法，后一種方法節省一個中間變量，在性能上也優于前一種方法。

我們從Python的字節碼來深入分析一下原因。

import disimport timeitdef swap1():x = 5y = 6tmp = xx = yy = tmpif _name_=="_main_"print "================ swap1 ================"print dis.dis(swap1)print "================ swap2 ================"

dis是個反匯編工具，將Python代碼翻譯成字節碼指令。這里的輸出如下:

================ swap1 ================ 50 LOAD_CONST 1 (5) 3 STORE_FAST 0 (x)66 LOAD_CONST 2 (6) 9 STORE_FAST 1 (y) 712 LOAD_CONST 1 (y) 15 STORE_FAST 0 (x )

通過字節碼可以看到，swap1和swap2最大的區別在于，swap1中通過ROT_TWO交換棧頂的兩個元素實現x和y值的互換，swap2中引入了tmp變量，多了一次LOAD_FAST, STORE_FAST的操作。執行一個ROT_TWO指令比執行一個LOAD_FAST+STORE_FAST的指令快，這也是為什么swap1比swap2性能更好的原因。

二：如何在一個函數內部修改全局變量

a = 5def abc():global a a =1abc()print(a)

三：談下python的GIL

python的GIL是python的全局解釋器鎖，同一個進程中如果有多個線程運行，一個線程運行的時候會霸占解釋器，上了個鎖即GIL，進程內其他線程無法運行。如果遇到耗時操作，GIL會打開，其他線程先運行，所以多線程仍然是有先后順序的。

四：fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？

用于函數的接收參數?？梢越邮昭a丁數量的參數。

*args是用來接收一個非鍵值對的可變數量的參數列表

**kwargs允許接收不定長度的鍵值對。

五：python中斷言方法舉例

aaa = 1assert (a>0)print ('斷言成功，繼續向下執行')bbb = 2assert (bbb>3)print ('斷言失敗')

六：列出python中可變數據類型和不可變數據類型，并簡述原理

不可變：int,str,tuple 不允許變量的值發生變化，如果改變了值，相當于創建一個新的對象，相同值的對象，內存中的地址是一樣的。

可變對象：list,dict 允許變量的值發生變化，例如append操作后，改變的是原對象的值。如果是兩個相同值的對象，內存中的地址也是不一樣的。

七：正則表達式匹配中，(.*)和(.*?)匹配區別？

(.*)是貪婪匹配，盡可能多的匹配

(.*?)是盡可能少的匹配結果

八：舉例說明異常模塊中try except else finally的相關意義

else 沒有捕捉到異常，執行else里面的，

finally 不管有木有異常 都執行finally里面的 參見withopen里面 不論是否成功打開文件，都會執行close()

九：提高python運行效率的方法

1、使用生成器，節約內存

2、優化for循環

3、核心模塊用Cpython PyPy等，提高效率

4、多進程，多線程、協程

5、判斷可能性大的放到前面

十：簡述mysql和redis區別

redis：內存級非關系數據庫，速度快，作網頁緩存

mysql：關系型數據庫 檢索有一定io操作，訪問速度慢

十一：列出常見MYSQL數據存儲引擎

InnoDB：支持事務處理，支持外鍵，支持崩潰修復能力和并發控制。如果需要對事務的完整性要求比較高(比如銀行)，要求實現并發控制(比如售票)，那選擇InnoDB有很大的優勢。如果需要頻繁的更新、刪除操作的數據庫，也可以選擇InnoDB，因為支持事務的提交(commit)和回滾(rollback)。

MyISAM：插入數據快，空間和內存使用比較低。如果表主要是用于插入新記錄和讀出記錄，那么選擇MyISAM能實現處理高效率。如果應用的完整性、并發性要求比 較低，也可以使用。

十二：簡述多線程、多進程

進程：

1、操作系統資源分配的基本單位，進程之間相互獨立

2、穩定性好，但是資源消耗大。

線程：

1、cpu進行資源分配和調度的基本單位，線程是進程再次細分，是比進程更小的獨立運行的基本單位，一個進程下所有線程共享該進程資源，

2、IO操作密集，多線程運行效率高，但是如果其中一個崩潰，進程也會崩潰。

應用：

IO密集型用多線程，等待時候可以切換帶其他線程運行

CPU密集的用多進程，IO操作少，因為線程多霸占GIL，其他線程不能運行，不能充分發揮多核CPU優勢。

十三：列出幾種魔法方法并簡要介紹用途

__init__:對象初始化方法

__new__:創建對象時候執行的方法，單列模式會用到

__str__:當使用print輸出對象的時候，只要自己定義了__str__(self)方法，那么就會打印從在這個方法中return的數據

__del__:刪除對象執行的方法

十四：MyISAM 與 InnoDB 區別：

1、InnoDB 支持事務，MyISAM 不支持，這一點是非常之重要。事務是一種高

級的處理方式，如在一些列增刪改中只要哪個出錯還可以回滾還原，而 MyISAM

就不可以了；

2、MyISAM 適合查詢以及插入為主的應用，InnoDB 適合頻繁修改以及涉及到

安全性較高的應用；

3、InnoDB 支持外鍵，MyISAM 不支持；

4、對于自增長的字段，InnoDB 中必須包含只有該字段的索引，但是在 MyISAM

表中可以和其他字段一起建立聯合索引；

5、清空整個表時，InnoDB 是一行一行的刪除，效率非常慢。MyISAM 則會重

建表；

十五：Linux命令重定向 > 和 >>

Linux 允許將命令執行結果 重定向到一個 文件

將本應顯示在終端上的內容 輸出／追加 到指定文件中

> 表示輸出，會覆蓋文件原有的內容

>> 表示追加，會將內容追加到已有文件的末尾

用法示例：

將 echo 輸出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt將 tree 輸出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt

十六：：python傳參數是傳值還是傳址？

傳的是指針，是引用傳遞

對于不可變類型(數值，str，tuple)，不會改變原來變量

對于可變數據類型(list dict)，會修改對應變量。

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結尾

最后多說一句，小編是一名python開發工程師，這里有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，并在后臺私信小編：“01”即可領取。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python引入redis_十六大Python面试题！看完面试官给了我40K的薪资的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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