前奏

為了能操作數據庫， 首先我們要有一個數據庫， 所以要首先安裝Mysql， 然后創建一個測試數據庫python_test用以后面的測試使用

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CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8

導入數據庫模塊

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import

連接數據庫

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con= MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="******",db="python_test",port=3306)

在這里， 我們雖然拿到了python的數據庫連接， 但是不能在這個對象上直接對數據庫進行操作， 還需要獲取對應的操作游標才能進行數據庫的操作，所以還需要進行下面的操作

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cur= con.cursor()

創建表格

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cur.execute('create table stu_info (name char(128) not null default "", age tinyint(3) not null default 0, sex enum("man","femal") not null default "man") engine=innodb charset=utf8')

#0L

cur.execute 返回執行的sql 影響的行數， 因為這里是創建數據庫， 所以是0L行

但到這里還并沒有真正執行了sql語句， 必須使用MySQLdb.commit才是真正執行完畢

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con.commit()

到這里， 我們的表格才算真正創建完成

同理， 往表中寫數據， 也是一樣的操作流程 execute ==> commit

不過， 寫入數據的execute 稍有不同， 如下

更新表數據

往表中寫入數據時， 執行execute 方法， 有兩種方式， 一種是直接execute(sql)， 然后commit 完成， sql里是寫入的sql 語句

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cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values ('Yi_Zhi_Yu',25,'man')")

con.commit()

這會直接寫入表中，但還有另外一種方式，

execute 可以接受兩個參數， 第一個參數是sql語句， 不過這個sql中的values的內容使用占位符%s表示，第二個參數是實際的寫入的values列表， 如下：

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cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)", ("Tony",25,"man"))

con.commit()

這種方式與第一中方式相比， 更清晰一些， 安全性也更好， 能有效防止sql注入

另外， cursor還有一個executemany, 參數和execute一樣， 不過第二個參數可以傳遞多列表值， 達到多次執行某個語句的效果

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cur.executemany("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)",(("LiMei",26,"femal"),("YuanYuan",28,"femal")))

con.commit()

這里實際上就是執行了兩次插入操作

數據查詢

直接看例子

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cur.execute("select * from stu_info")

stus= cur.fetchall()

#stus 已經是查詢的結果結合了， 格式如下：

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(('Yi_Zhi_Yu',25,'man'),

('Tony',25,'man'),

('LiMei',26,'femal'),

('YuanYuan',28,'femal'))

tuple形式， 我們可以通過循環輸出

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for stuin stus:

print "name: %s; age: %d; sex: %s" %(stu[0], stu[1], stu[2])

輸出：

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4

name: Yi_Zhi_Yu; age:25; sex: man

name: Tony; age:25; sex: man

name: LiMei; age:26; sex: femal

name: YuanYuan; age:28; sex: femal

那上面的查詢雖然得到了每行的數據， 但結果集中并沒有字段名， 如果要返回字段名， 如下操作：

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cur= con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)

cur.execute("select * from stu_info")

cur.fetchall()

返回的結果集：

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({'age':25,'name':'Yi_Zhi_Yu','sex':'man'},

{'age':25,'name':'Tony','sex':'man'},

{'age':26,'name':'LiMei','sex':'femal'},

{'age':28,'name':'YuanYuan','sex':'femal'})

每個元素都是一個dict, 以key-value的形式展示了每個字段和對應的值

總結

Python 中對數據的操作， 增刪改均要在指針對象執行了sql語句后， 使用連接對象commit， 查詢的結果使用指針對象的fetch系列方法獲取

PS: 以上皆為學習筆記， 難免有錯， 歡迎指正

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python操作mysql_使用Python操作MySQL的一些基本方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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