正則表達式

正則表達式，又稱規則表達式。(英語：Regular Expression，在代碼中常簡寫為regex、regexp或RE)，計算機科學的一個概念。正則表達式通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文本。

作用

1.檢測某個字符串是否符合規則.比如:判斷手機號,身份證號是否合法

2.提取網頁字符串中想要的數據.比如:爬蟲中,提取網站天氣,信息,股票代碼,星座運勢等具體關鍵字

在線測試工具

正則表達式包含的元素種類

正則表達式由一些 [普通字符] 和一些 [元字符] 組成:

(1)普通字符包括大小寫字母和數字

(2)元字符具有特殊含義,大體種類分為如下:

1.預定義字符集,字符組

2.量詞

3.邊界符

4.分組

匹配單個字符 => [元字符] 預定義字符集

匹配多個字符 => [元字符] 量詞符號

貪婪匹配:? ?默認向更多次數匹配? (底層用的是回溯算法)

非貪婪匹配: 默認向更少次數匹配 (量詞的后面加?號)

(1)量詞( * ? + {} )加上問號？表示非貪婪 惰性匹配

(2)例:.*?w 表示匹配任意長度任意字符遇到一個w就立即停止

匹配開頭結尾 => [元字符] 邊界符號

匹配分組 => [元字符] 分組符號

分組

1.正常分組 ()

1) 正常情況下用()圓括號進行分組 可以用\1 反向引用第一個圓括號匹配的內容。

2) (?:正則表達式) 表示取消優先顯示的功能

2.命名分組

3) (?P正則表達式) 給這個組起一個名字

4) (?P=組名) 引用之前組的名字,把該組名匹配到的內容放到當前位置

正則表達式修飾符

正則相關函數

findall 匹配字符串中相應內容,返回列表 [用法: findall("正則表達式","要匹配的字符串")]

search 通過正則匹配出第一個對象返回，通過group取出對象中的值

match 驗證用戶輸入內容

split 切割

sub 替換

subn 替換

finditer 匹配字符串中相應內容,返回迭代器

compile 指定一個統一的匹配規則

練習

字符組練習

>>> importre>>> print(re.findall('a[abc]b','aab abb acb adb'))

['aab', 'abb', 'acb']>>> print(re.findall('a[0123456789]b','a1b a2b a3b acb ayb'))

['a1b', 'a2b', 'a3b']>>> print(re.findall('a[abcdefg]b','a1b a2b a3b acb ayb adb'))

['acb', 'adb']>>> print(re.findall('a[ABCDEFG]b','a1b a2b a3b aAb aDb aYb'))

['aAb', 'aDb']>>> print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a-b aab aAb aWb aqba1b'))

['aab', 'aAb', 'aWb', 'aqb', 'a1b']>>> print(re.findall('a[0-9][#/]b','a1/b a2b a29b a56b a456b'))

['a1/b']>>> print(re.findall('a[^-+/]b','a%b ccaabda&bd'))

['a%b', 'aab', 'a&b']

量詞練習

1) ? 匹配0個或者一個

>>> print(re.findall('a?b','abbzab abb aab'))

['ab', 'b', 'ab', 'ab', 'b', 'ab']

2) + 匹配一個或者多個

>>> print(re.findall('a+b','b ab aaaaaab abb'))

['ab', 'aaaaaab', 'ab']

3) * 匹配0個或者多個

>>> print(re.findall('a*b','b ab aaaaaab abbbbbbb'))

['b', 'ab', 'aaaaaab', 'ab', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b']

4) {m,n} 匹配m個至n個

>>> print(re.findall('a{1,3}b','aaab ab aab abbb aaz aabb'))

['aaab', 'ab', 'aab', 'ab', 'aab']

貪婪匹配

>>> print(re.findall('a.*b','aab ab aaaaab a!!!@#$bz'))

['aab ab aaaaab a!!!@#$b']

非貪婪匹配

>>> print(re.findall('a.*?b','aab ab aaaaab a!!!@#$bz'))

['aab', 'ab', 'aaaaab', 'a!!!@#$b']

邊界符練習

>>> strvar = "abacad"

>>> print(re.findall('a.',strvar))

['ab', 'ac', 'ad']>>> print(re.findall('^a.',strvar))

['ab']>>> print(re.findall('a.$',strvar))

['ad']>>> print(re.findall('^a.$',strvar))

[]>>> print(re.findall('^a.*?$',strvar))

['abacad']>>> print(re.findall('^a.*?a$',strvar))

[]>>> print(re.findall('^a.*?d$',strvar))

['abacad']

>>> print(re.findall('^g.*?','giveme 1gfive gay'))

['giveme']>>> print(re.findall('five$','aassfive'))

['five']>>> print(re.findall('^giveme$','giveme'))

['giveme']>>> print(re.findall('^giveme$','giveme giveme'))

[]>>> print(re.findall('giveme','giveme giveme'))

['giveme', 'giveme']>>> print(re.findall('^g.*e','gimeme 1gfive gay'))

['gimeme 1gfive']

分組練習(括號)

>>> print(re.findall('.*?_z','a_z b_z c_z'))

['a_z', 'b_z', 'c_z']>>> print(re.findall('(.*?)_z','a_z b_z c_z'))

['a', 'b', 'c']>>> print(re.findall('(?:.*?)_z','a_z b_z c_z'))

['a_z', 'b_z', 'c_z']

| 代表或 , a|b 匹配字符a 或者 匹配字符b . 把字符串長的寫在前面,字符串短的寫在后面

1.?整數或者小數：^[0-9]+([.][0-9]+){0,1}$

search函數

search函數只匹配到一個就返回，返回的是對象，可以讓分組的內容和正常匹配的結果同時顯示

group獲取對象獲取到的值

>>> obj = re.search('171[0-9]{8}|135\d{8}','17188886666 13566668888')>>>obj<_sre.sre_match object span="(0," match="17188886666">

>>> res =obj.group()>>>res'17188886666'

groups顯示分組里所有內容

>>> obj = re.search('(www)\.(baidu|google)\.(com)','www.baidu.com wwww.google.com')>>>obj<_sre.sre_match object span="(0," match="www.baidu.com">

>>> print(obj.group())

www.baidu.com>>> print(obj.groups())

('www', 'baidu', 'com')

總結

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