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python程序员工作时间_Python程序员是怎么找工作的?怎么最快时间找到自己想要的工作?...

發(fā)布時間:2024/9/15 python 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python程序员工作时间_Python程序员是怎么找工作的?怎么最快时间找到自己想要的工作?... 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

從智聯(lián)招聘爬取相關信息后,我們關心的是如何對內(nèi)容進行分析,獲取用用的信息。

本次以上篇文章“5分鐘掌握智聯(lián)招聘網(wǎng)站爬取并保存到MongoDB數(shù)據(jù)庫”中爬取的數(shù)據(jù)為基礎,分析關鍵詞為“python”的爬取數(shù)據(jù)的情況,獲取包括全國python招聘數(shù)量Top10的城市列表以及其他相關信息。

一、主要分析步驟

數(shù)據(jù)讀取

數(shù)據(jù)整理

對職位數(shù)量在全國主要城市的分布情況進行分析

對全國范圍內(nèi)的職位月薪情況進行分析

對該職位招聘崗位要求描述進行詞云圖分析,獲取頻率最高的關鍵字

選取兩個城市,分別分析月薪分布情況以及招聘要求的詞云圖分析

二、具體分析過程

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讀取數(shù)據(jù)

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結果如圖1所示:

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2 數(shù)據(jù)整理

2.1 將str格式的日期變?yōu)?datatime

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2.2 篩選月薪格式為“XXXX-XXXX”的信息

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2.3 分割月薪字段,分別獲取月薪的下限值和上限值

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將數(shù)據(jù)信息按職位月薪進行排序

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判斷爬取的數(shù)據(jù)是否有重復值

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從上述結果可看出,數(shù)據(jù)是沒有重復的。

3 對全國范圍內(nèi)的職位進行分析

3.1 主要城市的招聘職位數(shù)量分布情況

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對結果進行繪圖:

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運行結果如下述餅圖所示:

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3.2 月薪分布情況(全國)

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運行結果如下述圖所示:

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不考慮部分極值后,分析月薪分布情況

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運行結果如下述圖所示:

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3.3 相關技能要求

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對獲取到的職位招聘要求進行詞云圖分析,代碼如下:

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得到結果如下:

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4 北京

4.1 月薪分布情況

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參考全國分析時的代碼,月薪分布情況圖如下:

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4.2 相關技能要求

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詞云圖如下:

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5 長沙

5.1 月薪分布情況

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參考全國分析時的代碼,月薪分布情況圖如下:

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5.2 相關技能要求

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詞云圖如下:

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之后的也就不一一舉例了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python程序员工作时间_Python程序员是怎么找工作的?怎么最快时间找到自己想要的工作?...的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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