根據題主的情況，先安利一下Excel內置功能：數據透視表。沒有復雜的公式，針對于多變的需求調整也很快速，具體有多便捷，給你舉個例子：

案例摘自公眾號：愛數據原統計網

做表時，遇到boss各種改表要求，你還在用“一個需求改一版”的笨方法應對嗎？

比如下面這一堆數據老板要你分析：

你按要求分析了各地區各產品銷售數據：

過了一會…

終于改完了！

此時此刻你真的直接裂開，但手上還是繼續。

緊鄰下班，老板又發來了需求：

如果你擔心之后的老板也如此善變，或者擔心自己經常會處理大量數據，那么你該學習一下數據透視表了！

數據透視表與普通數據表對比，最大的優點就是靈活易變的布局。

各字段的位置靈活拖動

報告格式修改

點擊透視表中任意單元格，表格會自動感應出【分析】&【設計】兩個選項。在設計中最左側就是我們要選擇的報告布局：

除了數據透視表，你可能還需要可視化來展現數據：

那么Excel是最好上手的可視化工具之一了，在展示數據時，我們可以通過餅狀圖、折線圖、柱狀圖等圖表，將數據清晰展現。

甚至還可以運用數據有效性、數據透視圖、切片器等功能，做出動態的可視化圖表，實用性與美觀性兼顧。

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另外，給大家科普下做數據分析會用到的工具：

我們拿2個JD要求為例

字節跳動

這個崗位的工具要求是：Excel、SQL、SPSS

便利蜂

這個崗位的工具要求是：Excel、PPT、MySQL、Python、R

也就是說，Excel和PPT是數據分析崗位的基礎工具。如果是面試數據運營崗，Excel+SQL就能搞定大部分工作了。

另外，除公司特殊要求，一般情況下R和Python掌握一個就可以了。

下面總結一下：

Excel

它是最基礎的數據分析工具。主要學習常用函數、快捷鍵、基礎圖表、數據透視表等

2. SQL

重點學習Select、聚合函數、條件查詢（Where、Group by、Order by）等。0基礎的小伙伴不要把SQL想象的太難，也不要英語不好而畏懼這些英文代碼，都是完全可以學的。

3. Python

主要學習Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等，建議先學SQL在學Python，會比較好理解。

4. 附加推薦：Xmind

做數據分析要求邏輯思維和業務理解，這個工具可以很好地幫助你拆解業務指標，在學習中也可以理清學習思路，比如電商行業數據分析指標體系可以這樣梳理：

電商行業數據指標體系

這里需要注意的是不同公司對工具的要求也不同，例如有些公司要求會使用R語言、SPSS等，具體學哪一個工具可以參照JD要求，其中Excel、SQL和PPT是必備的基礎技能工具。

另外這篇回答內給大家推薦了這些工具對應的書單：

入門數據分析，什么樣的工具比較適合新手？?

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其實想用好數據分析的技能，工具只是一部分，結合自身的業務理解數據的含義才是核心。希望這篇回答可以幫助你解決當前的問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql可视化工具_数据分析该用什么工具？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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