Spring Boot Actuator通過/metrics端點，以開箱即用的方式為應用程序的性能指標與響應統計提供了一個非常友好的監控方式。

由于在集群化的彈性環境中，應用程序的節點可以增長、擴展，并由非常大量的應用實例所組成。對于孤立節點的監控可能即費力又沒有什么實際效果。所以，使用基于時間序列的數據聚合工具將獲得更好的效果。

本文的目標在于找出一種僅需要通過工具和配置的方式就能實現的解決方案，來對Spring Boot Metrics實現基于時間序列的監控。

像NewRelic, AppDynamics或DataDog這些APM系統都能很好地完成這樣的任務，它們通過使用JVM和字節碼工具來生成自己的指標、分析工具和相關事務。也可以通過使用@Timed注釋方法來實現。但是，這些方法將忽略所有Spring Boot Actuator庫所提供的可用資源。另外，使用這些方法還有一個與保留數據相關的問題，它們對于短時間窗口內的監控是相對模糊的。

NewRelic在1分鐘時間窗口內被發現和檢測的事務

spring-boot-admin 可以作為另外一個備選方案，因為它可以連接到Spring Boot的實例、并且可以聚合節點等。但是， /metrics 端點并不是根據時間軸來進行監控的，同時在不同節點上的相同應用模塊(水平擴展)也沒有得到聚合。這意味著您將面對這兩種情況：沒有時間序列的監控數據、只有對孤立節點的監控數據快照。

Spring Boot Admin with metrics from Actuator: a snapshot of metrics data of a given application node

Spring Boot Admin with JMX and MBeans read data of a give application node

jconsole和visualvm可能是另外一種選擇，它們通過RMI直接連接到JMX節點。Actuator存儲來自JMX的MBean內的Metrics數據。另外，通過使用 Jolokia，MBeans以RESTful HTTP端點的方式暴露，/jolokia。所以，相同的信息可以通過兩個端點來獲取：JMX MBean Metrics和Rest HTTP Jolokia端點。然而，這種方式存在同樣的問題，它們直接連接到集群環境中的單個節點，另外還伴隨著痛苦的老式RMI協議。

JConsole old-school JMX Metrics of a given application node

VisualVM JMX Metrics of a give application node

繼續前進，我嘗試了一些可能可以解決這些問題的現代化運維工具：

• Prometheus: 由SoundCloud編寫，它存儲一系列的監控數據并賦予漂亮的圖標展現。Prometheus Gauges和Actuator Metrics并不完全兼容，所以人們寫了 一個數據轉換器。你也可以配置Prometheus來收集JMX數據。
• Sensu: 作為Nagios和Zabbix的現代化替代品，它有一個插件可以直接連接到Spring Boot，但是這個倉庫最近已經不太更新了，所以我決定放棄它。
• StatsD: Spring Boot有一篇文章是關于自定義導出數據給StatsD。然而，你除了要為Spring Boot應用安裝StatsD實例之外，還不得不實現一些存根來讓它工作起來。
• Graphite: You got to be a hero to install and get Graphite running. If you get there, you can configure it along StatsD to get metrics working in a chart.
• OpenTSDB: Spring Boot有一篇文章關于連接數據到OpenTSBD. 然而，這種方式與StatsD類似，你必須實現和維護自定義的代碼來讓它工作起來。另外，OpenTSDB沒有開箱即用的圖形可視化工具。
• JMXTrans: 可以用來提取數據并發送到其他的監控工具，它也需要具體的實現。
• Ganglia: 也是基于JVM上的工具，記錄所有Actuator資源。與之前所說的APM有相同問題。

經過一番研究，我發現了一個更好的解決方案：通過InfluxDB 和Telegraf實現，零編碼，只需要通過一些正確的配置。

• Jolokia: Spring Boot 認可使用Jolokia來通過HTTP導出export JMX數據。你只需要在工程類路徑中增加一些依賴項，一切都是開箱即用的。不需要任何額外的實現。
• Telegraf: Telegraf支持通過整合Jolokia來集成JMX數據的收集。它有一個預制的輸入插件，它是開箱即用的。不需要任何額外的實現。只需要做一些配置即可。
• InfluxDB: InfluxDB通過 輸出插件從Telegraf接收指標數據，它是開箱即用的，不需要任何額外的實現。
• Grafana: Grafana通過連接InfluxDB作為數據源來渲染圖標。它是開箱即用的，不需要額外的實現。

簡而言之，配置所有這些東西都非常的簡單。

Spring Boot Actuator Raw Metrics

Metrics sent by Telegraf to InfluxDB, collected by Jolokia and JMX over HTTP

Grafana InfluxDB data source configuration

總結

以上是生活随笔為你收集整理的springboot有什么好的方案实现 数据实时更新吗?_使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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