我目前嘗試使用線程編寫一個更大的python程序，并遇到了數(shù)組不必被聲明為全局的問題。Python中的線程和全局變量 - 數(shù)組和標(biāo)準(zhǔn)變量之間的區(qū)別？

import numpy as np

import threading

import time

import ctypes

import multiprocessing

import random

import os

def child1():

#global var

starttime = time.time()

for ite in range(10):

#data_np[ite] = time.time()-starttime

#print data_np[ite]

var += 1

print var

time.sleep(1)

def child2():

#global var

for ite in range(10):

#print data_np

print var

print "\n"

time.sleep(1)

os.system("clear")

data_np = np.zeros(shape=(10), dtype="float")

var = 0

thread1 = threading.Thread(target=child1)

thread2 = threading.Thread(target=child2)

thread1.start()

thread2.start()

thread1.join()

thread2.join()

由于var未被聲明為全局變量，因此上述代碼將產(chǎn)生錯誤消息。 Unnotement

global var

產(chǎn)生一個可執(zhí)行腳本，打印var的值兩次。 但是用numpy的陣列data_np，沒有聲明需要

global data_np

時。腳本將運(yùn)行。 我不明白這種行為。有人可以對此作出解釋嗎？

2015-07-21

kM00n

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中定义变量和数组_Python中的线程和全局变量 - 数组和标准变量之间的区别？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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