隨著大數據在國內的發展，大數據相關人才卻出現了供不應求的現象，數據分析師更是被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”，也是網評最受丈母娘喜愛的職業之一。原因就是數據分析師人才市場供不應求，就業簡單；另外，數據分析師的起薪普遍比同級別其他崗位高，因此大批程序員開始紛紛轉行數據分析領域。

為什么數據分析師是必備職場技能

無論是選擇職業發展，還是只學個新技能提高業務能力，爬蟲都成為了首選，是要盡早掌握的必備技能。企業人才需求調研數據顯示：

1.數據分析人才稀缺，正值高薪紅利期

之所以說學會數據分析對職場幫助極大，主要有兩個原因：

一、專業技術人才需求高

幾乎所有行業都需要數據分析師。目前，數據分析師職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟件以及金融，總占比 64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。說明數據分析師是各個行業都是通吃的技能，且都能期待不錯的收入水平。

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二、數據分析技能普適性高

幾乎所有崗位都需要數據分析技能。無論你是處于公司中的哪個環節，從市場策劃、銷售運營、到客戶服務，都需要掌握數據分析技能。在大數據、人工智能的浪潮里，只要公司有業務決策需求，都離不開數據分析這個“工具”。不懂數據分析，熱門職位很大程度上會失之交臂。

Python作為當前最熱門的程序設計語言，由于它的簡潔性、易讀性以及可擴展性，備受程序設計人員的喜愛，所以也成為學習數據分析的首選。那么用Python做數據分析該從何入手呢？中科院鐘老師提煉十余年項目實戰經驗，深入淺出，系統全面的手把手教你輕松入門Python數據分析和挖掘。

只有理論沒有實踐的知識是不容易落地的，鐘老師在課程中會結合理論知識帶著大家解析多個實際案例，并演示實操界面，全面提升你們的動手實踐技能！

所以如果你剛畢業想找高薪有前景的工作，如果你自學良久收效甚微，如果你正在經歷迷茫期想要轉型，如果你已經學有所獲但是還想接受系統培訓和大師指導，那就趕快跟著鐘老師學習起來吧，為自己鍍金充電，輕松渡過互聯網寒潮！

課程特色

系統授課+案例解析+實戰操作+互動答疑

本課程采用技術原理與項目實戰相結合的方式進行教學，在講授原理的過程中，穿插實際的系統操作，鐘老師也精心準備了實際的應用案例供學員動手訓練

講師簡介

鐘老師（Air?Zhong），中國科學院工學博士學位（計算機專業），大數據與人工智能方向博士后，曾在國內某高校和某大型通信任職，現任國家級研究機構和知名外企的資深大數據架構師。大數據、人工智能、云計算系列課程建設與教學專家，新技術課程開發組長。并參與了十余項云計算、大數據分析處理、銀行與證券公司金融客戶分析系統、金融防詐騙分析預警系統、用戶行為分析系統和銀行理財產品推薦系統、移動互聯網和網絡地圖服務器相關的國家863、973計劃項目。

課程目標

1.?讓學員掌握Python數據分析的知識。

2.?讓學員掌握Python數據清洗，?數據處理、特征工程。

3.?讓學員掌握Python大數據分析、建模應用基礎。

4. 提高學員的動手實操能力。

面向人群

1.? 想轉型從事數據分析，卻不知如何入門的同學

2. 想提升數據分析思路，解決工作中不同種類特征難題的相關從業者

3.大數據分析與挖掘處理算法應用工程師

4.大數據分析項目的售前和售后技術支持服務人員

5.大數據分析項目的規劃咨詢、高管人員，集群運維工程師

課程大綱

課程詳情

課程單價：原價899元，三人拼團特惠價269元

開課時間：報名后即可觀看課程噢

更新頻次：每周二晚上8:00更新，每次更新2課時

每章課時：60分鐘左右

課程容量：共21課時

課程形式：錄播視頻＆微信群互動&課后作業及答疑

學習通道：報名后請看課程專欄中的“課程操作指南”，按照指示掃碼驗證入群，加入班級群后按照助教提示等待正式開課即可。同時關注微信服務號“陸家嘴學堂”，通過點擊界面“學堂-我的-我的已購”或“學堂-頻道-Python數據分析與挖掘特訓營”進入學習，課程支持回放，手機電腦均可登錄聽課。

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有任何問題都可以咨詢陸家嘴學堂助教-果醬，微信號：Esperanza116

陸家嘴學堂

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聽課流程：

1. 掃碼支付購買課程

2. 關注公眾號“陸家嘴學堂”

3. 點開公眾號“陸家嘴學堂”里中間的菜單“學堂”，進入后點擊“我的”-“我的已購”課程列表里找到該課程，點開即可聽課

4. 在“課程”的“目錄”里，有“必讀操作指南”，點開即可掃碼進入付費群。（付費群用于同學們交流溝通，不影響正常聽課）

注：

1. 本課程為一次性付款，無需繳納其它任何費用，在第一節課更新后48小時內可申請退款，48小時后不予退款，報名前請謹慎考慮。

2. 如果你有其他相關問題，可以加助教微信(Esperanza116)咨詢相關事宜。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的中科院大牛带你玩转Python数据分析,大厂offer轻松拿!的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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