摘要：過(guò)節(jié)送書(shū)。

清明小長(zhǎng)假要來(lái)了，過(guò)節(jié)看書(shū)充電再好不過(guò)，老規(guī)矩，和四個(gè)好友一起來(lái)給各位送書(shū)，每個(gè)號(hào)送 8 本一共 40 本，他們分別是：

高級(jí)農(nóng)民工

Python數(shù)據(jù)科學(xué)

進(jìn)擊的Coder

開(kāi)發(fā)者技術(shù)前線

小詹學(xué)Python

感謝本次活動(dòng)的贊助者「清華出版社」。

01 書(shū)怎么送

說(shuō)一說(shuō)怎么得到我們送的書(shū)，很簡(jiǎn)單，在上面的公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)「抽獎(jiǎng)」，彈出抽獎(jiǎng)小程序后點(diǎn)擊參與，然后靜候開(kāi)獎(jiǎng)就是了。全部參與，中獎(jiǎng)概率變 5 倍。

開(kāi)獎(jiǎng)時(shí)間是 5 號(hào)下午也就是：周五 17:00 ，一定要留意微信消息，如果你中獎(jiǎng)了就盡快聯(lián)系我，告訴我想要的書(shū)和快遞信息。一天之內(nèi)沒(méi)有回復(fù)，送書(shū)名額就轉(zhuǎn)給其他人。

02 送什么書(shū)

這次送 5 種不錯(cuò)的 Python 書(shū)。

《從零開(kāi)始學(xué) Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘》

本書(shū)以 Python 3 版本作為數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)的應(yīng)用工具，從 Pyhton 的基礎(chǔ)語(yǔ)法開(kāi)始，陸續(xù)介紹有關(guān)數(shù)值計(jì)算的 Numpy、數(shù)據(jù)處理的 Pandas、數(shù)據(jù)可視化的 Matplotlib 和數(shù)據(jù)挖掘的 Sklearn 等內(nèi)容。全書(shū)共涵蓋 15 種可視化圖形以及 10 個(gè)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者可以掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。

《Python 輕松學(xué):爬蟲(chóng)、游戲與架站》

本書(shū)以 Python 3.6 為藍(lán)本，以圖文并茂的方式深入淺出地引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí) Python 開(kāi)發(fā)技術(shù)，主要內(nèi)容包括 Python 基礎(chǔ)、Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python 模塊、文件讀寫(xiě)、異常處理、MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)操作、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、游戲編程、Django 架站等。全書(shū)提供了爬蟲(chóng)、游戲和 Django 開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，讓讀者在掌握實(shí)用開(kāi)發(fā)技能的同時(shí)能夠自己動(dòng)手開(kāi)發(fā)實(shí)際應(yīng)用。

《Python 新手學(xué) Django 2.0 架站的 16 堂課》

本書(shū)通過(guò)對(duì) Python 語(yǔ)言使用最多的 Django 2.0 Web Framework 的介紹，讓讀者可以輕松制作出全功能的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站。全書(shū)分 4 部分，以 16 堂課來(lái)介紹 Python 新手使用 Django 架站的要點(diǎn)。第一部分（第 1~3 堂）以一個(gè)小型的個(gè)人博客網(wǎng)站為主軸，介紹如何快速建立一個(gè)實(shí)用的 Django 網(wǎng)站；第二部分（第 4~7 堂）是 Django 架構(gòu)深入剖析，詳細(xì)分析 Django 的 MVC/MTV 架構(gòu)；第三部分（第 8~11 堂）為實(shí)用網(wǎng)站開(kāi)發(fā)技巧；第四部分（第 12~16 堂）為實(shí)用網(wǎng)站開(kāi)發(fā)教學(xué)，從設(shè)計(jì)、規(guī)劃到實(shí)踐，逐步指導(dǎo)讀者在自己的主機(jī)環(huán)境下構(gòu)建出有趣實(shí)用的內(nèi)容。

《Python 自動(dòng)化運(yùn)維快速入門(mén)》

本書(shū)是一本從零開(kāi)始、手把手教你運(yùn)維的書(shū)籍，通過(guò)上百個(gè)實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景案例，幫助讀者理解并掌握自動(dòng)化運(yùn)維。全書(shū)分為三篇共 11 章，第一篇是基礎(chǔ)運(yùn)維，介紹自動(dòng)化運(yùn)維、Python 基礎(chǔ)、文本處理、日志、FTP 服務(wù)器、使用 Python 發(fā)郵件、微信等。通過(guò)本篇的學(xué)習(xí)，可以達(dá)到編寫(xiě) Python 程序來(lái)解決基礎(chǔ)運(yùn)維問(wèn)題的水平；第二篇是中級(jí)運(yùn)維，介紹自動(dòng)化運(yùn)維工具（Ansible）、作業(yè)調(diào)度工具（APScheduler、Airflow）、分布式任務(wù)隊(duì)列（Celery），目的是為了讓運(yùn)維工作上一個(gè)新的臺(tái)階；第三篇是高級(jí)運(yùn)維，介紹 Docker 容器技術(shù)，現(xiàn)現(xiàn)已成運(yùn)維人員必備的工具。

《深度學(xué)習(xí)實(shí)踐》

本書(shū)主要介紹了深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的應(yīng)用及工程實(shí)踐，以 Python 3 為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，并結(jié)合當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行實(shí)例展示。主要內(nèi)容包括：OpenCV 入門(mén)、深度學(xué)習(xí)框架介紹、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學(xué)習(xí)框架包括 PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet 等。通過(guò)本書(shū)，讀者能夠了解深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)各個(gè)方向的應(yīng)用以及最新進(jìn)展。

最后，祝好運(yùn)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的小长假来了，送 40 本 Python 好书的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。