日常工作用Python能解决哪些问题?
Python語言相關(guān)的崗位非常多,有運維,有自動化測試,有后端開發(fā),有機器學(xué)習(xí),如果想要快速上手,并且有不錯的就業(yè),那就推薦數(shù)據(jù)分析。
用Python爬取了深圳不同行業(yè)數(shù)據(jù)分析師的招聘需求,金融、電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)這些熱門行業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的需求仍然很大。
從薪資來看,數(shù)據(jù)分析師確實是高薪職位,基本上是10k起步,能開30k的公司也不少,從數(shù)據(jù)本身來看,高層管理職位需求也是很多的,數(shù)據(jù)的價值越來越受到企業(yè)高層的重視,這個崗位真香!
從薪資分布區(qū)域來看,各區(qū)平均工資基本在15k-22k之間,市場行情也比較統(tǒng)一,平均工資差距都不會太大。
*箱形圖的五條線的含義分別是最大值、最小值、中位數(shù)和兩個四分位數(shù),可以很方便地讀出數(shù)據(jù)的分散情況
從技能角度來說,學(xué)會了Python即便不專門做數(shù)據(jù)分析師,對于平時工作也是有非常大的幫助。
用幾行代碼就能快速整理數(shù)據(jù)并出圖:
甚至可以編寫合成多個Excel表格的Python腳本,一鍵跳過復(fù)制粘貼:
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2.數(shù)據(jù)清洗及pyecharts出圖
3.關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖如何揭示星座之間速配程度
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的日常工作用Python能解决哪些问题?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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