大家好，我是chris，工科碩士出身，入行前5年在一家上市游戲公司做算法，從數據挖掘算法在業務線落地開始，涉及機器學習、深度學習，后來逐步負責整個算法團隊建設。

現在就職于阿里，也是負責算法方面工作，涉及到的領域涵蓋CV、NLP、網絡發現等，業務線也擴展到廣告、運營、客服、風控等各個方面。

在選擇碩士方向時，結合當時的各方信息，個人認為數據科學會在未來的30~50年蓬勃發展。所以選擇當時沒多少人選的模式識別，從今天回頭來看，當時的看法十分正確。所以，眼界和選擇有時候真的非常重要。

不斷前行的人工智能

在我從事算法崗的這幾年，人工智能確實發展十分迅速，不再局限于實驗室，大規模的商業應用開始出現，特別是在人臉識別、語音識別、廣告推薦、金融風控等領域有十分廣泛的應用。

目前，我國人工智能、深度學習等領域依然有很大的人才缺口，預計2030年就有超過500萬人才缺口，說各家公司砸錢“搶”人也毫不過分。

2018年最新數據：python、大數據、人工智能從業者薪資表

李開復就說過，“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知，三大公司（谷歌、臉書和微軟）都在用不合理的價錢挖人。而在我的身邊，算法崗3年以上月薪3萬（并不是大廠）以上很常見。

哪些人適合學機器學習？

時至今日，人工智能已經成為了獨立學科，并且開始對本科學生開放，隨著開源框架層出不窮，使得算法門檻逐漸降低，很多 AI 新人可在短時間內熟悉標準化的開源工具進行實戰。在我以往的經歷中，下類幾類轉人工智能水到渠成：

①數學、統計等理工類應屆生。理工類學生往往較好的數學基礎，雖然數學理論運用在工程實踐中優先級不是很高，但想要深入機器學習，理論知識往往決定了你能走多遠。

②Python及其它開發語言使用者。對于跨職業向人工智能發展的開發者來說，熟悉項目開發流程能很好地幫助我們理解算法原理和應用場景，尤其是python語言使用者，優勢十分明顯。

③數據分析師。所有拋開大數據的人工智能是偽科學，數據分析也是入門機器學習的必備技能。

④其它互聯網崗位。在人人編程的年代，懂一點技術總沒錯。特別是作為用戶和技術紐帶的產品經理，懂人工智能技術在垂直領域有不小的職業加分項。

那么要怎么入門機器學習？

機器學習是一門融合概率論、線性代數、凸優化、計算機、神經科學等多方面的復雜技術，常常讓人覺得晦澀難懂。但撇開學術界需求，其實大部分人最終不會從事算法研究，而會奮斗在一線應用領域。

如何入門機器學習，我建議從實際工程角度出發逆推出能力模型。我們先來用一個小型NLP項目流程來舉例，讓大家了解機器學習項目有哪些大的環節

1.獲取數據。包括業務部門、公司積累大量的文本數據和自己網上下載、爬取的數據，然后進行加工。

2.數據預處理。數據處理大概會占到整個50%-70%的工作量，通過數據洗清、分詞、詞性標注、去停用詞四個大的方面來完成語料的預處理工作。

3.特征工程。做完語料預處理之后，接下來需要考慮如何把分詞之后的字和詞語表示成計算機能夠計算的類型。把中文分詞的字符串轉換成數字，有兩種常用的表示模型分別是詞袋模型和詞向量。

4.特征選擇。構造好的特征向量，是要選擇合適的、表達能力強的特征。特征選擇是一個很有挑戰的過程，更多的依賴于經驗和專業知識，并且有很多現成的算法來進行特征的選擇。

5.模型訓練。對于不同的應用需求，我們使用不同的模型，傳統的有監督和無監督等機器學習模型，如 KNN、SVM、Naive Bayes、決策樹、GBDT、K-means 等模型；深度學習模型比如 CNN、RNN、LSTM、 Seq2Seq、FastText、TextCNN 等。

6.評價指標。訓練好的模型，上線之前要對模型進行必要的評估，目的讓模型對語料具備較好的泛化能力。

7.模型上線應用。模型線上應用，線下訓練模型，然后將模型做線上部署，發布成接口服務以供業務系統使用。

我們可以看到一個機器學習項目的完成，開發者除了要具備數學與編程語言基本能力外，實際上更多是對具體算法、模型運用要求，而且面對具體業務也要有相應的圖像、語音、NLP等深度學習知識。

為了能具體解決初學者人工智能入門難的問題，我特地邀請了三位人工智能領域的專家，包括一位清華博士科的@Beck Wang，一位計算機視覺方向的專家@Angela，一位百度的數據挖掘工程師@熊貓醬，以具體工作流為核心，針對學習者各個機器學習核心能力進行培養，舉辦了一個為期8天的人工智能訓練營。

我們將分別從各自擅長的四個領域：python數據分析、機器學習理論、機器學習數學、算法工作流，以我們在大廠具體工作流逆向指導理論學習，規劃學習路線，是不可多得的入門級課程，旨在為廣大的AI愛好者和跨行學習者提供堅實的基礎。

學習形式：

1.全程直播形式

2.作業1V1批改

3.助教跟班

4.交流群答疑

5.結業測試

《8天入門人工智能特訓營》

5月19日-26日

課程大綱：

同時，為了保證學習質量，本次訓練營限量300名學員免費學習，這里不僅僅有干貨，還有導師盡心為你在線解答疑問，更有同伴一起相互監督鼓勵，這些福利都限時免費！

掃描下方的二維碼

添加助教小姐姐微信

回復“人工智能”

即可搶占人工智能免費車票

交流群直播期間還會放出實物抽獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里算法工程师公开机器学习路线，你的路走对了吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。