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Pandas0.25来了，别错过这10大好用的新功能
發布時間：2024/9/15
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豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Pandas0.25来了，别错过这10大好用的新功能
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
呆鳥云：“7 月 18 日，Pandas 團隊推出了 Pandas 0.25 版，這就相當于 Python 3.8 啦，Python 數據分析師可別錯過新版的好功能哦?！?/span>安裝 0.25 版：pip install pandas，就可以了。
下面和大家一起看看新版 pandas 都有哪些改變。
一、四個置頂的警告！
看完了這四大警告，咱們再看下 0.25 帶來了哪些新東西。
二、新增功能
1. Groupby 的命名聚合（Named Aggregation）
命名聚合示例，居然還支持中文誒！不過，這里是為了演示清晰才寫的中文變量名，平時，該用英文還是要用英文的。
這么寫看起來還是有些繁瑣，很不 Pythonic，好在 pandas 提供了更簡單的寫法，只需傳遞一個 Tuple 就可以了，Tuple 里的第一個元素是指定列，第二個元素是聚合函數，看看下面的代碼，是不是少敲了好多下鍵盤：
這里還可以進一步偷懶，只寫?min?或?max，連單引號都不寫了。Pandas 提供了一種叫?pandas.NameAgg?的命名元組（namedtuple），但如上面的代碼所示，直接使用 Tuple 也沒問題。
這兩段代碼的效果是一樣的，結果都如下圖所示。
命名聚合取代了已經廢棄的?dict-of-dicts?重命名方式，看了一下，之前的操作還真是挺復雜的，這里就不贅述了，有興趣回顧的朋友，可以自己看下用 dict 重命名 groupby.agg()?輸出結果（已廢棄）?這部分內容。
命名聚合還支持 Series 的 groupby 對象，因為 Series 無需指定列名，只要寫清楚要應用的函數就可以了。
更多有關命名聚合的介紹，詳見官方文檔?Named aggregation?。
2. Groupby 聚合支持多個 lambda 函數
0.25 版前，這樣操作會觸發?SpecificationError。
觸發 SpecificationError
這個功能也有個小遺憾，多 lambda 函數的輸出沒有像命名聚合那樣可以自定義命名，還要后面手動修改，有些不方便，不知道是我沒找到，還是真沒有……
3. 優化了 MultiIndex 顯示輸出
之前，是這樣的
現在，是這樣的
真是貨比貨得扔，以前沒感覺，現在一比較，有沒有覺得大不相同呢？
4. 精簡顯示 Series 與 DataFrame
- 數據量小的 Series 與 DataFrame， 顯示?max_row?行數據，默認為 60 行，前 30 行與后 30 行；
- 數據量大的 Series 與 DataFrame，如果數據量超過?max_rows， 只顯示?min_rows?行，默認為 10 行，即前 5 行與后 5 行。
最大與最小行數這種雙重選項，允許在數據量較小時，比如數據量少于 60 行，顯示全部數據，在數據量較大時，則只顯示數據摘要。
要去掉?min_rows?的設置，可以把該選項設置為?None：
pd.options.display.min_rows = None
min_rows
在 VSCode 里顯示正常，只顯示了前 5 行與后 5 行，但貌似 Jupyter Notebook 6.0 目前貌似還不支持這個設置，還是顯示前 30 行與后 30 行。圖片太長，這里就不截圖了。如果 Jupyter 可以的話，請告訴我。
5. json_normalize() 支持 max_level
0.25 以前是這樣的，所有層級都讀取出來了：
0.25 以后是這樣的，可以通過?max_level?參數控制讀取的 JSON 數據層級：
6. 增加 explode() 方法，把 list “炸”成行
Series 與 DataFrame 增加了 explode() 方法，把 list 形式的值轉換為單獨的行。
以后再拆分這樣的數據就簡單多了。具體官方文檔說明詳見?section on Exploding list-like column。
7. SparseDataFrame 被廢棄了
0.25 以前是這樣的：0.25 以后是這樣的：輸出的結果都是一樣的：
8. 對 DataFrame Groupby 后，Groupby.apply 對每組只處理一次
有沒有想到，0.25 以前輸出的結果居然是這樣的：
0.25以前
0.25以后
這樣才正常嘛~~！
9. 用 Dict 生成的 DataFrame，終于支持列排序啦
現在，我的字典終于我做主了！
10. Query() 支持列名空格了
用上面的?data?生成一個示例 DataFrame，注意列名是有空格的。
現在用反引號（`）括住列名，就可以直接查詢了：
好了，本文就先介紹 pandas 0.25 的這些改變，其實，0.25 還包括了很多優化，比如，對 DataFrame GroupBy 后?ffill,?bfill?方法的調整，對類別型數據的?argsort?的缺失值排序，groupby保留類別數據的數據類型等，如需了解，詳見官方文檔?What's new in 0.25.0。
配套的 Jupyter Notebook 文件鏈接：https://github.com/jaystone776/pandas_answered/blob/master/10_New_Features_in_Pandas_0.25.ipynb。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Pandas0.25来了，别错过这10大好用的新功能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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