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这是一位川大零基础转行 Python 的人生勇士

發布時間:2024/9/15 python 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 这是一位川大零基础转行 Python 的人生勇士 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

今天給各位帶來一個良心公眾號:高級農民工

歡迎掃碼關注「高級農民工」

作者蘇克 2017 年碩士畢業于四川大學,工作一年后家人患重病辭職,邊照料邊自學轉行 Python。同期開始運營他的公眾號,寫了上百篇原創。公眾號文章主要分三個方向:Python 爬蟲 & 數據分析系列、每周分享系列和機器學習系列。里面有非常多干貨今天節選部分分享與你。

Python 爬蟲 & 數據分析」系列

Python 爬蟲 & 數據分析系列最早開始寫,基本都是他從零基礎入門 Python 的學習筆記。由于是學習筆記,所以寫地很詳細,對新手很友好。他的文章并不是自嗨型的,除了自己沒人看得懂的那種,而是認真看就一定會有所收獲的。

爬蟲系列他爬取并分析了十多個網站:

每個爬蟲實戰都運用了不同的爬蟲知識,由淺入深,層層遞進:

爬蟲實戰

?爬蟲入門第一課:多種方法爬取貓眼 TOP100 電影

10 行代碼爬取全國所有 A 股/港股上市公司信息

爬取世界大學排行榜,縱覽中國大學十年排行變遷

分析 AJAX?批量下載澎湃網信息圖

Selenium 爬取百萬行東方財富網財務報表

模擬登陸爬取?IT 桔子網

?pyspider 爬取實戰:抓取分析虎嗅網 5 萬篇文章

Scrapy 爬取實戰:抓取豌豆莢全網7萬款?App

Python 爬取分析維基百科 1983-2018 春晚

Python 分析漫威?DC 英雄綜合實力,這人秒殺滅霸

...

另外寫了些適合初學者的資源總結性文章:

資源文章

入門必看|大佬們推薦的 Python 書單匯總

中英字幕 | 最棒的 Python 學習視頻送你

說我是怎么從 Excel 表哥轉到 Python 的

機器學習入門 | 刷新你三觀的高數和線代教程

(在高級農民工公眾號回復:Python入門可得到以上資料)

還寫了些實用有趣的文章:

?Python 神工具包!翻譯、文字識別、語音轉文字統統搞定

我用 pyhton 做了款可開淘寶店賺錢的工具

3 行代碼 5 秒摳圖的 AI 神器,根本無需 PS

你絕沒用過的一款高逼格空間可視化工具

六維圖見過么?Python 畫出來了

一個超有意思的 Python 綜合能力測試網站

...

在 3 月份,他把這一系列文章作了升級完善,出了一門只需要 19.9 元的《Python 入門爬蟲和數據分析實戰》專欄課

一門只要 19.9 元的爬蟲數據分析專欄課(可點擊)

在這里面可以學到,快速爬取百萬行上市公司財務報表:

批量抓取圖片:

爬取整個網站的 App 信息:

繪制一些好看的圖:

這個課程目前已有 1000+ 人購買,感興趣的話可以加他微信 qqguai001 入手。

「每周分享」系列

第二個系列是「每周分」,顧名思義,就是會在每個周末分享一篇 實用效率工具神器 方面的文章,很多都是平時用得到的干貨。至今寫了 33 期,相當受歡迎。大概是全網技術公眾號里僅有他公眾號才有的特色欄目。

都有哪些干貨呢?

比如最早寫的篇介紹一款手機桌面神器閱讀量 10W+ 文章:

∞ 一掏出手機,就暴露了程序猿身份

比如資源搜索傳輸:

我珍藏很久的網盤資源搜索網站和下載神器

還在用網盤給別人分享文件?

比如閱讀新聞:

安卓最強閱讀器推薦給你

一個聚合全網熱點信息的神網站

有了它,你手機上的很多 App 都可以卸了

比如資源下載:

一款快如閃電、跑滿帶寬的最新網盤下載神器

快速批量下載 B 站視頻

還在用百度下載軟件?

關于寫作:

程序員是如何在 5 分鐘內搞定公眾號排版的

這個 GitHub 庫能拯救你的文章排版

這幾點都做不好,還寫公眾號?

精挑細選的 PPT 模板:

福利 | 國外最牛逼的一套 PPT 作品送給你

福利 | 史上第 2 暢銷的 PPT 作品送你

還有一些有趣又有用的文章:

你根本不會用百度

朋友圈的一些高級玩法

兩個神網站保護你的隱私

扔掉你的鼠標

在高級農民工公眾號后臺「每周分享」?菜單中可得到上面提到的各種神器、App、資源文件。

「機器學習」系列

第三個是他最近在更新的「機器學習」系列。網上有很多機器學習的教程,不可否認有一些很好的,但是適合零基礎的教程少之又少。教程要么講原理公式,枯燥難懂;要么是簡單調包,毫無營養。大多都屬于「一看就會,一做就廢」的類型。

他認為,最適合零基礎新手的教程應該是:用實際的生活場景引入算法,中間輔以少量的公式和概念,最后用 Python 手寫實現,整個過程盡量用通俗易懂的大白話。

基于此,他以講故事的形式,更新了一系列通俗易懂的機器學習教程:

Python 手寫機器學習最簡單的 kNN 算法

可能是關于 kNN 算法最詳細的入門總結

Python 手寫線性回歸算法

把數據集劃分成訓練集和測試集

kNN 模型分類效果的好壞怎么判斷?

鳶尾花和手寫數字識別分類問題實戰

怎么快速找到效果更好的kNN 模型?

使用網格搜索 GridSearchCV 調參

數據歸一化 Feature Scaling

kNN 解決回歸問題:預測波士頓的房價

以場景故事切入?kNN 算法

限于篇幅,他還有很多不錯的文章,現在關注他,還有機會添加他的個人微信號,進行一對一的交流,坑位有限(微信號有五千人的限制),大家抓緊啦。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的这是一位川大零基础转行 Python 的人生勇士的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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