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谷歌开发者大会焦点:大中华区新掌门亮相,Android 10原生支持5G,TF2.0大更新...

發(fā)布時間:2024/9/15 Android 51 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 谷歌开发者大会焦点:大中华区新掌门亮相,Android 10原生支持5G,TF2.0大更新... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


??新智元報道??編輯:鵬飛、大明、張佳
【新智元導讀】為期兩天的2019谷歌開發(fā)者大會剛剛落下帷幕,谷歌推出了最新的Android 10、TensorFlow 2.0、Flutter 1.9等產品和開發(fā)工具。此外,新任谷歌大中華區(qū)總裁陳俊廷登場,宣布正式推出Grow with Google成長計劃。

2016 年谷歌開發(fā)者大會在中國首次舉辦,2017 年谷歌宣布成立“AI 中國研發(fā)中心”,2018年谷歌的“AI+小程序”的產物“猜畫小歌”火遍中國,今年的谷歌開發(fā)者大會為我們帶來了什么?
2019谷歌開發(fā)者大會(Google Developer Days,簡稱GDD)剛剛落下帷幕,在為期兩天的大會中,谷歌推出了不少新產品和開發(fā)工具:Android團隊更新了最新產品Android 10,TensorFlow團隊發(fā)布了TensorFlow 2.0,Flutter推出了Flutter 1.9,Web, Firebase, Wear OS和ARCore團隊也都介紹了相關產品更新。
此外,新任谷歌大中華區(qū)總裁陳俊廷登場,宣布正式推出 Grow with Google 成長計劃,將提供一系列免費線上課程、學習工具和線下培訓,幫助更多人解鎖數字時代必備技能。接下來看看本屆谷歌開發(fā)者大會的亮點。)谷歌大中華區(qū)新總裁陳俊廷首次現身:推出 Grow with Google 成長計劃

在 KeyNote 主題演講環(huán)節(jié)中,新任谷歌大中華區(qū)總裁陳俊廷(Stanley Chen)首先登場。這是陳俊廷在今年 6 月擔任該職位后首次在公開大會中亮相。

他公布了谷歌的數據技術分享計劃,已經讓 80 多個國家及地區(qū),超過 4300 萬人從中受益。在回顧了谷歌的近期的一些動作之后,宣布正式推出 Grow with Google 成長計劃,向廣大開發(fā)者們提供免費的課程學習計劃。
陳俊廷在演講中還表示,希望通過網上的共享平臺提供免費的課程,將谷歌的技術帶給更多需要的人,幫助用戶使用和體驗谷歌的產品。

陳俊廷畢業(yè)于國立臺灣大學經濟系,于 2011 年加入 Google 中國臺灣,任臺灣地區(qū)總經理一職。負責銷售業(yè)務,職責涵蓋大型企業(yè)客戶、經銷與線上業(yè)務。

在加入 Google 前,陳俊廷曾任職于蘋果,擔任中國臺灣分公司業(yè)務協理和亞洲區(qū)校園業(yè)務主管。)Android 10重磅亮相,原生支持 5G,更注重數據安全

本次大會正式推出新版本的安卓操作系統(tǒng)Android 10。實際上在本次開發(fā)者大會召開一周前,谷歌高級安卓產品經理Stephanie Cuthbertson已經在安卓開發(fā)者公眾號上宣布了這個消息。
Cuthbertson表示,新推出的Android 10聚焦移動創(chuàng)新安全隱私數字健康三大主題,全面打造最佳用戶體驗。在移動創(chuàng)新上,Android 10的幾大亮眼新特性包括:?對5G網絡的強大支持:Android10 提供 5G 平臺支持,對現有 API 進行擴展,更好地幫助開發(fā)者利用 5G 技術推動應用創(chuàng)新。
通知中的智能回復:?利用設備內置機器學習技術,在通知中顯示與當下場景相關的建議操作,例如消息智能回復,或者當通知中包含地址信息時,建議用戶開啟地圖應用。智能回復功能會根據通知內容向用戶提供建議操作
官方深色主題:?Android 10添加了系統(tǒng)全局深色主題,讓用戶可以在光線較暗的環(huán)境中更輕松的使用設備,并且大幅度減少設備耗電量。深色主題背景下的 Google Keep
手勢導航:?啟用后,原有的底部導航欄設計會消失,讓應用真正實現全屏顯示。手勢導航允許應用全屏顯示內容
在隱私保護、數據安全和網絡性能上,Android 10也作出多項改進和更新,主要有以下幾方面:給予用戶更多地理位置控制:?為了提高用戶的可控性,用戶可以通過一個全新的地理位置權限,僅允許正在被使用的應用 (運行在前臺) 訪問設備位置信息。防止設備追蹤:?為了防止應用追蹤設備,Android10 不允許一般應用訪問 IMEI 碼、序列號等不可重置的設備識別號。P2P 及網絡連接優(yōu)化:?在 Android 10 中,我們對 Wi-Fi 堆棧進行了重構,這不僅提升了應用在隱私及性能方面的表現,而且對許多常見用例也有一定的優(yōu)化,
Wi-Fi 性能模式:?Android10 允許應用啟用高性能、低延遲的自適應 Wi-Fi 模式,這樣一來,即使是在網絡延遲比較敏感的場景下,如實時游戲、音頻通話等,應用依舊能保障流暢的用戶體驗。在性能模式下,Android 平臺將配合設備固件協同工作,實現最低能耗。

TensorFlow 2.0,更直觀、更強大、更靈活

本次GDD,TensorFlow 2.0依然是重頭戲。TensorFlow亞太區(qū)產品經理梁信屏展開了《機器學習的現在和未來》的分享,并把 TensorFlow 目前的家底透露了一遍:從 2015 年發(fā)布以來,達到了 4100 萬的下載,超過 5 萬次提交量,9900 次代碼改動請求,以及 1800 多位貢獻者。目前圍繞TensorFlow已經構建起一個龐大的生態(tài),TensorFlow也成為最成功的機器學習平臺。

TensorFlow 2.0 代碼和 NumPy 很像,二者也可以很容易的相互置換對象。開發(fā)者也不用為 placeholders、Sessions 以及 feed_dictionaties 等傷腦筋了。

2.0 版本圍繞易用性、高性能、可擴展,三個方面進行了升級。下面我們列舉一些主要的升級方面:

即時執(zhí)行(Eager Execution)變?yōu)槟J模式

1.0時代創(chuàng)建一個神經網絡代碼如下:

但是到了2.0時代就變成了:

API 清理和初級API

像 TensorFlow.gans、TensorFlow.app、TensorFlow.contrib 以及 TensorFlow.flags 等很多 API,要么被直接移除,要么就是轉移到單獨的庫。

在 TensorFlow 1.x 中不止一種方法來創(chuàng)建和訓練 ML 模型。而大多數時候,開發(fā)者都不是很清楚應該在什么情況下使用哪個 API。而且一旦使用了其中一種 API 訓練模型,接下來就很難再切換到別的 API 了。

所以在TensorFlow 2.0 中,TensorFlow.keras 是推薦使用的高級 API。

初級API從 TensorFlow 1.x 到 2.0,沒有發(fā)生太大的改變。通過 pip 來安裝 TensorFlow 的時候,一般會得到完整的 Keras API 以及一些額外的函數工具集。

定義訓練循環(huán)

在 TensorFlow 2.0 中,訓練模型最簡單的方法是使用 fit() 方法,它同時支持序列化和子類化模型。開發(fā)者也可以通過 fit() 方法很容易地配置一個 TensorBoard 實例。它同樣適用于 Jupyter/Colab 筆記本。

在使用模型子類化的時候,唯一需要做的是重寫類成員函數 compute_output_shape(),或干脆棄用這個函數。

以外,開發(fā)者可以使用 TensorFlow.data.Dataset 或 NumPy 的標準 nd-arrays 來作為 fit() 的輸入。

模型保存和恢復

TensorFlow 1.x 中如何為產品保存和裝載模型的標準是缺失的。而 TensorFlow 2.0 則試圖通過定義一個單一 API 來解決這個問題。

另外,TensorFlow 生態(tài)系統(tǒng)還整合了 SavedModels,這樣就可以部署到手機、邊緣設備以及服務器等里面。

TF.Text:訓練 NLP 模型

TF.Text 是一個 TensorFlow 2.0 庫,可以使用 PIP 命令輕松安裝。能夠在基于文本的模型中定期執(zhí)行預處理過程,并提供 TensorFlow 核心組件中并未提供的、關于語言建模的更多功能和操作,為 TensorFlow 2.0 提供了強大的文本處理功能,且兼容動態(tài)圖模式。

TensorFlow Lite:在端上部署機器學習

TensorFlow Lite 適用于手機以及嵌入式設備上,部署機器學習應用的框架,特點是:幾乎沒有延遲、不需要連接網絡以及隱私保護。


比如,閑魚 APP 在租房場景,用 TensorFlow Lite 自動對圖片打標簽,提高了租房效率;科沃斯機器人將 TensorFlow Lite 部署在掃地機器人中,實現自動避障等等。TensorFlow Lite 在谷歌產品中也被廣泛應用,如 Google 相冊、輸入法、云助理等。

根據統(tǒng)計,有超過 20 億的移動設備,已經安裝了基于 TensorFlow Lite 的應用。

TensorFlow.js:可制作微信小程序的平臺

TensorFlow.js 是為 JavaScript 定制的深度學習平臺。可以運行已有模型、對已有模型進行再訓練、以及訓練新的模型,支持多平臺:瀏覽器、無線端(如微信小程序)、服務器、臺式機。

TensorFlow.js 除了可在多個平臺運行機器學習模型,還可以對模型訓練,此外具有 GPU 加速功能,并自動支持 WebGL。

工程師現場演示了利用 TF.js 實現的最小最快的虛擬試妝的小程序。據悉,后續(xù)還將實現發(fā)型轉換、年齡轉化模擬、膚質檢測等功能。

Flutter 1.9 穩(wěn)定版發(fā)布,支持 macOS Catalina 和 iOS 13

Flutter 是谷歌的一款 UI 工具包,通過它的使用,開發(fā)者僅需一套代碼,就可以為移動、網頁和桌面構建美觀的應用。

據稱,Flutter 1.9 是迄今為止最大的一次版本更新,有 100 多名 contributor 在此次開發(fā)周期中提交了超過 1500 個 pull request。

新版本已經將 Flutter for web 合并至 Flutter 主倉庫,并支持 macOS Catalina 和 iOS 13,改進工具鏈,支持新的 Dart 語言特性和新的 Material widget等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的谷歌开发者大会焦点:大中华区新掌门亮相,Android 10原生支持5G,TF2.0大更新...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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