最近不少人在微信問我現(xiàn)在Python還好就業(yè)不好就業(yè)？發(fā)展前景怎么樣？我30多歲了，還能不能轉行編程？Python該怎么學？如果做Python到底該做爬蟲還是數(shù)據(jù)分析還是web？......等等這樣的問題，現(xiàn)在逐一談下我的看法，進而引申出目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我個人認為的很穩(wěn)的發(fā)展路線，這里分析的觀點會以大部分普通開發(fā)者的角度來看待，對一些技術牛人可能就不太適用了

1、Python好就業(yè)嗎？

其實，對于這些問題，我是不太想回答的，可以負責任的說，如果技術不行，那不管哪個編程語言都不好就業(yè)，這個道理大家都懂，編程技術工作，側重于你的技術，就算你技術不是很好，但哪怕能隨得上大家的一般水平，那相信就業(yè)也不成問題。至于就業(yè)崗位的數(shù)量有多少，如果算總數(shù)，那自然比不上Java、前端等等語言，但是每一種語言的存在，必然也有相當一部分的就業(yè)市場，如果鐵定心打算做Python，你更需要多關心你的技術該如何提升，做了Python后職業(yè)該如何發(fā)展就行了，關心這兩個問題比你關心Python好不好就業(yè)實在多了

2、如果回老家，還能找到Python工作嗎？

一線城市的話，目前Python應用范圍還是挺多的，從web、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、測試、運維、圖像識別、機器學習、深度學習，基本各個領域都有Python的身影，除了web方面比起Java、Php等遜色一些，其他方面，Python都扮演著比較重要的角色，就拿我目前從事的測試領域來說，編寫自動化測試腳本，不管是UI自動化，還是接口自動化，用Python寫腳本也是相當普遍的，并且通過pytest生成精美的allure測試報告，整個流程也都非常的順，這是一線城市的現(xiàn)狀

比如：下面這個用Python撥打電話，就是Appium自動化測試技術做的小案例

用Python撥打電話

如果是發(fā)展比較好的二線城市，我長期觀察過一些在二線城市做開發(fā)的朋友，雖然上述崗位也都存在，但是相對來說，坑位畢竟有限，可能整體來說，會要求你的技術水平更高一些，會的更多一些，畢竟有相當一部分人從大城市工作過幾年后，技術水平達到了一定高度，回二線城市安家落戶的也很多，這些人也是會融入二線城市的就業(yè)大軍

三線城市的話，測試、運維這些涉及項目、服務器方面的會有崗位，這些一般每個公司都會涉及，如果以后打算回老家，Python很多方面的工作可能不會那么好找，這一點要有心理準備

3、30多歲了，還能轉編程嗎？

30多歲，也是一個比較尷尬的年齡，可能已經(jīng)成家，上有老，下有小，轉行成功的話，那也好說，轉行不對，那可能真的是浪費時間了。這里我不談情懷，談情懷的話70多歲的老人還有轉編程的，我這里只談現(xiàn)實問題

1、編程后期要有很強的自學能力，客觀評價這個自學能力如何？

2、是否上有老，下有小？轉行最快的方式是全日制，不拖泥帶水，能否擺脫家庭因素，有時間或者條件去轉？

3、學歷如何，加班多能否接受？

如果這些問題你覺得自己都OK，并且年齡也不是特別大，32歲以下吧，那可以轉行，但要知道，越晚轉行，你要付出的汗水就要比別人多更多，承擔的壓力也要更大，我所知道的，現(xiàn)在很多98年的都已經(jīng)實習工作，開始編程了，而且年輕人，學習新技術的能力也更快，包括我自己，也能明顯感受到年齡比自己小的同事技術學習能力帶來的這些壓力

4、Python該怎么學？

這個很早之前一篇文章已經(jīng)寫了，很詳細，建議先看看

如何轉行Python，轉行Python要學哪些技能

但是隨著自己從事Python越來越久，也經(jīng)常留意身邊的一些Python就業(yè)近況，我發(fā)現(xiàn)，對于大部分人來說，在公司，你的Python技能最好不要很單一，舉例來說吧，下方都是一些普通朋友入職的普通公司咯

1、A朋友：做數(shù)據(jù)分析，后來到公司要做Web，搭建數(shù)據(jù)分析平臺（數(shù)據(jù)分析+web）

2、B朋友：做爬蟲，做著做著爬蟲項目結束了，又開始用Django寫web（爬蟲+web）

3、C朋友：做深度學習，還要寫點Django（深度學習+Web）

4、D朋友：一個人做運維管理，通過Django來寫（運維技能+Web+前端）

5、E朋友：做網(wǎng)站，Flask+算法，他算法不行，被開了（算法+Web）

6、我自己：自動化測試平臺（測試+web+前端）

因為Python是膠水語言，Python太強大了，能用Python做的事情太多了，那么命中注定，對于大部分的Python開發(fā)者來說，也是要在這些技術中來回游走和稀泥，逃不掉的，你要掌握的也將不會是一種方向，如果到現(xiàn)在，你做Python還只掌握某一種方面，而且技術也稱不上牛逼，當你在找工作的時候，只能會感慨，現(xiàn)在找工作怎么越來越難找了，尤其是讀者中純做爬蟲、技術一般而且也面試過的朋友，肯定深有體會

那么怎么走才是最穩(wěn)的方式呢？其實也很明顯了，以Web為根基，根據(jù)市場需要的技術行情、公司業(yè)務技術要求向四周全面發(fā)展。在所有的互聯(lián)網(wǎng)項目中，Web項目首屈一指，這個毋庸置疑，這樣的大背景下，所有的產(chǎn)品，其實最終都會更趨向于一個web項目產(chǎn)品來供人使用，或者即便是老板的一個想法，哪怕想直觀的看一些項目成果，web的需求仍然是第一位，基于這樣的需求大背景，web技術是必學技術，也是需求最廣的技術

除了大背景因素以外，web技術深似海，就拿python來說，你學Django的時候，肯定也不是一個Django學了就完事，什么的MySQL、前端肯定也都會學習很多，而這些技術，也是你從事很多其他方面的根基，就連爬蟲，你沒破解過幾個js加密，css字體加密，都不好意思說自己爬蟲技術很牛逼吧

目前，我這邊Python的各個方向，除了深度學習和自動化運維方面的自己沒接觸過，其他的都已經(jīng)在這兩年的工作中接觸有一段時間了，現(xiàn)在看那些常規(guī)的爬蟲、數(shù)據(jù)分析、機器學習、自動化測試，雖然自己水平倒也一般般，但是這些技術完全沒什么神秘感了，常規(guī)項目也沒什么難度，該注意的點自己也大部分都知道，假如以后再面試，懂的這些東西，也能多跟面試官多吹吹牛皮了，哈哈~~~

最后，祝大家都能成為Python領域的專才或者精通Python各技術領域的全才！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的讲真，做Python一定不要只会一个方向！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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