對比互聯(lián)網(wǎng)各個崗位的裁員程度可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位正在不斷的擴招，已經(jīng)成為了這波逆流中的黑馬，什么原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)分析人才如此緊缺？

因為數(shù)據(jù)分析是大勢所趨，未來的發(fā)展空間會大有可為。隨著5G網(wǎng)絡(luò)即將商用，企業(yè)每天將會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，BAT日均數(shù)據(jù)更是達到了PB的級別，數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位才會存在著巨大的需求缺口。

長此以往，企業(yè)要用盡可能少的人才，來滿足盡可能多崗位的訴求，可以這么說，數(shù)據(jù)分析將會是每個程序員個人能力最重要的補充，也是BAT這類大公司急招人才的必備技能。

但是一提數(shù)據(jù)分析，很多人就覺得無從下手，知識點零散總是抓不住重點，學習起來相當吃力。

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1、基礎(chǔ)-Excel數(shù)據(jù)可視化

????????1. Excel經(jīng)典10種數(shù)據(jù)表

????????2. Excel函數(shù)offset的3種動態(tài)圖表

????????3. Matplotlib 5個必會基礎(chǔ)用法

????????4. Matplotlib 5種常用圖表繪制

????????5. Matplotlib2種三維圖形繪制

2、基礎(chǔ)-Python數(shù)據(jù)可視化

????????1. JIEBA分詞繪制詞云圖

????????2. Pandas中的繪圖函數(shù)

????????3. 統(tǒng)計與機器學習-散點圖矩陣

????????4. 統(tǒng)計與機器學習-邏輯回歸

????????5. 3步輕松繪制決策樹? ? ? ? ? ??? ?

3、進階-使用SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)操作

? ? ? ? 1. SQL基礎(chǔ)語法

? ? ? ? 2. SQL表連接

? ? ? ? 3. SQL普通函數(shù)

? ? ? ? 4. SQL窗口函數(shù)

? ? ? ? 5. SQL優(yōu)化?

4、進階-K-means聚類分析

?????1. 利用K-Means聚類分析做客戶分群

? ? ?2. 利用客戶關(guān)系模型對客戶進行細分

? ? ?3. 3種工具快速實現(xiàn)客戶價值分析

? ? ?4. 案例：互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)客戶價值分析

5、高級-數(shù)據(jù)挖掘邏輯回歸

????????1. 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用前景?

????????2. 邏輯回歸預(yù)測算法

????????3. 信用評分卡?

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