想学数据分析但不会Python，过来看看SQL吧（上）~
SQL
SQL基礎：語法，檢索，排序，過濾，創(chuàng)建計算字段和使用別名；
SQL進階：鏈接表，聚合，分組，條件判斷，子查詢以及時間序列的處理；
Python
Python基礎：語法，數(shù)據(jù)類型，運算符，控制流，函數(shù)，腳本編寫及本地環(huán)境搭建；
Python數(shù)據(jù)處理：Numpy與Pandas；
Python可視化：Matplotlib，Pyecharts；
統(tǒng)計學
統(tǒng)計學基礎：描述統(tǒng)計學，概率，正態(tài)分布，隨機抽樣，中心極限定律等；
統(tǒng)計學進階：推論統(tǒng)計學，置信區(qū)間，假設檢驗，線性回歸，邏輯回歸等。
所有以上的這些技法都只是工具，所以要以會用且熟練為目的，把學習重點放在應用層面，多動手便能事半功倍！我們今天先從數(shù)據(jù)分析必備技能中最為簡單的SQL來開始學習吧！（這篇文章介紹的主要是SQL基礎，文章末尾也會給出在線的練習SQL的網(wǎng)站）
知識清單
SQL簡介
SQL是Structured Query Language的簡寫，也就是結(jié)構(gòu)化查詢語言。它最受歡迎的功能便是對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行增刪改查。作為數(shù)據(jù)分析師，會經(jīng)常使用SQL語言從數(shù)據(jù)庫中查詢并提取數(shù)據(jù)，而增刪改則一般由數(shù)據(jù)工程師去操作。
🙋?♂?你可能聽說過 NoSQL，它表示 Not only SQL（不僅僅是 SQL），與NoSQL的數(shù)據(jù)庫進行交互時，你編寫的代碼會與本課程中所學的SQL有所不同。最常用的 NoSQL 語言之一是 MongoDB（https://www.mongodb.com/），可以自行了解一下～
書寫規(guī)則及注釋
就像我們剛開始學寫字一樣，在學習編寫代碼之前，我們也要先了解這門語言規(guī)范的書寫規(guī)則和注釋方法。
這部分雖然比較簡單，但非常重要，有時候這不僅關系到你的飯碗，甚至還會危及到你的性命🥶，不信你可以看這篇假新聞：因代碼規(guī)范問題,美國一碼農(nóng)槍殺了4個同事
（https://yq.aliyun.com/articles/644710）
SQL書寫規(guī)則
SQL語句不區(qū)分大小寫，因此SELECT與select甚至是SeLect的效果是相同的，但是要對命令和變量進行區(qū)分，所以默認命令需要大寫，其他內(nèi)容如變量等則需要小寫；
表和變量名中不要出現(xiàn)空格，可使用下劃線_替代;
查詢語句中，使用單一空格隔開命令和變量;
為提高代碼的可移植性，請在查詢語句結(jié)尾添加一個分號；。
SQL中的注釋
代碼是給電腦看的，而注釋則是給人看的，是對你寫這行代碼的思路解釋，方便自己做debug或者給同事交接。
單行注釋-，添加注釋。
多行注釋
多行注釋以/*起始，以*/結(jié)尾。
/*SELECT?col_name? FROM?table_name;*/ SELECT?col_2? FROM?table_name;檢索數(shù)據(jù)
檢索數(shù)據(jù)主要用的語句為：SELECT和FROM，意為從（FROM）xxx表中選擇（SELECT）xxx變量，下面看示例。
檢索單列
從table_name表中檢索col_name列。
SELECT?col_name FROM?table_name;檢索多列
從table_name表中檢索col_1,col_2和col_3列。
SELECT?col_1,col_2,col_3 FROM?table_name;檢索所有列
使用通配符*，返回table_name表中的所有列；
SELECT?* FROM?table_name;檢索某列中不同的值
檢索col_1中具有唯一性的行，即唯一值。
SELECT?DISTINCT?col_1 FROM?table_name;限制檢索的結(jié)果
使用LIMIT語句可以限制返回的行數(shù)。
SELECT?col_1 FROM?table_name LIMIT?10;返回前10行（即第0-第9行）。
也可以添加OFFSET語句，設置返回數(shù)據(jù)的起始行：
SELECT?col_1 FROM?table_name LIMIT?10?OFFSET?5;從第五行之后，返回十行數(shù)據(jù)（即第5-第14行）。
排序檢索數(shù)據(jù)
排序需要使用的子句是：ORDER BY。
其可以根據(jù)指定的單列或多列對結(jié)果進行排序；
默認按照升序進行排序（從小到大，從a到z），使用DESC關鍵字可以改為降序；
在使用ORDER BY時，請確保它是SELECT語句中的最后一條子句。
下面請看示例：
按列排序
返回的數(shù)據(jù)會按照col_name列進行升序排序，這里col_name可以是單列也可以是多列，當然也可以使用非檢索的列進行排序。
降序排序
返回的數(shù)據(jù)會按照col_2列降序，col_3列升序?qū)ol_1和col_2兩列進行排序。
這里可以看出，DESC關鍵字的用法：只對跟在語句前面的變量有效。所以，想要對多列進行降序排序時，需要對每一列都指定DESC關鍵字。
過濾數(shù)據(jù)
我們使用WHERE子句來根據(jù)某個條件對篩選的數(shù)據(jù)進行過濾。
WHERE子句應該寫在表名（即FROM子句）之后，在ORDER BY子句之前；
使用的基本方式為：WHERE 列名+運算符+值;
過濾條件是區(qū)分大小寫的。
使用示例：col_1 運算符 value的值。
SELECT?col_1 FROM?table_1 WHERE?col_1?運算符?value;運算符
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN…AND… | 在指定的兩值之間 |
| IS NULL | 為NULL值 |
| AND | 邏輯運算符：與 |
| OR | 邏輯運算符：或 |
| IN | 條件范圍篩選 |
| NOT | 邏輯運算符：非 |
?? SQL的版本不同，可能導致某些運算符不同（如不等于可以用！=表示），具體要查閱數(shù)據(jù)庫文檔。
在同時輸入AND和OR時，SQL會優(yōu)先處理AND語句，所以為了建議大家在進行多條件篩選時，請用小括號將每個條件單獨擴起來，這樣既方便閱讀代碼，又不容易出問題。
用通配符進行過濾（LIKE）
通配符用來匹配值的一部分，跟在LIKE關鍵字后面進行數(shù)據(jù)過濾。
| % | 表示任何字符出現(xiàn)任意次數(shù) |
| _ | 表示任何字符出現(xiàn)一次 |
| [] | 指定一個字符集，它必須匹配該位置的一個字符 |
| ^ | 在[]中使用，表示否定 |
示例：
SELECT?col_1 FROM?table_1 WHERE?col_1?LIKE?'_[^JM]%' ORDER?BY?col_1;如上篩選出的是，第二個字符為非J且非M的數(shù)據(jù)。
創(chuàng)建計算字段
其實就是在檢索數(shù)據(jù)的同時進行計算，并使用關鍵字AS將結(jié)果保存為某一列。
數(shù)值類型的計算
輸出：
prod_id??quantity??item_price??expanded_price --------------------------------------------- RGAN01??5??4.9900??24.9500 BR03??5??11.9900??59.9500這里實現(xiàn)的就是使用quantity*item_price創(chuàng)建一個名為expanded_price的計算字段，也就是一個新列。
同樣適用于計算的操作符有+（加），-（減）和/（除）。
字符類型的拼接
輸出：
col_title ------------------------ Bear?Emporium(USA) Bears?R?Us(USA) Jouets?et?ours(France)這里實現(xiàn)的就是將col_name列與col_country列進行了拼接，新列的名字叫做col_title。
RTRIM()函數(shù)是去掉右邊的所有空格，LTRIM()是去掉左邊的所有空格，TRIM()是去掉兩邊的所有空格。
使用別名
在上一節(jié)中我們使用AS來為變量設置別名，你可能也見過如下所示的語句：
SELECT?col1?+?col2?AS?total,?col3當然沒有 AS 的語句也可以實現(xiàn)使用別名：
FROM?tablename?t1以及
SELECT?col1?+?col2?total,?col3將col1+col2的結(jié)果設置名為total的列。
代碼總結(jié)
| SELECT | SELECT Col1, Col2, … | 選擇要篩選的列 |
| FROM | FROM Table | 提供列所在的表格 |
| LIMIT | LIMIT 10 | 限制返回的行數(shù) |
| ORDER BY | ORDER BY Col | 根據(jù)列Col對查詢的結(jié)果排序（順序），可與 DESC 一起使用實現(xiàn)逆序。 |
| WHERE | WHERE Col > 5 | 用于過濾結(jié)果的一個條件語句 |
| LIKE | WHERE Col LIKE ‘%me%’ | 僅提取出列文本中包含 ‘me’ 的行 |
| IN | WHERE Col IN (‘Y’, ‘N’) | 僅過濾行對應的列為 ‘Y’ 或 ‘N’的數(shù)據(jù) |
| NOT | WHERE Col NOT IN (‘Y’, “N’) | NOT表示非，與上行結(jié)果剛好互補。 |
| AND | WHERE (Col1 > 5) AND (Col2 < 3) | AND表示與，過濾兩個或多個條件均為真的數(shù)據(jù) |
| OR | WHERE Col1 > 5 OR Col2 < 3 | OR表示或，過濾至少某一條件為真的行 |
| BETWEEN | WHERE Col BETWEEN 3 AND 5 | 與AND連用，比用運算符簡單一些 |
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的想学数据分析但不会Python，过来看看SQL吧（上）~的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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