前?言

學(xué)院第四期課程在2019年10月結(jié)課，第一至第四期具有求職意向的同學(xué)中，目前已經(jīng)有80%的同學(xué)拿到了國內(nèi)外名企的AI算法崗位offer，或者國外名校的AI 碩士、全獎博士錄取 offer。在大家的認可下，我們開始了第六期的課程。在本期課程中，我們對課程的前沿性做了較大增加，更加符合目前行業(yè)深度和實踐程度，并且對實踐項目進行升級，增加了難度和適用場景。

另外，我們?yōu)榇蠹姨峁┝藢I(yè)增強課程。本課程旨在提供結(jié)合理論深度與代碼實踐的人工智能課程，能夠讓參與學(xué)員掌握基本人工智能方法，并且對特定領(lǐng)域的理解達到業(yè)界領(lǐng)先水平。畢業(yè)學(xué)員能力能夠符合國內(nèi)BAT等一線企業(yè)的算法崗位要求，或者在算法能力層面符合知名學(xué)府的博士生錄取能力要求。

面向希望自己能夠在4-6個月內(nèi)找到一份人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等算法研究崗位，或者希望申請美國、歐洲相關(guān)院校AI方向的學(xué)位的同學(xué)。

本課程尤其適合：?

• 目前工作為互聯(lián)網(wǎng)，IT相關(guān)，希望未來從事人工智能、機器學(xué)習(xí)算法的相關(guān)工作的人員；?

• 計算機相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生或博士生；

• 對數(shù)學(xué)、編程具有一定的熱情，喜歡微積分、概率論等學(xué)科，能夠感受數(shù)學(xué)之美，編程之美的學(xué)生或者工作人員；

• 對人工智能具備一定的熱情，希望能夠從事相關(guān)行業(yè)或者自己創(chuàng)造相關(guān)產(chǎn)品的人員；

• 具有人工智能與自然語言處理、計算機視覺相關(guān)需求的科研人員，尤其是從事無人駕駛，生物信息，圖像處理，數(shù)據(jù)分析等工作的相關(guān)人員；?

• 生物、物理、化學(xué)、材料等數(shù)學(xué)英語能力較好，希望轉(zhuǎn)行的學(xué)生或工作人員。?

本期培訓(xùn)包含三門課程，分別為：

• 人工智能與自然語言處理

• 深度學(xué)習(xí)與計算機視覺

• 推薦系統(tǒng)

關(guān)于全額退款：

報名保過班的同學(xué)，報名伊始既簽訂合同，若上完課程拿不到offer或者offer初次就業(yè)薪資達不到年薪22.5萬（本科16.5萬），既退還全部學(xué)費。

主修課程

01 機器學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)（Recommender System，RS）方向，主要面向希望從事數(shù)據(jù)挖掘，推薦系統(tǒng)工程師相關(guān)的學(xué)員。推薦系統(tǒng)目前主要用于解決篩選大量信息的問題，推薦的對象包括（圖片、視頻等）內(nèi)容/商品/信息查詢，也有一些推薦系統(tǒng)專門尋找人/服務(wù)/信息等對象。

02 人工智能與自然語言處理

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）主要用于解決文本自動分類、文本重要信息目動提取、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、文本自動生成、對話機器人、知識圖譜等領(lǐng)域。用以解決人類對文本信息分析與理解的自動化，本課程主要設(shè)計經(jīng)典人工智能方法、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。

03 深度學(xué)習(xí)與計算機視覺

計算機視覺（Computer Vison，CV）主要面向希望從事圖像智能處理與識別、視頻檢測、圖像自動生成、無人駕駛、人臉識別與檢測方向的學(xué)員。本課程內(nèi)容主要涉及計算機視覺的深度學(xué)習(xí)方法，包括計算機圖形學(xué)、經(jīng)典計算機視覺中的重點方法，同時也覆蓋了基于對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）的圖像生成方法。

三個主修方向的選擇建議

具體大綱如下：

CV方向

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NLP方向

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推薦系統(tǒng)方向

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企業(yè)級真實應(yīng)用項目

課程組負責為大家提供數(shù)據(jù)集、項目指導(dǎo)。這些項目均來自于企業(yè)的真實項目需求，其數(shù)據(jù)集和任務(wù)要求與企業(yè)中的真實水平一致。參與這類項目一方面可以讓大家鞏固理論知識，另一方面也是大家可以放進簡歷中極具含金量的項目經(jīng)歷。

NLP方向真實項目

REC

（項目應(yīng)用實例）

推薦系統(tǒng)方向真實項目

REC

（項目應(yīng)用實例）

CV方向真實項目

REC

（項目應(yīng)用實例）

歷時三年，歷久彌新，大量代碼實踐驅(qū)動

從0到1掌握算法原理

我們的課程全部由真實代碼驅(qū)動，能夠讓你從頭到尾看到一個算法的實現(xiàn)過程。提供給你從0到1實現(xiàn)算法的能力，這是提升自身編程水平的重要保證。

名校助教答疑+配套式課后作業(yè)

除了項目驅(qū)動，我們課程的每節(jié)課都會給大家布置充實的作業(yè)練習(xí)。這些作業(yè)練習(xí)都具備一定難度，練習(xí)強度大，讓同學(xué)們在實現(xiàn)完整算法模型的過程中同時具備解決實際問題的能力。

第一周作業(yè)：基于Syntax Tree&Language Model 實現(xiàn)西部世界智能對話系統(tǒng)

第二周作業(yè)：北京市地鐵自動換乘

本課程的老師，均來自國際名校（清華大學(xué)、佛羅里達大學(xué)、浙江大學(xué)）且均具備世界知名企業(yè)（阿里巴巴、商湯科技、IBM中國實驗室）的實際工作經(jīng)驗。我們相信，唯有真正的資深老師 + 良好的表達傳授能力，才能給同學(xué)們真正的知識。同學(xué)們學(xué)到的，不僅僅是AI知識，更是一種學(xué)習(xí)習(xí)慣、思維方式和對世界的認知。

助教團隊

陳師兄 北京航天大學(xué)碩士，研究方向為計算機視覺??

周師兄 浙江大學(xué)計算機科學(xué)人工智能博士? ? ??

許師兄 同濟大學(xué)碩士在讀

陳師兄 清華大學(xué)碩士在讀，研究方向主要為gcn安全。

倪師姐? 山東大學(xué)醫(yī)學(xué)圖像處理方向碩士，熟悉深度學(xué)習(xí)原理，負責過CT圖像上的目標檢測項目，研究興趣為計算機視覺。

李師兄? 數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師。目前從事構(gòu)建基于計算機視覺、NLP內(nèi)容理解的深度推薦系統(tǒng)。? ? ? ? ?

沈師兄 清華大學(xué)碩士生，研究方向為攻擊隱私模型。

1、內(nèi)容深入淺出，有足夠的理論深度

目前的很多課程教大家使用numpy, pandas等基礎(chǔ)工具，但是對于AI的具體原理方法以及其他深層次問題不涉及，這使得一些同學(xué)學(xué)完只能知其皮毛，不能解決實際問題。我們的課程從每個知識點的產(chǎn)生背景和理論分析入手，帶領(lǐng)大家知其然，更知其所以然。?

2、實際問題與真實代碼驅(qū)動

目前很多AI課程的內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)脫離較遠，往往很大篇幅涉及的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在實際產(chǎn)業(yè)中并沒有實際應(yīng)用。大量篇幅講解理論知識，但是沒有具體的編程實現(xiàn)，或者編程實現(xiàn)解決的問題太過簡單(toy problems)，這使得讀者掌握了一大堆名詞，但是還是不知道具體如何解決問題。我們的課程老師在企業(yè)中曾經(jīng)作為項目負責人負責過多個項目，對產(chǎn)業(yè)的理解與需求有足夠的認識。而且我們的老師都曾經(jīng)面試過諸多求職者，能夠體會出求職者面臨的問題。我們的課程全程以真實代碼驅(qū)動，每個知識點都有足夠難度的課后作業(yè)，每個模塊結(jié)束都有企業(yè)級別難度的綜合項目聯(lián)系，學(xué)完可以讓大家真正的解決實際問題。?

3、內(nèi)容注重體系建設(shè)，注重 AI 發(fā)展脈絡(luò)

目前很多AI培訓(xùn)，往往過分關(guān)注深度學(xué)習(xí)等最新的“時尚”知識，但是實際產(chǎn)業(yè)中，除了深度學(xué)習(xí)之外，其他的很多經(jīng)典方法依然是長期使用的，本課程跟隨 AI 的發(fā)展脈絡(luò)，帶領(lǐng)大家對 AI 與 NLP/CV/RS 知識建立一個較為完備的知識脈絡(luò)。這樣才能在一波一波的技術(shù)革新中立于不敗之地。?

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4、課程結(jié)果保證

選擇課程保過班的同學(xué)，報名伊始既簽訂協(xié)議，如果完成課程拿不到 offer 或者初次就業(yè)達不到年薪22.5萬/本科16.5萬(限北上廣深杭)，則立即全額退款。?

5、全程進度督促

大家學(xué)習(xí)一門知識，善始者實繁，克終者蓋寡。下定決心學(xué)習(xí)只是第一步，堅持學(xué)習(xí)完畢才是重中之重。我們課程組老師和助教會全程督促各位同學(xué)完成課程。

依據(jù)往期學(xué)生的經(jīng)驗，要能完成以上學(xué)習(xí)任務(wù)需要具備以下背景能力：

• 至少具備本科學(xué)位，碩士及以上學(xué)位更佳；

• 持續(xù)自學(xué)能力，能夠每周至少投入6小時以上（3小時上課，3小時作業(yè)和項目），至少持續(xù)5個月進行學(xué)習(xí)；

• 掌握良好的英語聽說讀寫能力，至少具備英語6級或者托福75分，雅思6分的英語能力；

• 具備基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)能力，大學(xué)期間曾經(jīng)學(xué)習(xí)過單元微積分、多元微積分，線性代數(shù)，概率論；

• 至少熟悉一門編程語言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能夠使用 Python 完成入學(xué)編程自測題。

注1：不具備預(yù)備能力的同學(xué)，我們?yōu)槟峁┝嗣赓M的預(yù)修課程（數(shù)學(xué)和python），詳情請參見本文最后Q&A部分。?

注2：入學(xué)編程自測題詳情，請見本文最后Q&A部分。

考慮到廣大學(xué)員的不同就業(yè)需求，本次班期開設(shè)以下課程類型可供選擇：

本次課程培訓(xùn)為期時長6個月，其中核心授課時間4個月左右，就業(yè)指導(dǎo)2個月。通關(guān)班與保過班的課程內(nèi)容一致，保過班會在第三方公證平臺上簽訂保過協(xié)議。

分期付款

本課程為同學(xué)提供 3、6、12 期分期付款

全額退款

拿不到offer全額退款

報名保過班的同學(xué)，報名伊始即簽訂協(xié)議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業(yè)稅前薪資低于22.5萬/年（本科不低于16.5萬/年），則退還全部學(xué)費。

自2017年本AI課程招生開始，連續(xù)四期，累計培養(yǎng)近千名學(xué)員，其中前三期（第四期還未畢業(yè)）80%的同學(xué)拿到了offer，其中不乏國內(nèi)外知名企業(yè)的算法崗位或者國外名校的AI Phd，Master的offer。下圖所列舉校友資源僅為第四期部分學(xué)員。

>>滑動查看往期學(xué)員就業(yè)情況及優(yōu)秀校友背景?<<

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學(xué)員反饋

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最后，感謝大家閱讀至此，希望之后能與大家度過一個忙碌而又豐富的學(xué)習(xí)歷程。大家可以掃描下方二維碼進行預(yù)報名或者進行咨詢。?

《人工智能工程師培養(yǎng)計劃》（第六期）

本期招生名額僅為200人

注：

1. 報名時需要手機接收驗證信息，在海外不能接收信息的同學(xué)請將個人信息發(fā)送至

course@computing-intelligence.com 進行報名；

2. 準到上顯示的報名人數(shù)為預(yù)報名人數(shù)，并非最終通過測試參加課程的學(xué)員人數(shù)。

—————— AI學(xué)院更多課程 ———————

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【第六期】拿不到offer全额退款 ！人工智能工程师培养计划招生的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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