和一個阿里的朋友嘮嗑，對他這幾年的發(fā)展表示實名羨慕。他說：還是沒抓住好時機(jī)，如今的 IT 書籍這么豐富，要是早幾年看到這些書，我薪資絕對能翻倍了！

是啊，現(xiàn)在書籍非常豐富，在此就給大家送一波福利，聯(lián)系了 10個好友一起給各位送書，每個號送 5本，一共 55本，還包郵哦，具體書籍種類、介紹信息文中有詳細(xì)介紹。

感謝電子工業(yè)出版社對本次活動的贊助。

書怎么送？

1.?關(guān)注下方公眾號，并分別在后臺回復(fù)【777】，根據(jù)提示掃描圖片二維碼進(jìn)入小程序參與抽獎。本次11個公眾號同時參與，中獎概率增大?11?倍哦！

2.?共計 11 個公眾號，每個公眾號送 5 本書，一共送出 55 本。

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3.?開獎時間 ：11月27號 20:00，一定要留意微信消息，如果你中獎了，請盡快在中獎頁面提交收件人信息。一天之內(nèi)（11月28日20：00之前）沒有聯(lián)系回復(fù)我，送書名額就轉(zhuǎn)給其他人了。

4. 參加抽獎對象僅限公眾號粉絲！

參與方式簡單粗暴，快掃描下方二維碼參與活動吧！

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>>本次參加的公眾號<<

Python愛好者社區(qū)

掃碼回復(fù)：777，送5本

人工智能愛好者社區(qū)

掃碼回復(fù)：777，送5本

數(shù)據(jù)和云

掃碼回復(fù)：777，送5本

Python數(shù)據(jù)科學(xué)

掃碼回復(fù)：777，送5本

?AINLP

掃碼回復(fù)：777，送5本

Python爬蟲人工智能大數(shù)據(jù)

掃碼回復(fù)：777，送5本

Python與人工智能

掃碼回復(fù)：777，送5本

Python與人工智能社區(qū)

掃碼回復(fù)：777，送5本

濤哥聊Python

掃碼回復(fù)：777，送5本

Python和人工智能社區(qū)

掃碼回復(fù)：777，送5本

大數(shù)據(jù)分析挖掘和Python機(jī)器學(xué)習(xí)

掃碼回復(fù)：777，送5本

>>送什么書<<

電子工業(yè)出版社，送書55本！！！

1、Python接口自動化測試

本書適合初、中級測試工程師，對Python 語言感興趣的人員，以及想要提升技術(shù)的人員。

本書是實實在在的一線測試干貨積累，提供落地化的HTTP協(xié)議接口自動化腳本，以及實實在在的可運行環(huán)境。有了這本書，就等于有了一套實實在在的測試平臺。

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2、深度學(xué)習(xí)之TensorFlow

這是一本專注于實戰(zhàn)的AI圖書，兼容TensorFlow 1.x和2.x版本，共75個實例。

書本中的實例都是可以直接應(yīng)用到工程中的。例如：通過微調(diào)模型分辨男女；用TF-Hub庫微調(diào)模型以評估人物的年齡；用tf.layers API在動態(tài)圖上識別手寫數(shù)字；搭建YOLO V3模型，識別圖片中的酒杯、水果等物體等

3、親密接觸人工智能

本書將帶領(lǐng)讀者搭建一個真實、完整的對話機(jī)器人。

讀者只要跟著書中的步驟一步步來即可得到最終的結(jié)果。?前臺采用微信小程序來實現(xiàn)，中臺采用“Apache Tomcat + Java”來實現(xiàn)，這樣可降低讀者的學(xué)習(xí)成本。后臺采用最為流行的TensorFlow 框架來完成對話機(jī)器人對話模型的深度學(xué)習(xí)。

4、深度學(xué)習(xí)：基于Keras的Python實踐

本書非常適合于項目經(jīng)理，有意從事機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的程序員，以及高校在讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

本書系統(tǒng)講解了深度學(xué)習(xí)的基本知識，以及使用深度學(xué)習(xí)解決實際問題，詳細(xì)介紹了如何構(gòu)建及優(yōu)化模型，并針對不同的問題給出不同的解決方案。

5、Spark大數(shù)據(jù)分析 源碼解析與實例詳解

適合對大數(shù)據(jù)感興趣的愛好者以及正在使用Spark的數(shù)據(jù)庫管理員閱讀使用。

Spark與Hadoop生態(tài)圈緊密結(jié)合，并能夠獨立運行。其高度完善的API及容錯機(jī)制，能大大降低數(shù)據(jù)丟失或錯亂的風(fēng)險，從而讓開發(fā)者將更多的精力放在數(shù)據(jù)分析的具體邏輯上。

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?6、推薦系統(tǒng)開發(fā)實戰(zhàn)

適合有python基礎(chǔ)，有意向從事推薦系統(tǒng)開發(fā)的讀者。三個真正的推薦系統(tǒng)——新聞推薦系統(tǒng)、音樂推薦系統(tǒng)、圖書推薦系統(tǒng)。

本書非常適合有一定編程基礎(chǔ)、對推薦系統(tǒng)感興趣的讀者，希望用推薦算法完成設(shè)計的高等院校計算機(jī)或電子信息專業(yè)的學(xué)生，學(xué)習(xí)過Python、初學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法工程師或數(shù)據(jù)分析師閱讀使用。

7、matplotlib實踐

講解使用matplotlib繪制各種圖表的方法，并靈活設(shè)置圖形。

采用大量案例，使讀者可以根據(jù)自身需求靈活使用matplotlib中的函數(shù)、面向?qū)ο蠓椒ê屠L圖語句。

8、Python帶我起飛 入門、進(jìn)階、商業(yè)實戰(zhàn)

Python，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)，python編程，從入門到實踐，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘。

《Python帶我起飛——入門、進(jìn)階、商業(yè)實戰(zhàn)》結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強(qiáng)。特別適合Python 語言的初學(xué)和進(jìn)階讀者，作為自學(xué)教程閱讀。

?9、Kafka并不難學(xué)！入門、進(jìn)階、商業(yè)實戰(zhàn)

適合想從事Kafka大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)技術(shù)人員閱讀，包括但不限于大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)者。

本書介紹了消息隊列和Kafka、安裝與配置Kafka環(huán)境；Kafka的基礎(chǔ)操作、生產(chǎn)者和消費者、存儲及管理數(shù)據(jù)；

10、MySQL王者晉級之路

本書深入剖析MySQL數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)，實戰(zhàn)演練備份恢復(fù)、主從復(fù)制。

詳解高可用集群架構(gòu)的設(shè)計與實踐過程，詳細(xì)梳理優(yōu)化思路，展現(xiàn)新版本的特性，并與真實生產(chǎn)案例相結(jié)合，通過核心原理到“王者”實戰(zhàn)，全面覆蓋MySQL數(shù)據(jù)庫的知識點。本書適合熟悉Linux系統(tǒng)且想提升MySQL水平的讀者。

親，記得掃碼選書哦！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的送一些豆瓣 8.9 分优质书，啃完拿下 BAT 高薪 offer 不是梦！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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