后臺看到這樣的問題：開發(fā)者學習AI必讀的書籍是什么？人工智能零基礎(chǔ)可以學嗎？轉(zhuǎn)行AI比轉(zhuǎn)行編程難很多嗎？今天來統(tǒng)一做個回答，并將我的學習經(jīng)驗分享給大家。

以我的個人經(jīng)驗來說，入行AI是比一般轉(zhuǎn)行編程的要難，因為要自學的東西更多，要求的門檻也會更高。

不信你隨便上網(wǎng)一搜，就能搜到很多人打包的人工智能學習資源合集。甚至在亞馬遜上，AI的相關(guān)書單已經(jīng)達到了1000+條。

但想通過搞定這些資料來入行AI是非常不現(xiàn)實的，估計你頭發(fā)學白了都學不懂。

所以請大家不要浪費時間在找非常多的資料上，只需要挑選最精華的部分學習就夠了！

我一定要為大家推薦入行AI的資料有5個。其中4個是享譽全球的人工智能書籍，還有一個是人工智能黃埔軍校—微軟亞洲研究院人工智能學習材料。

都是我親身學過的，且是網(wǎng)上公認最優(yōu)質(zhì)的資源。希望大家以我為參考，少走彎路。

這些書籍雖然比較貴，加起來超過了2580元。但今天，我和后廠理工學院達成共識，將這些學習資料免費分享給大家。

希望幫大家建立完整的人工智能知識體系，讓你更容易的堅持自學下去。

首先一定要看的是這本《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》，它被成為人工智能學科“最標準的教科書”。

從理性智能體的角度，全面闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容，并深入介紹了各個主要的研究方向，為世界各地的AI普通教學鋪平了道路。

《深度學習》適合各種類型的讀者閱讀，包括相關(guān)專業(yè)的大學生或研究生，以及不具有機器學習或統(tǒng)計背景、但是想要快速補充深度學習知識，以便在實際產(chǎn)品或平臺中應(yīng)用的軟件工程師。

《動手學深度學習》不僅為你闡述深度學習的算法原理，還演示它們的實現(xiàn)和運行。通過圖書+開源代碼+配套視頻+習題答案，讓你輕松入門深度學習。

《流暢的Python》這本書著重為你講解python語言的基本慣用法，讓你的代碼簡潔、高效且可讀，把你打造成熟練的 Python 程序員。

如何領(lǐng)取資料？

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上面的學習資料都是必學的經(jīng)典，但是不意味著僅僅學習這些就夠了。根據(jù)每個人基礎(chǔ)的不同，你有可能需要另外的學習資料補充。

如果想通過學習AI拿到高薪的人工智能Offer ,你還可以通過后廠理工學院的課程，進行AI的進階學習。

后廠理工學院集結(jié)了諸多業(yè)內(nèi)專家所研發(fā)的人工智能課程，提供名企大廠的實戰(zhàn)項目環(huán)境。已經(jīng)培養(yǎng)了上百名優(yōu)秀的算法工程師，不少人現(xiàn)在都是BAT的算法leader了。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能到底是个啥，这几本书讲得透透得！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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