內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集

seaborn內(nèi)置了十幾個(gè)示例數(shù)據(jù)集，通過(guò)load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。

其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。

#?查看數(shù)據(jù)集種類 import?seaborn?as?sns sns.get_dataset_names() import?seaborn?as?sns #?導(dǎo)出鳶尾花數(shù)據(jù)集 data?=?sns.load_dataset('iris') data.head()

1、散點(diǎn)圖

函數(shù)sns.scatterplot

import?seaborn?as?sns sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline #?小費(fèi)數(shù)據(jù)集 tips?=?sns.load_dataset('tips') ax?=?sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips) plt.show()

2、條形圖

函數(shù)sns.barplot

顯示數(shù)據(jù)平均值和置信區(qū)間

import?seaborn?as?sns sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline #?小費(fèi)數(shù)據(jù)集 tips?=?sns.load_dataset("tips") ax?=?sns.barplot(x="day",?y="total_bill",?data=tips) plt.show()

3、線型圖

函數(shù)sns.lineplot

繪制折線圖和置信區(qū)間

import?seaborn?as?sns sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline fmri?=?sns.load_dataset("fmri") ax?=?sns.lineplot(x="timepoint",?y="signal",?data=fmri) plt.show()

4、箱線圖

函數(shù)seaborn.boxplot

import?seaborn?as?sns sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline tips?=?sns.load_dataset("tips") ax?=?sns.boxplot(x="day",?y="total_bill",?data=tips) plt.show()

5、直方圖

函數(shù)seaborn.distplot

import?seaborn?as?sns import?numpy?as?np sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline np.random.seed(0) x?=?np.random.randn(1000) ax?=?sns.distplot(x) plt.show()

6、熱力圖

函數(shù)seaborn.heatmap

import?numpy?as?np np.random.seed(0) import?seaborn?as?sns? sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline uniform_data?=?np.random.rand(10,?12) ax?=?sns.heatmap(uniform_data) plt.show()

7、散點(diǎn)圖矩陣

函數(shù)sns.pairplot

import?seaborn?as?sns sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline iris?=?sns.load_dataset("iris") ax?=?sns.pairplot(iris) plt.show()

8、分類散點(diǎn)圖

函數(shù)seaborn.catplot

import?seaborn?as?sns sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline exercise?=?sns.load_dataset("exercise") ax?=?sns.catplot(x="time",?y="pulse",?hue="kind",?data=exercise)\ plt.show()

9、計(jì)數(shù)條形圖

函數(shù)seaborn.countplot

import?seaborn?as?sns sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline titanic?=?sns.load_dataset("titanic") ax?=?sns.countplot(x="class",?data=titanic) plt.show()

10、回歸圖

函數(shù) seaborn.lmplot

繪制散點(diǎn)及回歸圖

import?seaborn?as?sns sns.set() import?matplotlib.pyplot?as?plt %matplotlib?inline tips?=?sns.load_dataset("tips") ax?=?sns.lmplot(x="total_bill",?y="tip",?data=tips)plt.show()

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的seaborn常用的10种数据分析图表的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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