先來個視頻體驗一下效果，文末還有視頻教程

1. 分析

我們需要獲取數據，所以第一步需要從tiobe抓取近幾年的top編程語言的占比情況，其次存入 csv，最后使用 Python 繪制成表格。

2. 安裝包

python3?-m?pip?install?plotly python3?-m?pip?install?pandas

3. 網頁分析

我們進入 https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 網站發現他下面有一個趨勢圖果不其然，我們右鍵點擊查看源文件就能看到他的數據

那么我們就可以使用 request 盤他了，下面是抓取和解析的代碼，可以配合 https://regex101.com/ 工具調試正則表達式。

import?requests import?re import?os import?csv url?=?'https://www.tiobe.com/tiobe-index/' headers?=?{'user-agent':?'Mozilla/5.0?(Macintosh;?Intel?Mac?OS?X?10_14_2)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/81.0.4044.113?Safari/537.36' } f?=?open('programming.csv',?'w',?newline='') writer?=?csv.DictWriter(f,?['Programming','Percent','Date']) writer.writeheader() response?=?requests.get(url,?headers=headers) html?=?response.text result?=?''.join(re.findall(r'series:?(.*?)\}\);',?html,?re.DOTALL)) result?=?re.findall(r'({.*?})',?result,?re.DOTALL) for?item?in?result:name?=?''.join(re.findall(r"{name?:?'(.*?)'",?item,?re.DOTALL))data?=?re.findall(r"\[Date.UTC(.*?)\]",?item,?re.DOTALL)for?i?in?data:i?=?i.replace('?',?'')i?=?re.sub(r'[()]',?'',?i)value?=?i.split(',')[-1]time_list?=?i.split(',')[:3]time?=?""for?index,?j?in?enumerate(time_list):if?index?!=0:if?len(j)?==?1:j?=?'0'?+?jif?index?==?0:time?+=?jelse:time?+=?'-'?+?jtemp?=?{'Programming':?name,'Percent':?value,'Date':?time}writer.writerow(temp) f.close()

運行完成以后你就會發現程序目錄多了一個文件 programming.csv這樣我們的數據就準備好了

4. 繪圖

繪圖之前還是需要把文件讀取到 Python 程序，這里使用了 pandas 也是非常簡單，讀取 csv 成功以后，使用?plotly 的 bar 方法來繪圖，直接上代碼。

import?plotly.express?as?px import?pandas?as?pd df?=?pd.read_csv('programming.csv') fig?=?px.bar(df,y="Programming",x="Percent",animation_frame="Date",range_x=[0,?df.Percent.max()],orientation='h',text='Percent',color="Programming") fig.update_layout(width=500,height=400,xaxis_showgrid=False,yaxis_showgrid=False,showlegend=False) fig.update_xaxes(title_text=?"十年編程語言趨勢圖(微信訂閱號：小猿學Python)") fig.show()

等待1分鐘左右，他會自己創建好圖自動打開瀏覽器進入演示，所以你學會了嗎？

如果你想看這個教程的視頻版，歡迎點擊閱讀原文查看。

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總結

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