推荐一款Python开源库，技术人必备的造数据神器！
1. 背景
在軟件需求、開發、測試過程中，有時候需要使用一些測試數據，針對這種情況，我們一般要么使用已有的系統數據，要么需要手動制造一些數據。由于現在的業務系統數據多種多樣，千變萬化。在手動制造數據的過程中，可能需要花費大量精力和工作量，此項工作既繁復又容易出錯，比如要構造一批用戶三要素(姓名、手機號、身份證)、構造一批銀行卡數據、或構造一批地址通訊錄等。
這時候，人們常常為了偷懶快捷，測試數據大多數可能是類似這樣子的:
測試,?1300000?000123456 張三,?1310000?000123456 李四,?1320000?000234567 王五,?1330000?000345678測試數據中包括了大量的“測試XX”，要么就是隨手在鍵盤上一頓亂敲，都是些無意義的假數據。
你是不是這樣做的呢？坦白的說，有過一段時間，筆者偶爾也是這么干的。
但是，細想一下，這樣的測試數據，不僅要自己手動敲，還假的不能再假，浪費時間、浪費人力、數據價值低。
而且，部分數據的手工制造還無法保障：比如UUID類數據、MD5、SHA加密類數據等。
為了幫助大家解決這個問題，更多還是提供種一種解決方案或思路，今天給大家分享一款Python造數據利器：Faker庫，利用它可以生成一批各種各樣的看起來“像真的一樣”的假數據。
2. Faker介紹 、安裝
2.1 Faker是什么
Faker是一個Python包，主要用來創建偽數據，使用Faker包，無需再手動生成或者手寫隨機數來生成數據，只需要調用Faker提供的方法，即可完成數據的生成。
項目地址：
https://github.com/joke2k/faker2.2 安裝
安裝 Faker 很簡單，使用 pip 方式安裝：
pip?install?Faker除了pip 安裝，也可以通過上方提供的github地址，來下載編譯安裝。
(py3_env)????py3_env?pip?show?faker Name:?Faker Version:?4.1.1 Summary:?Faker?is?a?Python?package?that?generates?fake?data?for?you. Home-page:?https://github.com/joke2k/faker Author:?joke2k Author-email:?joke2k@gmail.com License:?MIT?License Location:?/Users/xxx/work_env/py3_env/lib/python3.7/site-packages Requires:?python-dateutil,?text-unidecode Required-by:3. Faker常用使用
3.1 基本用法
Faker 的使用也是很簡單的，從 faker 模塊中導入類，然后實例化這個類，就可以調用方法使用了：
from?faker?import?Fakerfake?=?Faker() name?=?fake.name() address?=?fake.address() print(name) print(address)#?輸出信息 Ashley?Love 074?Lee?Village?Suite?464 Dawnborough,?RI?44234這里我們造了一個名字和一個地址，由于 Faker 默認是英文數據，所以如果我們需要造其他語言的數據，可以使用 locale參數，例如：
from?faker?import?Fakerfake?=?Faker(locale='zh_CN') name?=?fake.name() address?=?fake.address() print(name) print(address)#?輸出信息 張艷 海南省上海市朝陽邱路y座?175208是不是看起來還不錯，但是有一點需要注意，這里的地址并不是真實的地址，而是隨機組合出來的，也就是將省、市、道路之類的隨機組合在一起。
這里介紹幾個比較常見的語言代號：
簡體中文：zh_CN
繁體中文：zh_TW
美國英文：en_US
英國英文：en_GB
德文：de_DE
日文：ja_JP
韓文：ko_KR
法文：fr_FR
例如將語言修改為繁體中文fake = Faker(locale='zh_TW')，輸出信息為：
楊志宏 100?中壢博愛街10號9樓3.2 常用函數
除了上述介紹的fake.name和fake.address生成姓名和地址兩個函數外，常用的faker函數按類別劃分有如下一些常用方法。
1、地理信息類
fake.city_suffix()：市，縣
fake.country()：國家
fake.country_code()：國家編碼
fake.district()：區
fake.geo_coordinate()：地理坐標
fake.latitude()：地理坐標(緯度)
fake.longitude()：地理坐標(經度)
fake.postcode()：郵編
fake.province()：省份
fake.address()：詳細地址
fake.street_address()：街道地址
fake.street_name()：街道名
fake.street_suffix()：街、路
2、基礎信息類
ssn()：生成身份證號
bs()：隨機公司服務名
company()：隨機公司名（長）
company_prefix()：隨機公司名（短）
company_suffix()：公司性質
credit_card_expire()：隨機信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡號
credit_card_provider()：信用卡類型
credit_card_security_code()：信用卡安全碼
job()：隨機職位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
name()：隨機生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：隨機生成手機號
phonenumber_prefix()：隨機生成手機號段
3、計算機基礎、Internet信息類
ascii_company_email()：隨機ASCII公司郵箱名
ascii_email()：隨機ASCII郵箱：
company_email()：
email()：
safe_email()：安全郵箱
4、網絡基礎信息類
domain_name()：生成域名
domain_word()：域詞(即，不包含后綴)
ipv4()：隨機IP4地址
ipv6()：隨機IP6地址
mac_address()：隨機MAC地址
tld()：網址域名后綴(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：隨機URI地址
uri_extension()：網址文件后綴
uri_page()：網址文件（不包含后綴）
uri_path()：網址文件路徑（不包含文件名）
url()：隨機URL地址
user_name()：隨機用戶名
image_url()：隨機URL地址
5、瀏覽器信息類
chrome()：隨機生成Chrome的瀏覽器user_agent信息
firefox()：隨機生成FireFox的瀏覽器user_agent信息
internet_explorer()：隨機生成IE的瀏覽器user_agent信息
opera()：隨機生成Opera的瀏覽器user_agent信息
safari()：隨機生成Safari的瀏覽器user_agent信息
linux_platform_token()：隨機Linux信息
user_agent()：隨機user_agent信息
6、數字類
numerify()：三位隨機數字
random_digit()：0~9隨機數
random_digit_not_null()：1~9的隨機數
random_int()：隨機數字，默認0~9999，可以通過設置min,max來設置
random_number()：隨機數字，參數digits設置生成的數字位數
pyfloat()：
left_digits=5 #生成的整數位數, right_digits=2 #生成的小數位數, positive=True #是否只有正數
pyint()：隨機Int數字（參考random_int()參數）
pydecimal()：隨機Decimal數字（參考pyfloat參數）
7、文本、加密類
pystr()：隨機字符串
random_element()：隨機字母
random_letter()：隨機字母
paragraph()：隨機生成一個段落
paragraphs()：隨機生成多個段落
sentence()：隨機生成一句話
sentences()：隨機生成多句話，與段落類似
text()：隨機生成一篇文章
word()：隨機生成詞語
words()：隨機生成多個詞語，用法與段落，句子，類似
binary()：隨機生成二進制編碼
boolean()：True/False
language_code()：隨機生成兩位語言編碼
locale()：隨機生成語言/國際 信息
md5()：隨機生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：隨機生成密碼,可選參數：length：密碼長度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含數字；upper_case：是否包含大寫字母；lower_case：是否包含小寫字母
sha1()：隨機SHA1
sha256()：隨機SHA256
uuid4()：隨機UUID
8、時間信息類
date()：隨機日期
date_between()：隨機生成指定范圍內日期，參數：start_date，end_date
date_between_dates()：隨機生成指定范圍內日期，用法同上
date_object()：隨機生產從1970-1-1到指定日期的隨機日期。
date_time()：隨機生成指定時間（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到現在的隨機時間
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未來日期
future_datetime()：未來時間
month()：隨機月份
month_name()：隨機月份（英文）
past_date()：隨機生成已經過去的日期
past_datetime()：隨機生成已經過去的時間
time()：隨機24小時時間
timedelta()：隨機獲取時間差
time_object()：隨機24小時時間，time對象
time_series()：隨機TimeSeries對象
timezone()：隨機時區
unix_time()：隨機Unix時間
year()：隨機年份
9、python 相關方法
profile()：隨機生成檔案信息
simple_profile()：隨機生成簡單檔案信息
pyiterable()
pylist()
pyset()
pystruct()
pytuple()
pydict()
可以用dir(fake)，看Faker庫都可以fake哪些數據，目前Faker支持近300種數據，此外還支持自己進行擴展。
有了這些生成數據函數之后用fake對象就可以調用不同的方法生成各種數據了。
3.3 常用數據場景
1、構造通訊錄記錄
from?faker?import?Fakerfake?=?Faker(locale='zh_CN') for?_?in?range(5):print('姓名：',?fake.name(),?'?手機號：',?fake.phone_number())#?輸出信息： 姓名：?駱柳??手機號：?18674751460 姓名：?薛利??手機號：?13046558454 姓名：?翟麗麗??手機號：?15254904803 姓名：?宋秀珍??手機號：?13347585045 姓名：?孔桂珍??手機號：?182589115042、構造信用卡數據
from?faker?import?Fakerfake?=?Faker(locale='zh_CN') print('Card?Number:',?fake.credit_card_number(card_type=None)) print('Card?Provider:',?fake.credit_card_provider(card_type=None)) print('Card?Security?Code:',?fake.credit_card_security_code(card_type=None)) print('Card?Expire:',?fake.credit_card_expire())#?輸出信息： Card?Number:?676181530350 Card?Provider:?Diners?Club?/?Carte?Blanche Card?Security?Code:?615 Card?Expire:?09/213、生成個人檔案信息
from?faker?import?Fakerfake?=?Faker(locale='zh_CN') print(fake.profile())#?輸出信息 {'job':?'美術指導',?'company':?'易動力傳媒有限公司',?'ssn':?'370703197807179500',?'residence':?'廣西壯族自治區旭縣薊州東莞街L座?784064',?'current_location':?(Decimal('78.3608745'),?Decimal('-95.946407')),?'blood_group':?'B+',?'website':?['https://www.jiewang.org/',?'https://www.longsong.cn/',?'https://jingyong.net/',?'https://58.cn/'],?'username':?'qinqiang',?'name':?'唐偉',?'sex':?'F',?'address':?'新疆維吾爾自治區建華市東麗拉薩街a座?875743',?'mail':?'shenyang@hotmail.com',?'birthdate':?datetime.date(2014,?4,?27)}4、生成Python相關結構信息
from?faker?import?Fakerfake?=?Faker(locale='zh_CN') print('生成Python字典:?{}'.format(fake.pydict(nb_elements=10,?variable_nb_elements=True)))??#?Python字典 print('生成Python可迭代對象:{}.'.format(fake.pyiterable(nb_elements=10,?variable_nb_elements=True)))???#?Python可迭代對象 print('生成Python結構：{}'.format(fake.pystruct(count=1)))??#?Python結構#?輸出信息 成Python字典:?{'論壇':?'nVcSbHlrcrhIBtwByVUM',?'直接':?'drkyFUNcNxdbwYKhRLEZ',?'成功':?'https://fang.cn/main/search/blog/search/',?'沒有':?datetime.datetime(2006,?2,?24,?15,?40,?14),?'原因':?404,?'作者':?'OTJjsFHQklpUvTPtLCqP'} 生成Python可迭代對象:{1088,?'ignqbohwYRxqolLEzSti',?'http://gang.cn/main/search.php',?'zRnNYdIpPXUxEVISHbvS',?'ToZxuBetghvlPHUumAvi',?9830,?'OYAjoKeVNGhHMLgnYUAw',?970446.888,?-17681479853.4069,?872236250787063.0,?datetime.datetime(2017,?12,?24,?5,?58,?58),?'aRSfxiUSuMqHXvKCCkMJ'} 生成Python結構：(['cKwOvdCEFOhCERMSMXSf'],?{'只有':?'hhwGCmjkHMOUjBTDztXp'},?{'還有':?{0:?'vjcNqpnRbNUUxXpgVyvh',?1:?[8725,?7125,?'aTSJssAJUKpuRLcbiwyK'],?2:?{0:?'RmWlFQQpVZIQkxZPfJnq',?1:?'efsUVLgeStXbCOJDuJCf',?2:?['FgZQLCRjUTmEbBdDMEPZ',?'https://min.cn/search/faq/']}}})4. 自定義Faker數據類型
如果這些數據還不夠生成數據使用，Faker還支持創建自定義的Provider生成數據。
from?faker?import?Faker from?faker.providers?import?BaseProvider#?創建自定義Provider class?CustomProvider(BaseProvider):def?customize_type(self):return?'test_Faker_customize_type'#?添加Provider fake?=?Faker() fake.add_provider(CustomProvider) print(fake.customize_type())是不是十分簡單，以后常用的數據就可以自己創建Provider用自動化的方法生成了，不僅節省了時間，復用性也變高了。
5. 總結
這些只是其中的一些常見的數據，Faker 可以造的數據遠不止這些類型。相信通過本文的介紹，大家應該對 Faker 不陌生了吧。
此外，作為一個開源的庫，Faker的源碼是非常值得研究的，也是Python新手可以用來練開源項目的利器。
如果覺得有用，幫忙點個好看或朋友圈轉發分享一下就行。
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- End -
最后說一個題外話，相信大家有不少人開通了視頻號。小詹也開通了一個視頻號，會分享互聯網那些事、讀書心得與副業經驗，歡迎各位掃描下方二維碼關注。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的推荐一款Python开源库，技术人必备的造数据神器！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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