福報！廖雪峰大佬最新打磨的《優秀數據分析師煉成記》首次公開了，這套體系化的學習寶典，可幫不同階段的數據分析人盡快擺脫工作困擾：

• 日常困于存取、處理數據等基礎工作，本部分能幫你快速掌握數據分析技能，提升工作效率；

• 有幾年分析經驗，職位薪資不上不下，本部分數據挖掘算法，能讓你在大數據方向走得更高更遠；

• 沒機會碰項目，不懂業務體系，不受領導重視，實用案例可解決缺乏項目訓練的尷尬，幫你提升核心競爭力。

01. 高薪數據分析師必會-Python

Python?不僅能處理大型數據集、復雜業務場景等常態任務，實現各組業務融合，還能幫你自動化辦公，提高工作效率：

Python 數據分析

Part?1

本部分通過不同案例，可幫大家快速掌握實際工作中常用的文本分類和關聯分析等知識點，對想進階提升或查漏補缺的同學會有很大幫助。

1、Python 數據分析之文本分類? ??

• 如何對文本數據進行預處理？

• 如何對文本統計生成詞云圖？

• 如何對文本數據進行特征選擇？

• 如何根據文本內容進行分類？

2、Python 數據分析之關聯分析? ??

• 支持度、置信度與提升度

• 頻繁項集的生成

• 從頻繁項集生成關聯規則

• Apriori 算法實現

02. 大廠面試必考-算法

大廠產品服務多偏底層，需解決未被完美解決的問題。如果想長久深耕數據領域或是進大廠，很有必要掌握一些數據分析常用算法：

數據分析算法

Part?2

本部分內容介紹了K近鄰、邏輯回歸算法等重要知識點，都是高級數據分析師必備技能，對日后深挖大數據或面試 BATJ 等會是很大的助力。

1、數據分析之 KNN（K近鄰）算法精講??

• 余弦相似度與 Pearson 相關系數

• KNN 算法過程及推導

• KNN 實現模式識別代碼

2、數據分析之 Logistic 回歸算法精講?

• 討論《概率論與數理統計》指標族分布

• 推導 Sigmoid 函數對求函數的偏導

• 思考對數線性模型（廣義線性回歸）

• 推導 Logistic 回歸的 Softmax（多分類）

03. 優秀數據分析師必備-實戰

數據驅動業務是數據分析師的核心能力，而這項能力養成需要長期實戰積累。下面項目可幫大家掌握不同業務場景的常用分析指標及流程，學會如何分析數據：

數據分析實戰

Part?3

本內容通過不同案例，幫大家快速掌握數據庫連接、設計及優化等知識點，了解數據分析流程，學會數據建模，并會用圖表進行數據分析。

1、數據分析實戰案例? ??

1）Python 連接 MySQL

• Python 中常用的 MySQL 模塊

• Python 連接數據庫的基本操作

• ORM（對象映射關系）

2）MySQL 中的索引

• 索引類型

• InnoDB 及 MyISAM 索引結構

• 事務

3）MySQL 實戰案例

• 應用商店數據庫設計

• 一般的 SQL 優化規則

• 索引的優化

4）2018年北京積分落戶數據分析

• 使用 Pandas 觀測數據

• 離散性數據分析

• 對數據進行描述性統計分析

2、PowerBI 之情人節消費分析案例?

• 數據分析必備流程

• 如何使用 Power Query 馴服數據

• 使用 Power Pivot 對數據進行關系建模

• 通過情人節消費數對節日消費習慣進行圖表分析

為督促大家及時學習，擺脫拖延等不良習慣，我們決定：

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總結

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