經常會看到類似的廣告《面試算法崗，你被要求復現論文了嗎？》不好意思，我真的被問過這個問題。當然也不是所有面試官都會問，究其原因，其實也很好理解。企業肯定是希望自己的產品是有競爭力，有賣點的，市場上大部分都是基于開源的項目開發的，顯然就沒有優勢。自己的研發能力，研發成本有限，那么最快的方式顯然是迅速的從最新的論文中提取價值。

今天要分享的內容就是希望帶大家學一些真本事，如何閱讀經典的CNN架構paper & 復現代碼！

《CNN經典論文帶讀 & 代碼復現》

獲取方式

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內容簡介

1、目前已更新的論文 & 代碼 有：

• AlexNet

• VGG

• GoogLeNet

• MobileNet

• ResNet

2、對于每篇文章的講解思路

• 針對最初發布該體系結構的論文，其中我們重點介紹了網絡實現的部分

• 采用Jupyter Notebook，其中分步說明了如何使用此信息來推斷模型的結構并對其進行代碼編寫

• 生成與架構和代碼結構相對應的模型圖

3、作者的聲明

在此倉庫中，我們不處理模型的訓練。此代碼生成的所有模型都將未經訓練（隨機初始化）。

另外，該代碼與任何正式代碼都不相關；它基于我們對每種體系結構的理解。因此，它可能存在錯誤，錯誤等。請打開并發布，如果您發現錯誤，請通知我。;）

由于我們試圖根據原始論文推斷網絡架構，因此有時演示的結構可能會有些麻煩或奇怪。根據稍后創建的說明性材料來描述體系結構會容易得多。但是，我們認為，如果人們學會了如何從原始論文中提取和使用信息，那么以后自己撰寫新論文會變得容易得多。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的撒花！算法岗必须复现的上百篇经典论文代码完结啦！ | 附下载链接的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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