在互聯網圈子中，有一句話流傳甚廣：得人工智能者得天下。人工智能的人才究竟有多稀缺？打開某知名招聘網站，搜索“人工智能”的關鍵字后，立刻跳出相當多的招聘崗位，而且那具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。

近日，一份2020屆互聯網校招高薪清單流出，清單顯示，谷歌中國、微軟、BAT、華為、網易等大型企業給校招生開出的年薪水平均在30萬以上，谷歌中國更是開出56萬年薪給人工智能崗位。可見各互聯網公司，對AI人才爭奪之激烈。

從企業的招聘需求中也可以看出來，如果是想要進大廠，計算機視覺方面能力就更是標配了。

然而，我們通過調研發現，80%的0-2歲互聯網人沒有系統的學習過人工智能方向，缺乏很多項目實戰，處于比較淺層面的對比，

網上解讀圖像識別、OpenCV、神經網絡等文章非常多，但很多知識點都比較零散，學習起來根本抓不住重點，很多粉絲還都本著一說就會一學就廢的心理，看得多、動手少，所以急需一套學習資料。

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通過講解和實戰操作，做到獨立搭建和設計卷積神經網絡（包括主流分類和檢測網絡），并進行神經網絡的訓練和推理解決各種CV問題

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1.計算機或者信息領域相關的本科/研究/博士生，畢業后希望從事AI相關的工作。

2.希望在真實工業場景中磨煉技術，提升職場競爭力。

3.畢業之后希望申請國內外名校的碩士或者博士；

在職人士：

1.具備良好的工程研發背景，希望從事AI相關的項目或者工作。

2.從事AI工作，希望進一步提升CV實戰經驗。

3.從事CV工作，希望深入了解模型機理。

4.AI developer，希望突破技術瓶頸，了解CV前沿信息。?

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總結

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