相信很多朋友對機(jī)器學(xué)習(xí)算法都有所了解，有嘗試學(xué)習(xí)并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及工具做一些AI產(chǎn)品！但是僅僅停留在“調(diào)包”的階段。想去深入理解一些算法的核心內(nèi)涵卻被 XGBoost | GBDT 等算法勸退了！

為了滿足全民學(xué)習(xí)AI的需求，給大家推薦一款輕松入門機(jī)器學(xué)習(xí)算法課程，?涵蓋17大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，21+案例練習(xí)，8大項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

今日開課，限100個(gè)體驗(yàn)名額

01

十七大經(jīng)典算法模型

|?K-NN最近鄰 | 線性回歸 | 邏輯回歸 |

| 凸優(yōu)化 | 樸素貝葉斯 | 支持向量機(jī) |

| 決策樹 | 隨機(jī)森林 | GBDT |?

| XGBoost | 矩陣分解 | K-Means |?

| GMM | 主題模型 | EM?| 聚類 |?PCA |?

02

21個(gè)項(xiàng)目案例講解

01、回歸分析身高預(yù)測

02、利用KNN篩選簡歷

03、二手車價(jià)格預(yù)估

04、量化投資之股票價(jià)格預(yù)測

05、預(yù)測廣告點(diǎn)擊率

06、利用L1正則模擬神經(jīng)科學(xué)中的稀疏性

07、垃圾郵件分類

08、員工離職率預(yù)測

09、基于隨機(jī)森林的疾病分析

10、利用GBDT解決搜索中的排序問題

11、人臉識(shí)別

12、基于聚類的消費(fèi)群分類

13、內(nèi)容推薦算法的電影推薦引擎

14、基于協(xié)同過濾算法的音樂推薦引擎

15、搭建OCR識(shí)別引擎

16、利用聚類算法壓縮圖片

17、基于主題模型和SVM的文本分類

18、問答系統(tǒng)搭建

19、利用kernel SVM識(shí)別醫(yī)療圖片

20、利用聚類算法壓縮圖片

21、從零搭建方向傳播算法

03

項(xiàng)目作業(yè)實(shí)操

沒有項(xiàng)目練手，看這里！課程里的所涉及的項(xiàng)目，均是針對每個(gè)算法的高階應(yīng)用來展開的。增強(qiáng)算法掌握的同時(shí)，項(xiàng)目的成果可直接應(yīng)用于工作中。

04

學(xué)習(xí)收獲

收獲成為出眾算法工程師的四大技能

• 知識(shí)：理解算法背后的原理以及算法之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

• 實(shí)戰(zhàn)：學(xué)會(huì)如何把學(xué)到的原理應(yīng)用在實(shí)際的工作當(dāng)中。

• 邏輯：培養(yǎng)舉一反三能力，解決問題能力，并提升邏輯思考能力。

• 業(yè)務(wù)：廣泛接觸行業(yè)中的經(jīng)典的案例，加深對業(yè)務(wù)的理解。

• 勝任：機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、金融風(fēng)控工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、量化算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等工作崗位

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今日開課、限100個(gè)學(xué)習(xí)名額

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即可試學(xué)前兩章內(nèi)容

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下面，我來給各位朋友介紹一下這款重磅級(jí)產(chǎn)品吧，保證讓大家有驚喜。

06

全新學(xué)習(xí)體驗(yàn)

除了好的學(xué)習(xí)路徑,還有一個(gè)非常重要的是優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。如何把看似深?yuàn)W的理論講得通俗易懂、并且能把背后本質(zhì)性的東西教會(huì)大家,還是具有一定的挑戰(zhàn),這對于課程的設(shè)計(jì)者也提出了極強(qiáng)的要求,不僅要具備扎實(shí)的科研經(jīng)驗(yàn),也需要具備豐富的工業(yè)界實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

A.專業(yè)體系化的內(nèi)容：由業(yè)內(nèi)最專業(yè)的AI專家精心打造，啟發(fā)式的教學(xué)安排，不斷探索背后的”為什么“

B. 不需要安裝任何環(huán)境，完全依賴于云端編程。

C.專業(yè)項(xiàng)目訓(xùn)練：云端練習(xí)平臺(tái)，配合助教實(shí)時(shí)批改作業(yè)，探究項(xiàng)目練習(xí)背后的邏輯，讓你學(xué)習(xí)中更上一層臺(tái)階。

D.自適應(yīng)教學(xué)平臺(tái)：個(gè)性化學(xué)習(xí)路線，配合課程學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)掌控知識(shí)點(diǎn)完成情況，及時(shí)解決你在學(xué)習(xí)中遇到的各種問題，幫你夯實(shí)基礎(chǔ)、面對挑戰(zhàn)！

解釋

智能QA

智能推薦

F. 精心錄制的視頻講解

視頻內(nèi)容通俗易懂而且保證簡潔性，力求做到極致。用最低的時(shí)間成本學(xué)會(huì)核心知識(shí)點(diǎn)！下面截取了課程中的兩個(gè)短視頻（全部課程擁有幾百個(gè)視頻）

樣例1：通過最大似然估計(jì)求解參數(shù)

樣例2：?邏輯回歸梯度下降法——求解W

G.? 更多彩蛋等你發(fā)現(xiàn)?...?

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06

課程大綱

課程內(nèi)容由李文哲博士（美國南加州大學(xué)AI博士）親自操刀設(shè)計(jì)，目前市面上火爆的NLP高階訓(xùn)練營也是來自于李文哲博士。課程內(nèi)容上涵蓋了主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，由淺入深，非常通俗易懂。以下是課程大綱：

07

專業(yè)的教研團(tuán)隊(duì)

教研團(tuán)隊(duì)均是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的專家，具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。為內(nèi)容的專業(yè)性和前瞻性保駕護(hù)航。

08

學(xué)員的評(píng)價(jià)

09

答疑服務(wù)保障

1、每位助教老師均有國內(nèi)外一線AI企業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，人工智能專業(yè)碩士以上學(xué)歷。在學(xué)習(xí)中，除了能得到專業(yè)的解答，還可以收獲超強(qiáng)的人脈資源。找工作內(nèi)推都不是事！

2、授課導(dǎo)師+班主任+助教老師全天監(jiān)督輔導(dǎo)學(xué)習(xí)，保障每位同學(xué)的問題可以及時(shí)得到滿意的回答。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的周志华“西瓜书”啃不动？来试试这个！详细公式推导，上万好评的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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