薅羊毛！1024程序员的狂欢！
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給大家推薦一些書目
《Python編程：從入門到實踐》
? ? ? ? ?真正零基礎python入門教材"蟒蛇書"
京東/Amazon計算機圖書榜首
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第1版豆瓣評分9.1
對復雜的項目娓娓道來，邏輯合理、賞心悅目，令人欲罷不能。
——Full Circle雜志?
英文書名進一步闡述了本書的意圖，Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming 直譯過來的意思是“Python 速成教程：動手操作、基于項目的編程入門”。從書 名來看，它并不是真正意義上的教材。與大學計算機系的正統編程語言教材相比，它大的不同點在于：?
實踐為主（hands-on）?
項目為綱（project-based）
資源豐富：隨書視頻，速查地圖，習題答案，教學PPT
《Python基礎教程 第3版》
久負盛名的Python入門經典
中文版累計銷量250 000+冊
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豆瓣評分8.5
Python，是00后的BASIC。據我觀察，這本書是眾多70后和80后教孩子編程的優選圖書，也是很多家長自己學Python編程的開始。
——愛編程的魏校長，知名教育博主?
在本書中，沃倫和卡特父子以親切的筆調、通俗的語言，透徹、全面地介紹了計算機編程世界。他們以簡單易學的Python語言為例，通過可愛的漫畫、有趣的示例，生動地介紹了變量、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等基本的編程概念。與第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了關于網絡的新內容。只要懂得計算機的基本操作，任何人都可以跟隨本書，由簡入難，學會編寫Python程序，甚至制作游戲。
《Python語言及其應用》
優秀的Python入門參考指南
語言風格輕松詼諧
講解多種Python工具和第三方庫
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豆瓣評分8.5
Bill Lubanovic編寫了一本非常優秀的著作，介紹了編程的基礎知識，并指導你如何利用龐大的Python工具箱解決現實生活中的問題。通過閱讀本書，你一定能學會如何用Python解決問題。
——Lo?c Pefferkorn，開源系統工程師
本書會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。同時還會告訴你如何在商業、科學和藝術領域使用Python，并教會你使用多種Python工具和開源包。
提示：本書第2版正在翻譯
《流暢Python》
PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作
Python核心開發人員擔綱技術審校
對python重要特性全面深入剖析
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豆瓣評分9.4
對于想要擴充知識的中級和高級Python程序員來說，這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏。
——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django作者?
本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的Python代碼。?
《Python數據結構與算法分析 第2版》
經典計算機科學教材
華盛頓大學等多家高校采用
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第一本用python描述數據結構與算法的書
若把編寫代碼比作行軍打仗，那么要想稱霸沙場，不能僅靠手中的利刃，還需深諳兵法。Python是一把利刃，數據結構與算法則是兵法。只有熟讀兵法，才能使利刃所向披靡。?
本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，匯聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。
《Python3網絡爬蟲開發實戰》
最受讀者期待的爬蟲作品
博客文章過百萬的靜覓大神力作
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豆瓣評分9.0
六分的精讀。讀完這本書對爬蟲有了一個全面的了解，接下來就是一邊看書一邊做項目了。最喜歡這本書的一點是，作者對每個方法的優缺點和評價都解釋得很清楚，同一個問題的不同方法也都予以講解并給出使用意見，比那種講了一堆，讀的人看了一堆，但是到頭來根本就分不出誰是誰的書好多。?
本書介紹了如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然后討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，最后介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。
《Python數據科學手冊》
最受期待和好評的 Python 數據科學參考讀本
掌握用 Scikit-Learn、NumPy 等工具高效存儲、處理和分析數據
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豆瓣評分9.3
當然，數據科學并非 Python 一家之“言”，Scala、Java、R、Julia 等編程語言在此領域都有各自不同的工具。至于要不要學 Python，我們認為沒必要糾結，秉承李小龍的武術哲學即可——Absorb what is useful, discard what is not, and add what is uniquely your own（取其精華，去其糟粕，再加點自己的獨創）
本書以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn這5個能完成數據科學大部分工作的基礎工具為主，從實戰角度出發，講授如何清洗和可視化數據、如何用數據建立各種統計學或機器學習模型等常見數據科學任務，旨在讓各領域與數據處理相關的工作人員具備發現問題、解決問題的能力。
1024程序員節
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優惠碼使用步驟：
步驟一：復制指定優惠碼
步驟二：長摁二維碼，直達專題，挑選圖書至購物車，點擊結算
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步驟三：點擊“優惠券/碼”處，輸入優惠碼??QRXUP5（注意要大寫）
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的薅羊毛！1024程序员的狂欢！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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