這兩天面試了幾個數(shù)據(jù)分析崗的候選人，結(jié)果一個都沒錄用，感觸頗深。

這幾個候選人大都干了好今年的數(shù)據(jù)崗，結(jié)果一問經(jīng)歷，不是只會跑數(shù)，就是只會做表，做過的項目寥寥無幾。

但我這個崗位基本要求是要有至少兩個完整項目經(jīng)驗。于是我試圖用真實場景去測試他們的數(shù)據(jù)分析能力，看看有沒有培養(yǎng)空間，結(jié)果都讓我很失望——

最基礎(chǔ)的拆解業(yè)務(wù)場景，制定數(shù)據(jù)指標(biāo)，以及通過什么樣的工具和流程去分析結(jié)果都說不上來，有的敢胡說八道，有的甚至直接就被問住了。

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為啥別人都能拿30k 以上

不禁感慨，很多人掛著“數(shù)據(jù)分析師”的 Title，其實就是個人肉跑數(shù)機(jī)。

幾年的工作的下來，當(dāng)初和你一起入職的可能都跳了兩三個公司，月薪30k、40k了，自己連個像樣的簡歷都寫不出來，年紀(jì)越來越大，說不慌那是假的。

職場上很多事就是如此，可能一開始別人只比你努力 10%，但是經(jīng)年累月，和你的差距就越拉越大，直至看不到身影。

打了這么多年工，這樣的事見了太多太多——為啥有的人能脫穎而出，有的人就碌碌無為一生？

刨去運(yùn)氣、風(fēng)口等因素，我思考的答案是：進(jìn)階能力。

就以數(shù)據(jù)分析崗為例，雖然掛的都是“數(shù)據(jù)分析師”的頭銜，工作內(nèi)容可能迥然不同。

小公司數(shù)據(jù)分析專員：通過SQL數(shù)據(jù)庫取數(shù)，利用Excel制作各種報表，生成各種報告給各部門及領(lǐng)導(dǎo)過目。

中型公司數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：有了熟悉的業(yè)務(wù)方向，可能是金融，可能是教育，會用Python爬蟲抓取數(shù)據(jù)，能生成漂亮的可視化報表，有一定的數(shù)據(jù)建模能力。

大公司高級數(shù)據(jù)分析師及以上：精通各種數(shù)據(jù)工具，具有豐富的項目經(jīng)驗和數(shù)據(jù)分析思維。能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異動的原因，能從長遠(yuǎn)角度指導(dǎo)業(yè)務(wù)方向。

這三個段位，基本上也是大公司對數(shù)據(jù)分析師三個層級能力的要求：會取數(shù)、能解決具體問題、能指導(dǎo)業(yè)務(wù)。

2

以一個具體的問題為例

某天，一個教育公司的產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)現(xiàn)最近新用戶的留存比較差，希望能通過數(shù)據(jù)分析上找找原因。

初級數(shù)據(jù)專員，只能一攤手，我也不知道啊，你們自己分析看看吧~

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，就可以通過用戶畫像、問題假設(shè)等方法，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在冷啟動推送的產(chǎn)品不對四五線用戶的口味，找到了新用戶留存差的真正原因。

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工程師，則會通過數(shù)據(jù)建模，算法模型，預(yù)測出將要產(chǎn)生的結(jié)果，指導(dǎo)業(yè)務(wù)組或者領(lǐng)導(dǎo)，如何去優(yōu)化，怎么提升業(yè)績。

如果你現(xiàn)在還處在第一、第二階段，那也不用慌，都是從這個過程過來的，學(xué)就是了。當(dāng)然了，要是工作好幾年還是原地踏步，那就有點危險了。

推薦一下我自己的學(xué)習(xí)方法，主要包括這幾點——

1. 多看分析報告，琢磨他們的思路，多和牛人交流，包括參加一些專欄講座等。

2. 產(chǎn)品/運(yùn)營來給你要數(shù)據(jù)的時候，可以和他們多聊聊，問問他們?yōu)槭裁匆@個數(shù)據(jù)，拿到數(shù)據(jù)打算怎么辦。

3. 主動思考，在平時就結(jié)合業(yè)務(wù)場景去拆解數(shù)據(jù)、多實踐不同行業(yè)優(yōu)質(zhì)案例，嘗試?yán)斫饷恳粋€決策背后的原因。

但是工具好學(xué)，如何快速掌握數(shù)據(jù)分析思維，又如何應(yīng)用到實際工作中呢？小公司也就只需要會 Excel，SQL 就行了，也沒有機(jī)會去學(xué)習(xí)大廠該具備的技能。

在這里，我強(qiáng)烈推薦下拉勾的《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓(xùn)練營》。拉勾因為做招聘，可以說是最了解企業(yè)招人需求的，課程教的都是最實用的東西。

心動的可以直接掃描下方二維碼了解，接下來我來說下這門課好在哪里。

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學(xué)完這個課程，升值加薪進(jìn)大廠

為啥推薦拉勾，我給大家畫個圖就明白了，拉勾教育的內(nèi)推都基于企業(yè)真實需求，是唯一敢保就業(yè)的課程。

所以拉勾從招生環(huán)節(jié)就完全基于企業(yè)需求去開班，賺的也是企業(yè)的錢。

1）10+ 大廠實戰(zhàn)案例，對標(biāo)企業(yè)真實需求

很多人從網(wǎng)上聽過一些課，也收藏過很多資料，最后的結(jié)果你也知道了，不是學(xué)不進(jìn)去，就是學(xué)了沒用。

而拉勾這門課完全基于大廠實戰(zhàn)案例，手把手帶你拆解業(yè)務(wù)，針對不同的?業(yè)，如在線教育、電商等等，帶你以數(shù)據(jù)分析師的身份深?以下實際場景中——

電商系統(tǒng)關(guān)鍵指標(biāo)RFM模型計算

在線教育用戶增長模型分析

社交零售行業(yè)小程序分析

電商運(yùn)營數(shù)據(jù)分析

……

掌握這些后，你將積攢多行業(yè)多領(lǐng)域的項目工作經(jīng)歷，擁有更開闊的業(yè)務(wù)視角，再也不怕被面試官問住。

2）10大階段內(nèi)容 構(gòu)建數(shù)據(jù)分析能力閉環(huán)

這門訓(xùn)練營包含?10?個階段，帶你吃透數(shù)據(jù)分析的 9 大能力。

下面是課程大綱，從工具到方法，從方法到實戰(zhàn)，讓你成為一個依靠數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的高級分析師。

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3） 行業(yè)大牛領(lǐng)銜的教研組

沒有所謂的“講師”，都是一線互聯(lián)網(wǎng)大牛。我們來看看這個陣容有多硬核。

專家陣容：

格蘭杰老師-拉勾網(wǎng)首席數(shù)據(jù)專家 （P10）

10年數(shù)據(jù)服務(wù)/電商/互聯(lián)網(wǎng)/金融/電信/游戲和團(tuán)隊管理經(jīng)驗?工作經(jīng)歷：滴滴/字節(jié)跳動/平安銀行。

三豐老師--數(shù)據(jù)分析專家

技術(shù)總監(jiān)，13 年技術(shù)崗位經(jīng)驗，資深數(shù)據(jù)專家。工作經(jīng)歷：中華網(wǎng)/實達(dá)軟件。

無忌老師--數(shù)據(jù)分析專家

對外經(jīng)貿(mào)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)出身，8 年資深數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，工作經(jīng)歷：百度/愛奇藝/新浪。

……

拉勾學(xué)員的名企 Offer 率，Offer 漲薪率遠(yuǎn)高于別家，畢竟是做招聘的，在內(nèi)推這一塊簡直是降維打擊。

作為讀者福利，我?guī)湍銈儬幦×?strong>?20個優(yōu)惠名額，掃碼先到先得。

如果你還有更多的問題，比如，內(nèi)推都有哪些大廠、想知道更詳細(xì)的學(xué)習(xí)大綱等，都可以通過掃碼了解：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的不想跑数了，数据分析师的前途在哪里？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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