1. 前言

微服務架構(gòu)下，由于各類服務開發(fā)進度的不一致，導致聯(lián)調(diào)工作經(jīng)常會存在不確定性，進而導致項目延期

在實際工作中，為了保證項目進度，我們經(jīng)常需要針對部分未完成模塊及不穩(wěn)定模塊采用?Mock 方式，以驗證已開發(fā)完的模塊

本篇文章將介紹 Python 實現(xiàn) Mock 的幾種常見方式

2. Mock 介紹

Mock 測試：在測試驗證過程中，對于那些尚未完成或不穩(wěn)定的對象，用一個虛擬對象來替代，以便測試的測試方法

因此，這個虛擬的對象是 Mock 對象，Mock 對象是真實對象在調(diào)試期間的代替品

它的優(yōu)勢包含：

• 前、后端并行開發(fā)

• 模擬無法訪問的資源

• 隔離系統(tǒng)，避免臟數(shù)據(jù)干擾測試結(jié)果
  

3.1 mock

在 Python 3.3 之前使用 mock，需要先安裝依賴

#?安裝mock依賴 pip3?install?mock

項目地址：

https://github.com/testing-cabal/mock

假設(shè) Product 類中有 2 個方法

• get_product_status_by_id

• buy_product

其中，get_product_status_by_id 方法還沒有實現(xiàn)；buy_product 方法依賴于 get_product_status_by_id 方法的返回值#?product_impl.pyclass?Product(object):def?__init__(self):passdef?get_product_status_by_id(self,?product_id):"""通過商品id獲取產(chǎn)品信息（Mock）:return:"""#?待實現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)庫的業(yè)務邏輯passdef?buy_product(self,?product_id):"""購買產(chǎn)品（真實邏輯）:return:"""#?產(chǎn)品信息#?{"id":1,"name":"蘋果","num":23}product?=?self.get_product_status_by_id(product_id)if?product.get("num")?>=?1:result?=?{"status":?0,?"msg":?"購買成功！"}else:result?=?{"status":?1,?"msg":?"購買失敗，庫存不足！"}return?resultMock 的步驟如下：

• 導入使用 mock 中的 patch 方法

• 作為測試方法的裝飾器，對 get_product_status_by_id 方法進行 Mock，方法參數(shù)為 Mock 對象

• 測試方法中，對該 Mock 對象設(shè)置一個返回值

• 調(diào)用并斷言

from?mock?import?patch from?mock_.product_impl?import?Product@patch('mock_.product_impl.Product.get_product_status_by_id') def?test_succuse(mock_get_product_status_by_id):#?Mock方法，指定一個返回值mock_get_product_status_by_id.return_value?=?{"id":?1,?"name":?"蘋果",?"num":?23}product?=?Product()assert?product.buy_product(1).get("status")?==?0

需要注意的是，Mock?此方法的時候，必須制定該方法的完整路徑

使用?@patch.object?同樣能完成 Mock，不同的是，@patch.object 包含 2 個參數(shù)

第一個參數(shù)為該方法所在的類；第二個參數(shù)為方法名

from?mock?import?patchfrom?mock_.product_impl?import?Product#?Mock一個方法 #?@patch.object：對象、方法名 @patch.object(Product,?'get_product_status_by_id') def?test_succuse(mock_get_product_status_by_id):#?Mock方法，指定一個返回值mock_get_product_status_by_id.return_value?=?{"id":?1,?"name":?"蘋果",?"num":?23}product?=?Product()assert?product.buy_product(1).get("status")?==?0

3.2?unittest.mock

Python 3.3 之后，mock 作為標準庫，已經(jīng)內(nèi)置到 unittest 中了

還是以 3.1 的場景為例，使用 unittest 編寫一個測試用例

Mock 步驟如下：

• 導入 unittest 框架中的 mock 文件

• 實例化 Product 對象

• mock.Mock(return_value=*) 方法

  對 get_product_status_by_id 方法進行 Mock

• 調(diào)用并斷言

import?unittest from?unittest?import?mockfrom?unittest_mock.product_impl?import?Productclass?TestProduct(unittest.TestCase):def?test_success(self):#?成功結(jié)果mock_success_value?=?{"id":?1,?"name":?"蘋果",?"num":?23}product?=?Product()product.get_product_status_by_id?=?mock.Mock(return_value=mock_success_value)#?調(diào)用實際函數(shù)assert?product.buy_product(1).get("status")?==?0if?__name__?==?"__main__":unittest.main()

3.3?pytest.mock

相比 unittest，pytest 由于強大的插件支持，用戶群體可能更大！

如果項目本身使用的框架是 pytest，則 Mock 更建議使用?pytest-mock 這個插件

#?pytest依賴 pip3?install?pytest

Mock 步驟如下：

• 使用 pytest 編寫測試方法，參數(shù)為?mocker

• 實例化 Product 對象

• 使用 mocker.patch()?方法對?get_product_status_by_id 方法進行 Mock，并設(shè)置返回值

• 調(diào)用并斷言

import?pytestfrom?pytest_mock_.product_impl?import?Productdef?test_buy_product_success(mocker):"""購買成功Mock:param?mocker::return:"""#?實例化一個產(chǎn)品對象product?=?Product()#?對Product中的方法的返回值進行Mockmock_value?=?{"id":?1,?"name":?"蘋果",?"num":?23}#?Mock方法#?注意：需要指定方法的完整路徑#?mocker.patch?的第一個參數(shù)必須是模擬對象的具體路徑，第二個參數(shù)用來指定返回值product.get_product_status_by_id?=?mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id",return_value=mock_value)#?調(diào)用購買產(chǎn)品的方法result?=?product.buy_product(1)assert?result.get("status")?==?0

需要注意的是，mocker.patch 方法第一個參數(shù)必須是 Mock 對象的完整路徑

4. 最后

文中對 Python 中常見的 Mock 方案進行了講解，實際應用中，建議根據(jù)項目實際情況進行選型。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 中 Mock 到底该怎么玩？一篇文章告诉你（超全）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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