Python 中 Mock 到底该怎么玩?一篇文章告诉你(超全)
1. 前言
微服務架構(gòu)下,由于各類服務開發(fā)進度的不一致,導致聯(lián)調(diào)工作經(jīng)常會存在不確定性,進而導致項目延期
在實際工作中,為了保證項目進度,我們經(jīng)常需要針對部分未完成模塊及不穩(wěn)定模塊采用?Mock 方式,以驗證已開發(fā)完的模塊
本篇文章將介紹 Python 實現(xiàn) Mock 的幾種常見方式
2. Mock 介紹
Mock 測試:在測試驗證過程中,對于那些尚未完成或不穩(wěn)定的對象,用一個虛擬對象來替代,以便測試的測試方法
因此,這個虛擬的對象是 Mock 對象,Mock 對象是真實對象在調(diào)試期間的代替品
它的優(yōu)勢包含:
前、后端并行開發(fā)
模擬無法訪問的資源
隔離系統(tǒng),避免臟數(shù)據(jù)干擾測試結(jié)果
3.1 mock
在 Python 3.3 之前使用 mock,需要先安裝依賴
項目地址:
https://github.com/testing-cabal/mock
假設(shè) Product 類中有 2 個方法
get_product_status_by_id
buy_product
導入使用 mock 中的 patch 方法
作為測試方法的裝飾器,對 get_product_status_by_id 方法進行 Mock,方法參數(shù)為 Mock 對象
測試方法中,對該 Mock 對象設(shè)置一個返回值
調(diào)用并斷言
需要注意的是,Mock?此方法的時候,必須制定該方法的完整路徑
使用?@patch.object?同樣能完成 Mock,不同的是,@patch.object 包含 2 個參數(shù)
第一個參數(shù)為該方法所在的類;第二個參數(shù)為方法名
from?mock?import?patchfrom?mock_.product_impl?import?Product#?Mock一個方法 #?@patch.object:對象、方法名 @patch.object(Product,?'get_product_status_by_id') def?test_succuse(mock_get_product_status_by_id):#?Mock方法,指定一個返回值mock_get_product_status_by_id.return_value?=?{"id":?1,?"name":?"蘋果",?"num":?23}product?=?Product()assert?product.buy_product(1).get("status")?==?03.2?unittest.mock
Python 3.3 之后,mock 作為標準庫,已經(jīng)內(nèi)置到 unittest 中了
還是以 3.1 的場景為例,使用 unittest 編寫一個測試用例
Mock 步驟如下:
導入 unittest 框架中的 mock 文件
實例化 Product 對象
mock.Mock(return_value=*) 方法
對 get_product_status_by_id 方法進行 Mock
調(diào)用并斷言
3.3?pytest.mock
相比 unittest,pytest 由于強大的插件支持,用戶群體可能更大!
如果項目本身使用的框架是 pytest,則 Mock 更建議使用?pytest-mock 這個插件
#?pytest依賴 pip3?install?pytestMock 步驟如下:
使用 pytest 編寫測試方法,參數(shù)為?mocker
實例化 Product 對象
使用 mocker.patch()?方法對?get_product_status_by_id 方法進行 Mock,并設(shè)置返回值
調(diào)用并斷言
需要注意的是,mocker.patch 方法第一個參數(shù)必須是 Mock 對象的完整路徑
4. 最后
文中對 Python 中常見的 Mock 方案進行了講解,實際應用中,建議根據(jù)項目實際情況進行選型。
推薦閱讀
誤執(zhí)行了rm -fr /*之后,除了跑路還能怎么辦?!
程序員必備58個網(wǎng)站匯總
大幅提高生產(chǎn)力:你需要了解的十大Jupyter Lab插件
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python 中 Mock 到底该怎么玩?一篇文章告诉你(超全)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 真香!用 4K 高清显示器写代码,包邮送
- 下一篇: 特斯拉员工入职3天就“偷”代码,悄悄备份