今天給大家分享一個非常強大的可視化圖形庫。

Python繪制各種各樣的可視化圖，比如折線圖、餅狀圖，柱形圖等等。大部分人可能會使用matplotlib或者pyecharts進行繪制

而我今天發現了一個非常簡單且使用的Python庫?PyG2Plot，相比如matplotlib和pyecharts簡潔很多很多。

先來科普一下，G2是螞蟻金服開源的一個基于圖形的語法，G2Plot則是在G2的基礎上去繁從簡，剔除了復雜概念的前提下，保留了強大的圖表庫。而PyG2Plot是完全基于G2Plot進行封裝的。

通過Python語法提供API，在最后調用render的時候會生成一個HTML文件。如果本地使用的是Jupyter notebook可以直接通過line.render_notebook()?直接進行預覽。

理論上來講，只要是G2Plot可以實現的圖，通過Python的PyG2Plot都可以實現

如何使用？

首先第一步先引入PyG2Plot庫

pip?install?pyg2plot

廢話不多說，先展示以下怎么繪制 餅狀圖

from?pyg2plot?import?Plotdata?=?[{?"type":?"分類一",?"value":?27?},{?"type":?"分類二",?"value":?25?},{?"type":?"分類三",?"value":?18?},{?"type":?"分類四",?"value":?15?},{?"type":?"分類五",?"value":?10?},{?"type":?"其他",?"value":?5?}, ]pie?=?Plot("Pie")pie.set_options({"appendPadding":?10,"data":?data,"angleField":?"value","colorField":?"type","radius":?0.75,"label":?{"type":?"spider","labelHeight":?28,"content":?'{name}\n{percentage}',},"interactions":?[{?"type":?"element-active"?}], })pie.render("pie.html")

運行之后，是這樣的

代碼為啥這樣寫呢？

如何編寫G2PyPlot代碼？

前面提到過PyG2Plot是完全基于G2Plot進行封裝且不進行二次封裝，所以G2Plot的官方文檔怎么寫，我們直接復制粘貼過來用就可以了！你說簡單不簡單？

img

G2Ploat官方文檔地址：https://g2plot.antv.vision/zh/examples/gallery

以上面的餅狀圖為例，找到對應的圖

點開就可以看到G2Plot的代碼，為了方便觀察，我將Python代碼和G2Plot的實力代碼放在一起 并進行標識，相信一看就懂

再來一個例子，繪制條形圖，直接根據G2Plot官方文檔的代碼復制粘貼，稍微修改一下即可。

是不是非常簡單呢，所以以后如果有可視化需求時，完全可以使用PyG2Plot來代替matplotlib或者pyecharts。輪子選的好，下班回家早~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一个超级牛X的Python可视化库，隔壁老奶奶都会用！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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